管理索引 创建及管理索引策略 变更索引策略 父主题： OpenSearch

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分区表索引分为LOCAL索引与GLOBAL索引：LOCAL索引与某个具体分区绑定，而GLOBAL索引则对应整个分区表。 唯一约束和主键约束的约束键包含所有分区键将为约束创建LOCAL索引，否则创建GLOBAL索引。 当查询语句在查询数据涉及多个目标分区时，建议使用GLOBAL索引，反之建议使用LOCAL索引。但需要

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业务中查询，排序条件的key一定要创建索引，如果建立的是复合索引，索引的字段顺序要和这些关键字后面的字段顺序一致，否则索引不会被使用。 不要基于复合索引的靠前字段再创建索引。复合索引可以被用于一个索引中主要字段的查询。例如，一个基于firstname和lastname的复合索引可以用于在fistn

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地转储和恢复这样的索引也是不支持的。 在上述创建索引中to_tsvector使用了两个参数，只有当查询时也使用了两个参数，且参数值与索引中相同时，才会使用该索引。例如，WHERE to_tsvector('english', body) @@ 'a & b' 可以使用索引，但WHERE

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在弹出的提示框中，单击“确定”。 执行结果 索引的执行结果主要分为：初始态、执行中、待创建、成功和失败。 表1 执行结果 名称 说明 初始态 表示索引定义完成，待系统调用执行接口，将索引添加至应用的数据库中。 执行中 表示索引规则正在应用的数据库中执行，待返回结果。 待创建 表示索引规则未提交/应用上不

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GIN索引 介绍 扩展性 实现 GIN提示与技巧 父主题： 附录

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一个参数的版本和输两个参数的版本。只输一个参数时，系统默认采用default_text_search_config所指定的分词器。 请注意：创建索引时必须使用to_tsvector的两参数版本。只有指定了分词器名称的全文检索函数才可以在索引表达式中使用。这是因为索引的内容必须不受

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定，而GLOBAL索引则对应整个分区表。 唯一约束和主键约束的约束键包含所有分区键则创建LOCAL索引，否则创建GLOBAL索引。 在创建LOCAL索引时，可以通过FOR { partition_name | ( partition_value [, ...] ) }子句，指定在

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Sparse：对文档中不存在的字段数据不启用索引。 索引键 单击“新增”，增加索引键，设置键名和索引类型。 （可选）在“文本选项”页面，设置索引版本、默认语言等信息。 （可选）在“排序规则”页面，设置排序规则。 设置完成后，单击“保存”即可创建索引。 父主题： 集合管理

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修改索引 您可以在数据管理服务控制台对索引的基本信息、文本选项、排序规则等内容进行修改。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 在左侧导航栏中，单击“开发工具”，进入开发工具页面。

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删除索引 您可以手动删除不再需要的索引。 使用须知 删除操作无法恢复，请谨慎操作。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 在左侧导航栏中，单击“开发工具”，进入开发工具页面。

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HASH索引 GaussDB (DWS)不支持HASH索引。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性将其迁移为普通索引。 内联HASH索引。 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 CREATE TABLE `public`.`

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删除索引 MySQL支持DROP INDEX和ALTER TABLE DROP INDEX两种删除索引的语句。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性进行相应适配。 DROP INDEX 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

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索引迁移 Teradata中CREATE INDEX的列和表名的顺序和GaussDB T、GaussDB A 和GaussDB(DWS)中不同。使用参数distributeByHash配置数据在集群节点间的分布方式。该工具不会添加DISTRIBUTE BY HASH用于创建具有主键和非唯一主索引的表。

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配置索引 安全分析中的索引是一种存储结构，用于对日志数据中的一列或多列进行排序。不同的索引配置，将会产生不同的查询和分析结果，请根据您的需求合理配置索引。 如果您需要使用分析功能，必须配置字段索引。配置字段索引后，您可以指定字段名称和字段值（Key:Value）进行查询，缩小查询

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查询和索引统计收集器 查询和索引统计收集器负责收集数据库系统运行中的统计数据，如在一个表和索引上进行了多少次插入与更新操作、磁盘块的数量和元组的数量、每个表上最近一次执行清理和分析操作的时间等。可以通过查询系统视图pg_stats和pg_statistic查看统计数据。下面的参数 设置服务器 范围内的统计收集特性。

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查询和索引统计收集器 查询和索引统计收集器负责收集数据库系统运行中的统计数据，如在一个表和索引上进行了多少次插入与更新操作、磁盘块的数量和元组的数量、每个表上最近一次执行清理和分析操作的时间等。可以通过查询系统视图pg_stats和pg_statistic查看统计数据。下面的参数设置 服务器 范围内的统计收集特性。

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查询和索引统计收集器 查询和索引统计收集器负责收集数据库系统运行中的统计数据，如在一个表和索引上进行了多少次插入与更新操作、磁盘块的数量和元组的数量、每个表上最近一次执行清理和分析操作的时间等。可以通过查询系统视图pg_stats和pg_statistic查看统计数据。下面的参数设置服务器范围内的统计收集特性。

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查询和索引统计收集器 查询和索引统计收集器负责收集数据库系统运行中的统计数据，如在一个表和索引上进行了多少次插入与更新操作、磁盘块的数量和元组的数量、每个表上最近一次执行清理和分析操作的时间等。可以通过查询系统视图pg_stats和pg_statistic查看统计数据。下面的参数设置服务器范围内的统计收集特性。

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up by列为分布列可以最大程度的实现这点。 从上述描述来看表定义中最重要的一点是分布列的选择。创建表定义一般遵循图 1 表定义流程所示流程。表定义在数据库设计阶段创建，在SQL调优过程中进行审视和修改。 图1 表定义流程 父主题： SQL调优指南

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审视和修改表定义 审视和修改表定义概述 选择存储模型 使用局部聚簇 使用分区表 选择数据类型 父主题： SQL调优指南

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