创建数据表开启标签索引 功能介绍 建表功能同创建表，在此基础上，表属性配置标签索引schema。 样例代码 public void testCreateTable() { LOG .info("Entering testCreateTable."); HTableDescriptor

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要请在应用层解决。 索引文件具有B-tree的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。 利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表，但是覆盖索引加的字段不能太多，要兼顾写性能。 能够建立索引的种类：主键索引、唯一索引、普通索引，而覆盖索引是一种查询的效果，利用expl

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要请在应用层解决。 索引文件具有B-tree的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。 利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表，但是覆盖索引加的字段不能太多，要兼顾写性能。 能够建立索引的种类：主键索引、唯一索引、普通索引，而覆盖索引是一种查询的效果，利用expl

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设备加电自检 前面板的电源开关不能切断交流电压。要将 服务器 中的交流电压切断，必须断开交流电源线。 确认所有的外围设备，诸如显示器、键盘、鼠标已经连接上； 打开显示器； 将 AC 电源线的一头接到服务器背板的电源接口； 将 AC 电源线的另一头接到电源管理器的三芯插座中； 当接入 AC

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数据表 数据表用于展示数据的明细表。设计良好的数据表不仅能提升界面的专业感，还能有效提高工作效率。 在左侧组件区域，从“图表控件”中，选择“数据表”组件，并拖拽至设计区，如图1所示。 图1 拖拽数据表组件到设计区并设置属性 基础配置 标题：该模块在页面呈现给用户的名称。 帮助提示

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数据表 在Doris中，数据以表的形式进行逻辑上的描述。表是具有相同模式的同质数据的集合。 一张表包括行（Row）和列（Column）。Row即用户的一行数据。Column用于描述一行数据中不同的字段，可以根据实际情况采用不同的数据类型（如整型、字符串、布尔型等）。 从OLAP场

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查询数据表 前提条件 租户已开通自定义数据特性。 存在已发布的基础表，可参考配置基础表。 操作步骤 以租户管理员角色登录AICC，选择“配置中心 > 扩展与集成管理 > 数据表查询”，打开数据表查询菜单。 单击，选择一个已发布的基础表。进行表数据配置。 导入表数据内容。 单击“导入数据”，打开数据导入页面。

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预览数据表 本节介绍如何在数据中心预览数据表。 操作步骤 登录ISDP系统，选择“运营中心 > 数据分析 > 数据中心”并进入。 图1 数据中心 如图2所示，单击对应数据表“操作”列的，进入到“数据表预览”页面。 图2 进入数据表预览 在“数据表预览”页面，可以预览数据表信息，如图3所示。

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索引 CREATE TABLE语句支持创建索引。DSC支持带有主索引（PRIMARY INDEX）和唯一索引（UNIQUE INDEX）的TABLE语句。 该工具不会添加DISTRIBUTE BY HASH用于创建具有主键（PRIMARY KEY）和非唯一主索引的表。 输入：CREATE

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索引 唯一索引 普通索引和前缀索引 HASH索引 BTREE索引 SPATIAL空间索引 FULLTEXT全文索引 删除索引 索引重命名 父主题： MySQL语法迁移

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索引 在 GaussDB (DWS)中创建索引期间，索引名不能与模式名一起指定。该索引将在创建索引表的模式中自动创建。 图1 输入：索引 图2 输出：索引 输入：基于CASE函数的索引 函数索引是基于列函数或表达式计算结果创建的索引。 输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE

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RDS_TAC 回收站 RDS_GDB_CTRL RegionlessDB 数据表必须有主键，可以使用业务相关，有序且具有唯一性的字段作为主键，也可以使用业务无关的自增长字段作为主键。 表字段必须有默认值加NOT NULL，数字类型默认值推荐给0，VARCHAR等字符类型默认值推荐空字符串''。

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源库索引列长度检查 Oracle->MySQL同步场景 表1 源库索引列长度检查 预检查项 源库索引列长度检查。 描述 检查源库源库索引列长度是否符合要求。 不通过提示及处理建议 不通过原因：源库中存在超过64个索引的数据表。 处理建议：不同步索引，或者删除部分索引，使得源库单个表的索引数不超过64个。

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查看CES指标实时复制时延，下图仅供参考： 原因分析 根据MySQL主备复制延迟场景及解决方案和MySQL主备复制原理简介的相关分析，可以推测此场景为大事务或DDL操作导致。 可以通过分析全量日志或慢日志，观察是否有大事务或DDL操作： 慢日志中有如下加索引的DDL操作，表的数据量上亿，耗时近一天

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查找数据表 本节介绍如何在数据中心查找数据表和查看数据表详情。 背景信息 数据表中的数据按租户隔离，用户只能查看当前租户下的数据。 操作步骤 登录ISDP系统，选择“运营中心 > 数据分析 > 数据中心”并进入。 图1 数据中心 查询数据表。 支持根据数据表类型、分析主题、数据表名

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数据表管理 分页获取表的描述信息 根据表名列举表信息 根据条件分页列举表信息 创建表 获取表信息 修改表信息 删除表 列举库下所有表名 父主题： LakeCat

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数据表统计 获取表的列统计信息 更新表的列统计信息 删除表的指定列统计信息 父主题： LakeCat

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单击“提交”。 创建完成后，即可在数据表页面查看表名称/ID、所属Catalog、所属数据库、类型、存储位置等信息。 单击“操作”列的“编辑”可以修改数据表配置信息。 在“更多”中可以为当前数据表进行授权、查看权限等操作。 单击数据表名称，可以查看当前数据表的详细元数据信息。 其中格式

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的语法参考文档。 表3 数据表参数 参数 说明 数据连接类型 数据表所属的数据连接类型。 数据连接 数据表所属的数据连接。 数据库 数据表所属的数据库。 单击“保存”，新建数据表。 相关操作 查看表详情：在脚本开发导航栏，选择，展开下方的数据连接至数据表层级，右键单击表名称，选择

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GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险 删除索引是一个风险很大的操作，建议非必要不删除索引，主要原因如下： 删除索引会导致使用该索引的查询操作性能下降，慢SQL占满系统资源，影响业务正常运行。 删除索引的过程中会导致表锁定，其他用户无法访问该表，影响系统可用性。

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单字段索引最大字符数 联合索引合计最大字符数 InnoDB MySQL 5.7.6及以下版本 UTF8MB4 4 191 768 MySQL 5.7.7及以上版本 UTF8MB4 4 768 768 索引超长的处理方法 方法一 不迁移含有超长索引的表。 方法二 修改源库索引长度满

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