云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql数据库应用开发 更多内容
  • 开发HBase应用

    开发HBase应用 HBase数据读写示例程序 HBase Rest接口调用样例程序 HBase ThriftServer连接样例程序 HBase访问多个ZooKeeper样例程序 父主题: HBase开发指南(普通模式)

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  • 开发Flink应用

    开发Flink应用 Flink DataStream样例程序 Flink Kafka样例程序 Flink开启Checkpoint样例程序 Flink Job Pipeline样例程序 Flink Join样例程序 父主题: Flink开发指南(安全模式)

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  • 开发HDFS应用

    开发HDFS应用 HDFS样例程序开发思路 初始化HDFS 创建HDFS目录 创建HDFS文件并写入内容 追加信息到HDFS指定文件 读取HDFS指定文件内容 删除HDFS指定文件 删除HDFS指定目录 创建HDFS多线程任务 配置HDFS存储策略 配置HDFS同分布策略(Colocation)

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  • 应用开发简介

    应用开发简介 多方安全计算是 可信智能计算服务 TICS )提供的关系型数据安全共享和分析功能。 您可以创建多方安全计算作业,根据合作方已提供的数据,编写相关SQL作业并获取您所需要的分析结果,能够在作业运行的同时保护数据使用方的数据查询和搜索条件,避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。

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  • 应用开发类

    应用开发类 java sdk引用spring框架,显示“could not load a native library: netty_tcnative_osx_aarch_64”,jdk版本为64bit、1.8,部署包选择依赖时请选取最高版本。 <dependency>

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  • 开发Kafka应用

    开发Kafka应用 Kafka样例程序开发思路 使用Producer API向安全Topic生产消息 使用Consumer API订阅安全Topic并消费 使用多线程Producer发送消息 使用多线程Consumer消费消息 使用KafkaStreams统计数据 使用SpringBoot生产消费Kafka集群数据

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  • 开发Spark应用

    开发Spark应用 Spark Core样例程序 Spark SQL样例程序 通过JDBC访问Spark SQL样例程序 Spark读取HBase表样例程序 Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序 Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序 Spark

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  • Doris应用开发开发流程介绍

    Doris应用开发开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如下图所示。 图1 Doris应用程序开发流程 表1 Doris应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前,需首先准备开发环境,推荐使用Java语言进行开发,使用IntelliJ IDEA工具,同时完成JDK、Maven等初始配置。

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  • 创建MySQL数据库

    创建MySQL数据库 应用场景 MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一,其性能卓越,搭配LAMP(Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python),成为WEB开发的高效解决方案。 本教程将指导您如何通过Terraform脚本创建一个RDS for

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  • 数据库代理(MySQL)

    数据库代理(MySQL) 开启数据库代理 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题: API v3(推荐)

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  • 分布式GaussDB(for MySQL)数据库管理(开发工具)

    分布式 GaussDB (for MySQL)数据库管理(开发工具) 首页 SQL操作 库管理 帐号管理

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  • HBase应用开发规则

    HBase应用开发规则 Configuration实例的创建 该类应该通过调用HBaseConfiguration的create()方法来实例化。否则,将无法正确加载HBase中的相关配置项。 正确示例: //该部分,应该是在类成员变量的声明区域声明 private Configuration

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  • Hive应用开发规则

    lib/hadoop-streaming-*.jar /apps/templeton/ 其中/apps/templeton/需要根据不同的实例进行修改,默认实例使用/apps/templeton/,Hive1实例使用/apps1/templeton/,以此类推。 避免对同一张表同时进行读写操作

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  • Kafka应用开发建议

    Kafka应用开发建议 同一个组的消费者的数量建议与待消费的Topic下的Partition数保持一致 若同一个组的消费者数量多于Topic的Partition数时,会有多余的消费者一直无法消费该Topic的消息,若消费者数量少于Topic的Partition数时,并发消费得不到完全体现,因此建议两者相等。

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  • Flink应用开发规范

    Flink应用开发规范 Flink开发规范概述 FlinkSQL Connector开发规范 Flink on Hudi开发规范 Flink任务开发规范 Flink SQL逻辑开发规范 Flink性能调优开发规范 Flink开发样例

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  • Hudi应用开发规范

    Hudi应用开发规范 Hudi开发规范概述 Hudi数据表设计规范 Hudi数据表管理操作规范 Spark on Hudi开发规范 Bucket调优示例

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  • 应用开发问题

    客户端向 CS E发送HTTPS消息时,有校验证书吗?使用的根证书在哪里配置? 为什么一定要定义服务契约? 如何解决微服务应用开发过程中微服务开发框架同netty版本不匹配的问题? 如何将Java或者Tomcat应用打包成压缩包用于虚拟机部署方式部署组件?

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  • HBase应用开发简介

    HBase应用开发简介 HBase简介 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点: 处理海量数据(TB或PB级别以上)。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。

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  • Hive应用开发概述

    Hive应用开发概述 Hive应用开发简介 Hive应用开发常用概念 Hive应用开发流程介绍 父主题: Hive开发指南

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  • HDFS应用开发简介

    需要很高的吞吐量 需要高可靠性 需要很好的可扩展能力 HDFS开发接口简介 HDFS支持使用Java语言进行程序开发,具体的API接口内容请参考HDFS Java API接口介绍。 父主题: HDFS应用开发概述

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  • Impala应用开发简介

    Impala应用开发简介 Impala简介 Impala直接对存储在HDFS,HBase 或 对象存储服务 (OBS)中的Hadoop数据提供快速,交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外,Impala还使用与Apache Hive相同的元数据,SQL语法(Hive SQL)

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