BY，DISTINCT上的列。 多表JOIN的关联列。 索引列顺序： 区分度最高的放在联合索引的最左侧。区分度=列中不同值的数量/列的总行数。 尽量把字段长度小的列放在联合索引的最左侧。因为字段长度越小，一页能存储的数据量越大，IO性能也就越好。 使用最频繁的列放到联合索引的左侧。这样可以比较少的建立一些索引。

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在SELECT，UPDATE，DELETE语句的WHERE从句上的列。 在ORDER BY，GROUP BY，DISTINCT上的列。 多表JOIN的关联列。 索引列顺序： 区分度最高的放在联合索引的最左侧。区分度=列中不同值的数量/列的总行数。 尽量把字段长度小的列放在联合索引的最左侧。因为字段长度越小，一页能存储的数据量越大，IO性能也就越好。

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BY，DISTINCT上的列。 多表JOIN的关联列。 索引列顺序： 区分度最高的放在联合索引的最左侧。区分度=列中不同值的数量/列的总行数。 尽量把字段长度小的列放在联合索引的最左侧。因为字段长度越小，一页能存储的数据量越大，IO性能也就越好。 使用最频繁的列放到联合索引的左侧。这样可以比较少的建立一些索引。

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key_len 使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好。 ref 显示索引被使用的列，通常为一个常数。 rows MySQL用来返回请求数据的行数。 Extra 关于MySQL如何解析查询的额外信息。 SQL大类限制 不支持临时表。 不支持外键、视图、游标、触发器及存储过程。

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支持共享的云服务和资源类型 表1 支持共享的云服务和资源类型 云服务 资源类型 是否支持主动退出共享 应用场景 VPC Subnet：子网 是 共享VPC功能支持多个账号在一个集中管理、共享的VPC内创建云资源，比如E CS 、ELB、RDS等。VPC的所有者可以将VPC内的子网共享

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支持规格评估的数据库类型 目前支持规格评估的数据库类型包括：MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Oracle和SQL Server。 父主题： 规格评估

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Kafka目前支持的访问协议类型有哪些？ 问：Kafka目前支持的访问协议类型有哪些？ 答：当前支持4种协议类型的访问：PLAINTEXT、SSL、SASL_PLAINTEXT、SASL_SSL。 父主题： 组件配置类

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分开呈现。 对于支持的grantee字段，MySQL的格式是'user_name'@'host_name' ，在M-Compatibility数据库，是被授予权限的用户或角色的名称。 对于支持的host字段，在M-Compatibility数据库，返回当前节点的hostname。

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重要 实例增量备份失败产生的事件，一般是管理节点到实例网络或者实例到OBS存储的网络异常，或者实例备份环境异常。 提交工单。 无法完成实例备份业务操作。 添加只读节点失败 addReadonlyNodesFailed 重要 创建实例只读节点失败产生的事件，一般是底层资源耗尽导致。

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longtext、longblob类型的字段在同步过程中，可能会导致较低规格的DRS任务失败。 不通过提示及处理建议 不通过原因：同步对象中存在如下表，这些表包含longtext、longblob类型的字段。 处理建议：同步对象中如果存在包含longtext、longblob类型字段的表，建议创建大规格及以上规格的DRS任务进行同步。

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SQL Server，目前仅支持白名单用户使用。 支持迁移的链路及目标库版本 表2说明了UGO支持的迁移链路，以及目标数据库的类型和版本。 表2 支持迁移的链路及目标库类型和版本 源数据库引擎 目标数据库类型和版本 Oracle RDS for MySQL 5.7版本 RDS for

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IoTDB支持的数据类型和编码 IoTDB支持如下几种数据类型和编码方式，参见表1。 表1 IoTDB支持的数据类型和编码 类型 说明 支持的编码 BOOLEAN 布尔值 PLAIN、RLE INT32 整型 PLAIN、RLE、TS_2DIFF、GORILLA、FREQ、ZIGZAG

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MRS 支持什么类型的分布式存储？ 问： MRS集群支持什么类型的分布式存储？有哪些版本？ 答： MRS集群内使用主流的大数据Hadoop，目前支持Hadoop 3.x版本，并且随集群演进更新版本。 同时MRS也支持用户将数据存储在OBS服务中，使用MRS集群仅作数据计算处理的存算分离模式。

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了DL6的3AZ，RPO=0的高可用性，峰值性能有所下降，单位容量的成本显著降低。 CPU密集型的次核心业务系统；或有降低成本诉求，追求高性价比的应用模块。 由于两类存储依托于不同物理介质，对于已创建的实例，存储类型无法支持直接切换。如需切换存储类型，建议您购买一个新的 GaussDB (for

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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在逻辑复制场景下，指定该表的UPDATE和DELETE操作中旧元组的记录级别。 DEFAULT记录主键的列的旧值，没有主键则不记录。 USING INDEX记录命名索引覆盖的列的旧值，这些值必须是唯一的、不局部的、不可延迟的，并且仅包括标记为NOT NULL的列。 FULL记录该行中所有列的旧值。 NOTHING不记录有关旧行的信息。

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5以下版本不支持“datetime”类型数据的默认值，可将默认值设置为空，否则将会执行出错。 如需要添加虚拟列、索引、外键时，通过单击页面下方的“下一步”，依次在虚拟列、索引、外键页签设置对应的信息。设置完成后，单击页签下方的“立即创建”。 创建外键时，参考表中的列应与包含类的类型相同，且必须为主键或者存在唯一索引。

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不支持重命名被其他表引用的列。 不支持重命名列的操作与生成或者删除虚拟列在同一个语句中。 修改ENUM或SET列的限制： 不支持ENUM或者SET列数据类型占用的存储空间发生变化。 增加或删除虚拟列的限制： 不支持对分区表的增加或删除操作。 新的数据字典信息 在执行instant

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选择值的顺序是连续增长的列作为主键，所以建议选择使用自增ID列作为主键。 限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个。索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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