云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql数据插入到临时表 更多内容
  • DDL

    存储的数据可能不一致,导致最后交换的数据也可能不一致。 MySQL的分区不支持外键,普通包含外键或其他引用普通的外键,则无法进行分区和普通数据的交换; GaussDB 的分区支持外键,在两个的外键约束一致时,则可进行分区和普通数据的交换,GaussDB的分区不带外键

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  • 加载数据到Hive表中

    如果加载数据语句中有关键字OVERWRITE,示加载的数据会覆盖中原有的数据,否则加载的数据会追加到中。 样例代码 -- 从本地文件系统/opt/hive_examples_data/目录下将employee_info.txt加载进employees_info中. ---- 用新数据覆盖原有数据

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  • 加载数据到Hive表中

    保留原有数据,将新数据追加到中 LOAD DATA INPATH '/user/hive_examples_data/employee_info.txt' INTO TABLE employees_info; 加载数据的实质是将数据复制HDFS上指定的目录下。 样例数据 employees_info的数据如下:

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  • MySQL到MySQL单主灾备

    对业务的影响。 灾备初始化阶段读取数据时,特别是大的读取,可能会阻塞业务上对大的独占锁操作。 更多DRS对数据库的影响,可参考DRS对源数据库和目标数据库有什么影响。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能,选择业务低峰期进行数据对比,以便得到更为具有参考性的对比结

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  • MySQL到MySQL双主灾备

    对业务的影响。 灾备初始化阶段读取数据时,特别是大的读取,可能会阻塞业务上对大的独占锁操作。 更多DRS对数据库的影响,可参考DRS对源数据库和目标数据库有什么影响。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能,选择业务低峰期进行数据对比,以便得到更为具有参考性的对比结

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  • Load数据到Hive表失败

    Load数据Hive失败 问题背景与现象 用户在建成功后,通过Load命令往此导入数据,但导入操作中遇到如下问题: ....... > LOAD DATA INPATH '/user/tester1/hive-data/data.txt' INTO TABLE employees_info;

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  • 加载数据到Hive表中

    保留原有数据,将新数据追加到中 LOAD DATA INPATH '/user/hive_examples_data/employee_info.txt' INTO TABLE employees_info; 加载数据的实质是将数据复制HDFS上指定的目录下。 样例数据 employees_info的数据如下:

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  • 加载数据到Hive表中

    加载数据Hive中 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL向已有的employees_info中加载数据。从本节中可以掌握如何从本地文件系统、 MRS 集群中加载数据。以关键字LOCAL区分数据源是否来自本地。 样例代码 -- 从本地文件系统/opt/hive_examples_

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  • 插入变量

    时间格式化格式说明如下: "yyyy":示四位数的年份,例如2024年:2024 "yy":示两位数的年份,例如2024年:24 "MM":示两位数的月份,例如1月:01 "M":示前不补零的月份,例如1月:1 "dd":示两位数的日期,例如3日:03 "d":示前不补零的日期,例如3日:3

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  • 插入KV

    插入KV 操作场景 本章节指导用户在指定仓、指定插入KV新数据。 前提条件 已成功创建要插入KV的。 操作步骤 登录KVS管理控制台。 在KVS管理控制台左侧导航栏选择“仓”,进入存储仓列。 单击仓名进入要插入KV的仓,单击名进入要插入KV的。 选择“KV信息”页签。

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  • 插入变量

    时间格式化格式说明如下: "yyyy":示四位数的年份,例如2024年:2024 "yy":示两位数的年份,例如2024年:24 "MM":示两位数的月份,例如1月:01 "M":示前不补零的月份,例如1月:1 "dd":示两位数的日期,例如3日:03 "d":示前不补零的日期,例如3日:3

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  • RDS for MySQL性能调优-解决空间不足问题

    table '<名>' ;整理空间。 临时空间过大导致空间不足 原因及现象 半连接(Semi-join)、去重(distinct)、不走索引的排序等操作,会创建临时,如果涉及的数据量过多,可能导致临时空间过大。 DDL操作重建空间时,如果特别大,创建索引排序时产生的临时文件也会特别大。RDS

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  • CREATE TABLE

    . ] LIKE子句声明一个,新自动从这个中继承所有字段名及其数据类型和非空约束,以及声明为serial的缺省达式。 新与源之间在创建动作完毕之后是完全无关的。在源做的任何修改都不会传播到新中,并且也不可能在扫描源的时候包含新数据。 被复制的列和约束并不使用

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  • RDS for MySQL性能调优-解决I/O高问题

    进行刷新,但是不能超过本参数的值。默认值为40000。 临时导致实例I/O高 现象 如果临时目录很大,可能存在慢SQL排序、去重等操作导致创建很大的临时临时写入也会造成I/O增加。 您可以在实例监控指标页面查看临时创建情况。 解决方案 在RDS控制台的慢日志页面,下载并

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  • 数据订阅与MySQL到Kafka同步的区别

    数据订阅与MySQLKafka同步的区别 对比项 MySQLKafka同步 数据订阅 支持的源数据库 华为云RDS for MySQL 本地自建MySQL数据库 E CS 自建MySQL数据库 其他云MySQL数据库 华为云RDS for MySQL 支持网络 支持公网网络、VPC网络、VPN、专线网络。

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  • 将MySQL同步到Oracle

    全量同步对象类型 全量同步对象类型,可选同步结构、同步数据、同步索引,根据实际需求进行选择要同步内容。 同步数据为必选项。 选择同步结构的时候目标库不能有同名的。 不选同步结构的时候目标库必须有相应的,且要保证结构与所选结构相同。 DML同步 选择需要同步的DML操作,默认都勾选。

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  • 将MariaDB同步到MySQL

    B),只支持rename前后库都在已选择库中的rename操作(A和B都在已选择库中),其他情况的rename DDL会被过滤; 对于一个DDL中存在多个rename的情况(例如:rename A TO B, B TO C),只支持rename前后库都在已选择库中的部分rename操作

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  • RDS for MySQL同步到Kafka

    RDS for MySQL同步Kafka 概述 资源和成本规划 操作流程 创建VPC和安全组 源端RDS for MySQL准备 目标端Kafka准备 创建DRS同步任务 确认同步任务执行结果 父主题: 实时同步

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  • 创建tempdb临时数据文件

    建。 tempdb数据库如果在设计上存在缺陷,会存在性能上的问题。尤其是tempdb数据库在一些高并发的场景,如果应用频繁地创建和销毁临时,会导致实例卡顿从而影响业务。 微软官方建议将临时数据库的文件拆分成多个,一般与逻辑CPU个数相同,超过8个则使用8个数据文件,解决闩锁争用问题每次额外加4个文件。

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  • 将Oracle同步到MySQL

    (精度大于6位)和自定义类型。 不支持同步结构中的partition,分区在目的库同步为非分区。 不支持默认值含有达式的函数的的同步。 不支持同步源库中的临时。 不支持选择源数据库的空库进行同步。 不支持同步源库中有虚拟列的。 注意事项 为保证任务的正常运行,DRS

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  • 将MySQL同步到Kafka

    pic时会失败。 同步kafka partition策略 同步kafka partition策略。 按库名+名的hash值投递不同Partition:适用于单的查询场景,内保序,之间不保序,可以提高单读写性能,推荐使用此选项。 全部投递Partition 0

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