HBase数据表开发规则 提前在HBase中创建表 Flink作业在HBase中找不到对应表会报错，所以需要提前在HBase中创建好对应的表。 HBase与Flink不在同一集群时只支持Flink和HBase均为普通模式集群的对接 当HBase与Flink为同一集群或互信的集群，

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的值或变量，单位：毫秒。字符型的值或变量不需要加双引号。 返回记录：设置保存检索结果的变量，填写列表类型变量。 返回总数：设置保存检索结果总数的变量，填写整型变量。 分支条件介绍 表1 分支条件 名称 含义 使用方法 SYSERROR_INNER ODFS内部错误 ODFS内部发

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WDR Snapshot数据表 WDR Snapshot数据表命名原则：snap_{源数据表}。 WDR Snapshot数据表来源为DBE_PERF Schema下的视图，WDR Snapshot在启动后（打开GUC参数enable_wdr_snapshot）会触发创建WDR Snapshot数据表。

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应的数据表，收藏后已收藏的数据表默认排在列表最前面，如图3所示。 图2 收藏数据表 图3 收藏后展示 取消收藏。 如图4所示，单击已收藏数据表“操作”列的，取消收藏的数据表。 图4 取消收藏 父主题： 使用数据中心

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有哪些账号拥有表和字段的权限，并可回收不必要的表和字段的权限，也可对用户进行批量授权。 仅空间管理员可审计用户权限，包含查看用户列表、回收用户权限、对用户进行授权。 查看拥有表权限的账号和对应的资产列表 选择“数据表权限 > 用户权限”，查看同一工作空间内，已申请表权限的账号。 图3

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规则 有数据持续写入的表，24小时内至少执行一次compaction。 对于MOR表，不管是流式写入还是批量写入，需要保证每天至少完成1次Compaction操作。如果长时间不做compaction，Hudi表的log将会越来越大，这必将会出现以下问题： Hudi表读取很慢，且需要很大的资源。

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Hudi数据表Clean规范 Clean也是Hudi表的维护操作之一，该操作对于MOR表和COW表都需要执行。Clean操作的目的是为了清理旧版本文件（Hudi不再使用的数据文件），这不但可以节省Hudi表List过程的时间，也可以缓解存储压力。 规则 Hudi表必须执行Clean。

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Doris数据表开发规范 Doris数据表开发规则 父主题： FlinkSQL Connector开发规范

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WDR Snapshot 数据表 WDR Snapshot数据表命名原则： snap_{源数据表}。 WDR Snapshot数据表来源为DBE_PERF Schema下的视图，WDR Snapshot在启动后（打开GUC参数enable_wdr_snapshot）会触发创建WDR

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Hudi数据表设计规范 Hudi表模型设计规范 Hudi表索引设计规范 Hudi表分区设计规范 父主题： Hudi应用开发规范

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登录 表格存储服务 管理控制台，在左侧导航树单击集群管理，然后在集群列表中找到所需要的集群，并获取相应的“ZK链接地址（内网）”。 在复制表数据前，需要先确保在CloudTable目标集群中目标表已经存在。如果目标表不存在，请先创建目标表。 创建表的具体步骤，请参考创建HBase集群。 下载样例代码，然后参考准备开发环境章节准备开发环境。

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Hudi数据表管理操作规范 Hudi数据表Compaction规范 Hudi数据表Clean规范 Hudi数据表Archive规范 父主题： Hudi应用开发规范

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创建数据表开启标签索引 功能介绍 建表功能同创建表，在此基础上，表属性配置标签索引schema。 样例代码 public void testCreateTable() { LOG .info("Entering testCreateTable."); HTableDescriptor

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执行一次。 Hudi的MOR表和COW表都需要保证每天至少1次Archive，MOR表的Archive可以参考2.2.1.6小节和Compaction放在一起异步去执行。COW的Archive可以在写数据时自动判断是否执行。 父主题： Hudi数据表管理操作规范

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RES13-01 采用自动弹性扩缩容 当系统突发流量时，通过自动弹性扩容，可减少业务中断影响。 风险等级 高 关键策略 弹性扩缩容需要通过业务处理逻辑与数据分离、状态外置等技术手段支撑系统处理能力的快速增加或减少。 系统扩容和缩容的处理方式有两种，一种是改变单机的处理能力，包括C

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Doris数据表和数据模型 数据表 数据模型 Duplicate模型 最佳实践 父主题： 建表

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图标所需展示的标题。 table_direction 是 String 表格的方向，H：默认，表头横向，V：表头纵向。 枚举值： H V group_by 是 String 分组规则。 filter 是 String 过滤列表模型。 field_item_list 是 Array of FieldItem

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aussDB(for MySQL)实例，用来恢复业务。 详见“备份原理”。 自动扩缩容 GaussDB (for MySQL)服务支持自动扩缩容，可自动扩缩规格和增删只读节点。详见“设置自动变配（自动扩缩容）”。 跨AZ容灾 GaussDB(for MySQL)实例支持将实例的节点分别部署在多个可用区。

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扩副本(2.2.23) 功能介绍 扩副本能力允许动态扩容多个从节点，扩容的从节点可以处理读请求，从而提高读请求性能。 一万边和百亿边规格的图暂不支持扩副本。 进行扩副本操作后，不支持扩容图操作。 如果要对图进行扩容和扩副本两个操作，需要您先进行扩容图操作，再进行扩副本操作。 调试

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扩副本(2.2.23) 功能介绍 扩副本能力允许动态扩容多个从节点，扩容的从节点可以处理读请求，从而提高读请求性能。 一万边和百亿边规格的图暂不支持扩副本。 进行扩副本操作后，不支持变更图规格操作。 如果要对图进行变更规格和扩副本两个操作，需要您先进行变更图规格操作，再进行扩副本操作。

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0)字段映射到DWS的SMALLINT。 图1 自动建表的字段映射 CDM 在Hive中自动建表时，Hive表与源表的字段类型映射关系参见表1、表2、表3及表4。例如使用CDM将MySQL整库迁移到Hive，CDM在Hive上自动建表，会将Oracle的YEAR字段映射到Hive的DATE。

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