云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql数据增量解决方法 更多内容
  • DRS增量阶段时延增高可能原因

    DRS增量阶段时延增高可能原因 问题现象 DRS在进行增量迁移或同步时,任务出现延迟高的现象。 可能原因 原因1:全量阶段刚结束,增量迁移延迟高。全量迁移过程中,源库增量数据还在不断地写入,DRS需要在全量结束之后,将这部分增量数据同步到目标端去,因此时延较高。 原因2:源库有大

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  • 同步增量数据

    同步增量数据 操作场景 启动目的端后,如果您的源端 服务器 增量数据,您可以使用同步功能,将源端增量数据同步到目的端。 同步后,目的端新增数据会被源端数据覆盖,详细说明参见迁移完成后,目的端主机已启动并有新数据写入,再次进行源端增量数据同步,目的端新增数据会不会被源端数据覆盖? 只

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  • 增量数据同步

    入口路径:控制台 > 数据开发 单击“数据开发”,进入数据开发的界面 新建Spark SQL脚本 图10 数据开发1 选择数据连接和数据库 图11 数据开发2 添加表头注释 设置脚本参数 开发增转全脚本 增转全规则:通过增量时间戳获取180天的增量数据,然后将增量数据和180天前的数据进行整合,存放在新生成的分区里。

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  • 增量导入数据

    erty”的顺序需与所选元数据文件中的一致,否则会提示“所选边数据/点数据文件与元数据文件不匹配”而无法创建图。关于GES图数据的格式的具体内容可参考图数据的格式。 图数据(包含元数据、边数据集、点数据集)需按照模板中的格式导入。模板中已包含一份电影数据,可单击“下载模板”后直接导入。

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  • 上传增量数据

    上传增量数据 使用 CDM 将存量数据上传完后,单击该作业后的“编辑”,直接修改该作业。 保持作业基本参数不变,单击“下一步”修改任务参数,如图1所示。 图1 定时任务配置 勾选“是否定时执行”,配置定时任务: “重复周期”配置为1天。 “开始时间”配置为每天凌晨0点1分执行。 这样

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  • 上传增量数据

    上传增量数据 使用CDM将存量数据上传完后,单击该作业后的“编辑”,直接修改该作业。 保持作业基本参数不变,单击“下一步”修改任务参数,如图1所示。 图1 定时任务配置 勾选“是否定时执行”,配置定时任务: “重复周期”配置为1天。 “开始时间”配置为每天凌晨0点1分执行。 这样

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  • 同步增量数据

    同步增量数据 操作场景 启动目的端后,如果您的源端服务器有增量数据,您可以使用同步功能,将源端增量数据同步到目的端。 只有迁移实时状态为“已完成”的任务,才可以进行同步操作。 操作步骤 登录 主机迁移服务 管理控制台。 在左侧导航树中,选择“迁移服务器”,进入迁移服务器列表页面。 在

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  • RDS MySQL报错ERROR [1412]的解决方法

    RDS MySQL报错ERROR [1412]的解决方法 场景描述 连接RDS MySQL执行SQL时,出现如下报错: ERROR[1412]:Table definition has changed, please retry transaction`` 原因分析 启动一致性快

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  • GaussDB(for MySQL) CPU使用率高的解决方法

    GaussDB (for MySQL) CPU使用率高的解决方法 使用云数据库GaussDB(for MySQL)时,如果您的CPU使用率很高或接近100%,会导致数据读写处理缓慢、无法获取连接、出现报错等,从而影响业务正常运行。 解决方案 通过查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓

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  • 通过数据开发实现数据增量迁移

    通过数据开发实现数据增量迁移 DataArts Studio 服务的DLF组件提供了一站式的大数据协同开发平台,借助DLF的在线脚本编辑、周期调度CDM的迁移作业,也可以实现增量数据迁移。 这里以DWS导入到OBS为例,介绍DLF配合CDM实现增量迁移的流程: 获取CDM作业的JSON

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  • GaussDB(for MySQL)数据库连接数满的排查思路

