资源聚合器 创建资源聚合器 查询资源聚合器列表 查询指定资源聚合器 查询指定资源聚合器聚合账号的状态信息 更新资源聚合器 删除资源聚合器 创建资源聚合器授权 查询资源聚合器授权列表 删除资源聚合器授权 查询所有挂起的聚合请求列表 删除聚合器账号中挂起的授权请求 查询聚合器中账号资源的计数

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说明： 仅组织类型的资源聚合器依赖这些授权项。 √ 不涉及 查询资源聚合器列表 GET /v1/resource-manager/domains/{domain_id}/aggregators rms:aggregators:list - √ 不涉及 查询指定资源聚合器详情 GET /

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Bulk聚合优化 通过指定配置项“index.aggr_perf_batch_size”开启或关闭批量导入优化。开启批量后bulk请求中的doc从单个依次写入变为批量写入，能有效减少内存申请、锁申请、及其他调用开销，从而提升数据导入性能。 “index.aggr_perf_batch_size”取值范围为[1

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Over聚合 OVER 聚合通过排序后的范围数据为每行输入计算出聚合值。和 GROUP BY 聚合不同， OVER 聚合不会把结果通过分组减少到一行，它会为每行输入增加一个聚合值。 更多介绍和使用请参考开源社区文档：Over聚合。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 SELECT

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聚合服务编排 创建聚合服务 发布聚合服务 数据集配置 数据展示配置 查看聚合服务 管理聚合服务 父主题： 数据服务

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查看聚合服务 聚合服务创建完成后，您可以在聚合服务页面查看聚合服务列表及详情。本文指导您如何查看当前选择的应用租户下的聚合服务。 查看服务列表 登录LinkX-F系统首页。 选择“数据服务 > 聚合服务编排”，进入“聚合服务编排”页面。 列表展示所有的聚合服务。如有需要，您还可：

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什么是聚合？ 聚合是指 云监控服务 在一定周期内对原始采样指标数据进行最大、最小、平均、求和或方差值的计算，并把结果汇总的过程。这个计算周期又叫聚合周期。 聚合是一个平滑的计算过程，聚合周期越长、平滑处理越多，用户对趋势的预测越准确；聚合周期越短，聚合后的数据对告警越准确。 云监控服

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资源聚合器 资源聚合器概述 资源聚合器使用限制 创建资源聚合器 查看资源聚合器 修改资源聚合器 删除资源聚合器 查看聚合的合规规则 查看聚合的资源 授权资源聚合器账号 高级查询

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Job，第一个Job的Map输出结果会随机的分布到Reduce中，每个Reduce做聚合操作，并输出结果，这样的处理会使相同的Group By Key可能被分发到不同的Reduce中，从而达到负载均衡，第二个Job再根据预处理的结果按照Group By Key分发到Reduce中完成最终的聚合操作。 Count

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Job，第一个Job的Map输出结果会随机的分布到Reduce中，每个Reduce做聚合操作，并输出结果，这样的处理会使相同的Group By Key可能被分发到不同的Reduce中，从而达到负载均衡，第二个Job再根据预处理的结果按照Group By Key分发到Reduce中完成最终的聚合操作。 Count

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函数如何访问MySQL数据库？ 本章介绍如何访问MySQL数据库，具体操作步骤如下： 确认MySQL数据库是否搭建在VPC的网络中？ 是，为函数设置与MySQL数据库相同的VPC、子网，具体请参考函数配置VPC。 否，具体请参考如何配置外网访问？。 在函数模板中搜索mysql，根

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如下图所示，请求url路径中参数“test”的值为生成指定长度随机字符串函数，函数中的参数A为数字“3”。 请求头 如下图所示，请求头中参数“string”的值为生成指定长度随机字符串函数，函数中的参数A为数字“3”。 请求体 如下图所示，请求体中应用了生成指定长度随机字符串函数，函数中的参数A为二元加法运算“$add(2

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给用户重置随机密码 功能介绍 该接口用于给用户重置一个密码。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/users/{

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类型；MySQL中BIT和INT、NUMERIC、FLOAT、DOUBLE等数值类型的聚合类型为VARBINARY类型， GaussDB 中BIT和INT|NUMERIC聚合为NUMERIC类型，和FLOAT或者DOUBLE类型聚合时，结果为DOUBLE类型，和无符号整型聚合时为UINT8类型。

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聚合算法优化 操作场景 在Spark SQL中支持基于行的哈希聚合算法，即使用快速聚合hashmap作为缓存，以提高聚合性能。hashmap替代了之前的ColumnarBatch支持，从而避免拥有聚合表的宽模式（大量key字段或value字段）时产生的性能问题。 操作步骤 要启动

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创建资源聚合器 操作场景 您可以创建账号类型或组织类型的资源聚合器。 账号类型的资源聚合器必须获得源账号的授权才能聚合数据，具体请参见授权资源聚合器账号。 创建组织类型的资源聚合器依赖于组织服务的相关授权项，您需要具有如下权限： organizations:organizations:get

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合器”，进入“聚合器”页面。 在资源聚合器列表中选择需要删除的聚合器，单击“操作”列的“删除”按钮。 在资源聚合器详情页中的右上角单击“删除”按钮，也可以进行删除操作。 在弹出的确认框中单击“确定”，完成资源聚合器的删除。 图1 删除资源聚合器 父主题： 资源聚合器

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数据集聚合 概述 对数据集进行各种聚合运算，包括求平均值、最大值、最小值、方差，对某些列执行分组操作。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明

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和GE0/0/3两个接口加入聚合，请按照实际情况选择成员端口），然后单击“确定”按钮创建聚合端口。 聚合端口默认为手动模式，如果对端网元为LACP模式，需要将本端的端口聚合模式也修改为LACP模式。 修改聚合模式时不能有成员口，所以要先将成员口从聚合组中移除。 CLI控制台输入“system”进入系统

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聚合算法优化 操作场景 在Spark SQL中支持基于行的哈希聚合算法，即使用快速聚合hashmap作为缓存，以提高聚合性能。hashmap替代了之前的ColumnarBatch支持，从而避免拥有聚合表的宽模式（大量key字段或value字段）时产生的性能问题。 操作步骤 要启动

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资源聚合器概述 功能概述 配置审计 服务提供多账号资源数据聚合能力，通过使用资源聚合器聚合其他华为云账号或者组织成员账号的资源配置和合规性数据到单个账号中，方便统一查询。 资源聚合器提供只读视图，仅用于查看聚合的源账号的资源信息和合规性数据。资源聚合器不提供对源账号资源数据的修改访

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