for MySQL 5.6实例建表时索引使用建议如下： 如果是单字段索引，则字段长度不应超过767字节。 如果是联合索引，则每个字段长度都不应超过767字节，且所有字段长度合计不应超过3072字节。 建表时使用utf8mb4字符集，这是一个4字节字符集。 当索引最大限制是767字节时，

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部署 查看MySQL引擎 结合 SonarQube，MySQL 数据库最好使用 InnoDB 引擎，可提高性能。 看你的 mysql 现在已提供什么存储引擎: mysql> show engines; 图1 查看引擎1 看你的 mysql 当前默认的存储引擎: mysql> show

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索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列上建立索引： 在SELECT，UPDATE，DELETE语句的WHERE从句上的列。

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务设置监控指标“磁盘使用量”查看磁盘空间使用的历史信息和变化曲线。 索引太多导致空间不足 原因及现象 通常表上除了主键索引，还存在二级索引，二级索引越多，整个表空间就越大。 解决方案 优化数据结构，减少二级索引的数量。 大字段导致空间不足 原因及现象 如果表结构定义中有blob、

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索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列上建立索引： 在SELECT，UPDATE，DELETE语句的WHERE从句上的列。

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如何通过show full innodb status指令查询RDS for MySQL相关信息 通过MySQL客户端连接DDM实例后，可直接输入show full innodb status指令查询该DDM实例所关联的RDS for MySQL实例信息。可查询信息如： 当前的时间及自上次输出以来经过的时长。

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查询InnoDB锁等待列表 功能介绍 查询InnoDB锁等待列表。 目前仅支持MySQL实例。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI GET /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/innodb-locks 表1 路径参数

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以“latin1”开头的字符序。 “innodb_io_capacity”：该参数的取值必须小于等于“innodb_io_capacity_max”的取值。 比如“innodb_io_capacity_max”为“2000”， 则“innodb_io_capacity”最大设置为“2000”。

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数如下： innodb_max_dirty_pages_pct：缓冲池中允许的脏页百分比，默认值为75。 innodb_io_capacity：设置InnoDB后台任务每秒执行的I/O操作数的上限，影响刷新脏页和写入缓冲池的速率。不同磁盘类型默认值不同。 innodb_io_ca

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Pool为常驻内存，占用内存较大。 InnoDB缓冲池是一个内存区域，用于保存InnoDB表、索引和其他辅助缓冲区的缓存数据，可以通过参数“innodb_buffer_pool_size”定义缓冲池大小。 Server层的内存占用较高的包括Thread Cache、BinLog Cache、Sort Buffer、Read

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以“latin1”开头的字符序。 “innodb_io_capacity”：该参数的取值必须小于等于“innodb_io_capacity_max”的取值。 比如“innodb_io_capacity_max”为“2000”， 则“innodb_io_capacity”最大设置为“2000”。

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例如以下几种源数据库和目标数据库的语法不兼容的场景（非全部场景）： 源数据库MySQL 5.7.34版本中执行create table t1 (id int, c1 varchar(16), FULLTEXT INDEX (c1 ASC)) ENGINE = INNODB创建表结构的DDL，该DDL在源数据库Bi

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240300及以上版本支持使用该功能。 仅支持创建二级索引查询进度信息，不支持空间索引，全文索引以及其他DDL进度查询。 功能介绍 该特性默认打开，当表在创建索引的时候，通过查询INFORMATION_SCHEMA.INNODB_ALTER_TABLE_PROGRESS这个表的信息可以获取当前进度，表结构如下：

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索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列上建立索引： 在SELECT，UPDATE，DELETE语句的WHERE从句上的列。

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低版本迁移至MySQL 8.0，应该注意哪些问题 MySQL 8.0较MySQL 5.7增加了一些新的特性，并在性能表现上存在差异。迁移前，需要做兼容性分析并给出解决方案。可以从兼容性、系统变量等方面考虑。 兼容性分析： 针对MySQL8.0社区版与MySQL5.7社区版进行分析，包括以下两方面：

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索引 CREATE TABLE语句支持创建索引。DSC支持带有主索引（PRIMARY INDEX）和唯一索引（UNIQUE INDEX）的TABLE语句。 该工具不会添加DISTRIBUTE BY HASH用于创建具有主键（PRIMARY KEY）和非唯一主索引的表。 输入：CREATE

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索引 唯一索引 普通索引和前缀索引 HASH索引 BTREE索引 SPATIAL空间索引 FULLTEXT全文索引 删除索引 索引重命名 父主题： 模式对象与数据定义（DDL）

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索引 在 GaussDB (DWS)中创建索引期间，索引名不能与模式名一起指定。该索引将在创建索引表的模式中自动创建。 图1 输入：索引 图2 输出：索引 输入：基于CASE函数的索引 函数索引是基于列函数或表达式计算结果创建的索引。 输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE

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索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列上建立索引： 在SELECT，UPDATE，DELETE语句的WHERE从句上的列。

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已创建VPC，并开启IPv6子网、安全组。 已创建安全模式的 CSS 集群和MySQL数据库，均打开IPv6开关，且两者在同一个VPC与安全组内。 MySQL数据库中已经有待同步的数据。本章以如下表结构和初始数据举例。 MySQL中创建一个学生信息表： CREATE TABLE `student`

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gaussdb_mysql013_innodb_reads InnoDB读取吞吐量 该指标用于统计Innodb平均每秒读字节数。 ≥0 Bytes/s 测量对象：数据库 监控实例类型：GaussDB(for MySQL)实例 gaussdb_mysql014_innodb_writes InnoDB写入吞吐量 该

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