    GaussDB(for MySQL)数据库连接数满的排查思路 数据库连接数表示应用程序可以同时连接到数据库的数量,与您的应用程序或者网站能够支持的最大用户数没有关系。 数据库连接数过多,可能会导致业务侧无法正常连接,也会导致实例全量备份和增量备份失败,影响业务的正常使用。 排查思路

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  • RDS for MySQL元数据锁MDL导致无法操作数据库的解决方法

    RDS for MySQL数据锁MDL导致无法操作数据库的解决方法 MetaData Lock即元数据锁,MetaData Lock主要为了保证元数据的一致性,用于处理不同线程操作同一数据对象的同步与互斥问题。MySQL 5.5版本开始,引入了MDL锁,但是因为MDL锁,会导致

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  • RDS for MySQL元数据锁MDL导致无法操作数据库的解决方法

    RDS for MySQL数据锁MDL导致无法操作数据库的解决方法 MetaData Lock即元数据锁,MetaData Lock主要为了保证元数据的一致性,用于处理不同线程操作同一数据对象的同步与互斥问题。MySQL 5.5版本开始,引入了MDL锁,但是因为MDL锁,会导致

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  • 购买批量数据迁移增量包

    购买批量数据迁移增量包 批量数据迁移增量包对应数据集成CDM集群。 通过购买一个按需计费方式的批量数据迁移增量包,系统会按照您所选规格自动创建一个数据集成CDM集群。 通过购买一个套餐包方式的批量数据迁移增量包,系统不自动创建CDM集群,而是在生效期内的每个计费月内按月提供745

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  • 通过数据开发实现数据增量迁移

    通过数据开发实现数据增量迁移 DataArts Studio服务的DLF组件提供了一站式的大数据协同开发平台,借助DLF的在线脚本编辑、周期调度CDM的迁移作业,也可以实现增量数据迁移。 这里以DWS导入到OBS为例,介绍DLF配合CDM实现增量迁移的流程: 获取CDM作业的JSON

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  • 部署失败解决方法

    部署失败解决方法 部署失败,会有可能以下几种原因。 主机系统原因 问题现象:部署主机已添加入方向规则“允许访问5000以及5001端口”,且页面显示部署成功,但无法访问部署网站(即“http://ip地址:5000”与“http://ip地址:5001”)。 原因分析:本实践项目所使用目标主机的操作系统为Ubuntu

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  • DRS预检查项一览表

    根据迁移任务的源数据库类型,查看预检查信息: 源数据库为MySQL的迁移链路预检查一览表: MySQL->MySQL MySQL->DDM MySQL->GaussDB(for MySQL) 源数据库为MySQL分库分表的迁移链路预检查一览表: MySQL分库分表->DDM 源数据库为MongoDB的迁移链路预检查一览表:

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  • 关系数据库增量迁移

    关系数据增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移,全量迁移完成之后,可以增量迁移指定时间段内的数据(例如每天晚上0点导出前一天新增的数据)。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景:源端为关系型数据库,目的端没有要求。 关键配置:Where子句+定时执行作业。 前提条件:数据表中有时间日期字段或时间戳字段。

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  • 购买数据模型数量增量包

    图3 添加订阅 购买数据模型数量增量包 单击已开通实例卡片上的“购买增量包”。 进入购买DataArts Studio增量包页面,按照如下配置: 增量包类型:选择数据模型数量增量包。 计费方式:当前仅支持套餐包。 增量包规格:请根据您的业务情况选择合适的增量包规格。 购买时长:表示此套餐包的有效时长。

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  • 增量同步

    增量同步 使用sync命令让本地源路径下的所有内容和OBS指定目标对象进行数据同步,使两边内容保持一致。 增量:依次比较源文件和目标对象,只上传存在变化的源文件。 同步:命令执行完成后,保证本地源路径是OBS指定目标桶的子集,即本地源路径下的所有文件均能在OBS指定目标桶中找到对应对象。

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  • 增量评估

    增量评估 当源库为Oracle和MySQL时,支持该功能。 当源库为MySQL时,暂不支持对USER、GRANT、ROLE进行增量采集。 前提条件 具有对应项目的操作权限。 有已创建但未进行目标数据库确认的评估项目。 项目源库存在新增内容,如新增table,function等信息。删除或修改已有内容,无法识别。

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