云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql数据类型有数组 更多内容
  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“>”、“<”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减

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  • JSON数据类型

    JSON数据类型 表1 JSON数据类型 MySQ数据库 GaussDB数据库 差异 JSON 支持,存在差异 GaussDB 数据库MySQL兼容性B模式中的JSON类型与GaussDB数据库原生的JSON类型行为一致,与MySQL行为差异较大,此处不再逐个列出。 GaussDB

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  • 数据类型转换

    是无符号时,结果才为无符号,否则结果为符号。 精度确定:以表达式中的最大精度作为最终结果。 从以上规则可知:GaussDB和MySQL数据库在数据类型的转换规则上有很大差异,不能直接对比。在上述场景下,SQL语句的执行结果可能和MySQL数据库不一致。当前版本推荐各个表达式使用

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  • 数据类型转换

    数据类型转换 不同的数据类型之间支持转换。有如下场景涉及到数据类型转换: 操作符(比较操作符、运算操作符等)的操作数的数据类型不一致。常见于查询条件或者关联条件中的比较运算。 函数调用时实参和形参的数据类型不一致。 DML语句要更新(包括INSERT、UPDATE、MERGE、R

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  • JSON数据类型

    JSON数据类型 表1 JSON数据类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 JSON 支持,存在差异 GaussDB数据库MySQL兼容性B模式中的JSON类型与GaussDB数据库原生的JSON类型行为一致,与MySQL行为差异较大,此处不再逐个列出。 GaussD

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  • 数据类型转换

    是无符号时,结果才为无符号,否则结果为符号。 精度确定:以表达式中的最大精度作为最终结果。 从以上规则可知:GaussDB和MySQL数据库在数据类型的转换规则上有很大差异,不能直接对比。在上述场景下,SQL语句的执行结果可能和MySQL数据库不一致。当前版本推荐各个表达式使用

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  • 数据类型转换

    数据类型转换 数据库中允许有些数据类型进行隐式类型转换(赋值、函数调用的参数等),有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换,可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数,例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换,请参见表1。 GaussDB支持的DAT

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  • 向量数据类型

    向量数据类型 向量数据类型包括floatvector和boolvector两种。 floatvector数据类型是指多维数据中含有的数据为float类型,例如[1.0,3.0,11.0,110.0,62.0,22.0,4.0]。 floatvector成员仅支持单精度。单精度范围

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  • HLL数据类型

    HLL数据类型 HLL(HyperLoglog)是统计数据集中唯一值个数的高效近似算法。它有着计算速度快,节省空间的特点,不需要直接存储集合本身,而是存储一种名为HLL的数据结构。每当新数据加入进行统计时,只需要把数据经过哈希计算并插入到HLL中,最后根据HLL就可以得到结果。

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  • 数据类型转换

    数据类型转换 数据库中有些数据类型间允许进行隐式类型转换(例如赋值、函数调用的参数等)、有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换(例如int和复合类型),可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数,例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换,请参见表1。

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  • 数据类型说明

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • 数值数据类型

    JOIN USING语句,涉及类型推导,MySQL默认第一张表列,GaussDB若结果为符号类型则宽度信息失效,否则为第一张表字段宽度。 greatest/least、ifnull/if、case when/decode,MySQL不补齐0,GaussDB在类型及宽度信息一致时补齐0。

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小,提升I

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  • HLL数据类型

    HLL数据类型 HLL(HyperLoglog)是统计数据集中唯一值个数的高效近似算法。它有着计算速度快、节省空间的特点,不需要直接存储集合本身,而是存储一种名为HLL的数据结构。每当新数据加入进行统计时,只需要把数据经过哈希计算并插入到HLL中,最后根据HLL就可以得到结果。

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  • 向量数据类型

    向量数据类型 向量数据类型包括floatvector和boolvector两种。 floatvector数据类型是指多维数据中含有的数据为float类型,例如[1.0,3.0,11.0,110.0,62.0,22.0,4.0]。 floatvector成员仅支持单精度。单精度范围

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  • HLL数据类型

    HLL数据类型 HLL(HyperLoglog)是统计数据集中唯一值个数的高效近似算法。它有着计算速度快、节省空间的特点,不需要直接存储集合本身,而是存储一种名为HLL的数据结构。每当新数据加入进行统计时,只需要把数据经过哈希计算并插入到HLL中,最后根据HLL就可以得到结果。

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  • 数据类型转换

    数据类型转换 数据库中允许有些数据类型进行隐式类型转换(赋值、函数调用的参数等),有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换,可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数,例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换,请参见表1。 GaussDB支持的DAT

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  • HLL数据类型

    HLL数据类型 HLL(HyperLoglog)是统计数据集中唯一值个数的高效近似算法。它有着计算速度快、节省空间的特点,不需要直接存储集合本身,而是存储一种名为HLL的数据结构。每当新数据加入进行统计时,只需要把数据经过哈希计算并插入到HLL中,最后根据HLL就可以得到结果。

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  • 数据类型转换

    数据类型转换 数据库中有些数据类型间允许进行隐式类型转换(例如赋值、函数调用的参数等)、有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换(例如INT和复合类型),可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数,例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换如表1所示。

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  • 数据类型转换

    数据类型转换 数据库中有些数据类型间允许进行隐式类型转换(例如赋值、函数调用的参数等)、有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换(例如:INT和复合类型),可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数,例如:CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换,请参见表1。

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小,提升I

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