RDS for MySQL约束与限制 RDS for MySQL在使用上有一些固定限制，用来提高实例的稳定性和安全性。 规格与性能限制 表1 规格说明 资源类型 规格 说明 存储空间 本地SSD盘：存储空间范围与所选实例规格有关。 SSD云盘：40GB~4000GB 极速型SSD：40GB~4000GB

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分布式 GaussDB (for MySQL)数据库管理（开发工具） 首页 SQL操作 库管理 帐号管理

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应用与镜像 应用发布镜像制作流程 应用发布的镜像制作流程如图1所示。 图1 应用发布镜像制作流程 应用仓库 镜像制作 管理镜像任务 父主题： 管理员操作指南

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开发与运维 应用管理与运维平台 ServiceStage 软件开发生产线 CodeArts 流水线 Codearts Pipeline 父主题： SCP授权参考

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数据库应用 弹性云服务器 上是否可以搭建数据库？ 弹性 云服务器 是否支持Oracle数据库？ 执行磁盘初始化脚本后，Oralce、MySQL和SQL Server等数据库系统日志出现Msg 823错误怎么办？

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您可以灵活选择GaussDB(for MySQL)各配置项，针对不同的应用场景，选择不同规格的数据库实例。 GaussDB(for MySQL)实例 购买GaussDB (for MySQL)实例 设置安全组规则 04 使用 根据业务需要，您可以迁移数据、变更规格、备份与恢复数据。除此之外，你还

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GaussDB(for MySQL) 计费模式 连接实例 设置安全组规则 开启公网访问 数据迁移 重置管理员密码 变更实例的CPU和内存规格 数据库代理 只读节点 备份与恢复 参数模板管理 查看日志 API GaussDB(for MySQL) 云数据库 GaussDB(for MySQL)是华为

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数据库类—MySQLDelete 适用于MySQLDelete删除操作使用。 参数 是否必选 参数类型 描述 Ip 是 String 数据库ip：如果是华为云RDS实例，需要绑定EIP，并保证实例端口安全组策略开启放行，详细请参考华为云：通过公网连接MySQL实例。 Port 是

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应用程序开发 概述 Java应用程序开发 Go应用程序开发

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AI应用开发介绍 模型封装是将模型封装成一个AI应用，也称之为AI应用开发。AI应用开发是指将训练好的一个或多个模型编排开发成推理应用以满足具体业务场景下的推理需求，比如视频质量检测、交通拥堵诊断等。AI应用开发在整个AI开发流程的位置大致如图1所示。 图1 AI开发流程 通常为

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HDFS应用开发建议 HDFS的读写文件注意点 HDFS不支持随机读和写。 HDFS追加文件内容只能在文件末尾添加，不能随机添加。 只有存储在HDFS文件系统中的数据才支持append，edit.log以及数据元文件不支持Append。Append追加文件时，需要将“hdfs-site

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Hive应用开发规范 Hive应用开发规则 Hive应用开发建议

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Hive应用开发建议 HQL编写之隐式类型转换 查询语句使用字段的值做过滤时，不建议通过Hive自身的隐式类型转换来编写HQL。因为隐式类型转换不利于代码的阅读和移植。 建议示例： select * from default.tbl_src where id = 10001; select

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Kafka应用开发规范 Kafka应用开发规则 Kafka应用开发建议

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Spark应用开发规范 Spark应用开发规则 Spark应用开发建议

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HBase应用开发规范 HBase应用开发规则 HBase应用开发建议

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存储；同时读取的数据存放在同一行；同时读取的数据存放在同一cell。 查询频繁属性放在Rowkey前面部分。Rowkey的设计在排序上必须与主要的查询条件契合。 离散度较好的属性作为RowKey组成部分。分析数据离散度特点以及查询场景，综合各种场景进行设计。 存储冗余信息，提高检

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HDFS应用开发规范 HDFS应用开发规则 HDFS应用开发建议

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HDFS应用开发规则 HDFS NameNode元数据存储路径 NameNode元数据信息的默认存储路径为“${BIGDATA_DATA_HOME}/namenode/data”，该参数用于确定HDFS文件系统的元数据信息的保存路径。 HDFS需要开启NameNode镜像备份 NameNode的镜像备份参数为“fs

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自定义扩展。 多种客户端连接方式，支持JDBC接口。 Hive的主要应用于海量数据的离线分析（如 日志分析 ，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 父主题： Hive应用开发概述

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Spark应用开发简介 Spark简介 Spark是分布式批处理框架，提供分析挖掘与迭代式内存计算能力，支持多种语言（Scala/Java/Python）的应用开发。 适用以下场景： 数据处理（Data Processing）：可以用来快速处理数据，兼具容错性和可扩展性。 迭代计算（Iterative

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