云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql数据表的修改主键 更多内容
  • RDS for MySQL数据库修改authentication

    问题可能出现版本:MySQL-8.0.20.6 原因分析 修改密码方式错误,不应直接改user表authentication_string字段hash key,而是要通过console重置root密码方式修改。 解决方案 由于8.0版本不支持password函数,因此需要通过以下步骤恢复:

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  • MySQL原生的DDL工具

    MySQL原生DDL工具 Copy算法 按照原表定义创建一个新临时表。 对原表加写锁(禁止DML)。 在1建立临时表执行DDL。 将原表中数据copy到临时表。 释放原表写锁。 将原表删除,并将临时表重命名为原表。 采用copy方式期间需要锁表,禁止DML写操作。当Lock

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  • 二进制数据类型

    符输入(例如中文字符), 会将超限整个字符截断。MySQL中会将超限整个字符前几位满足n范围内字节信息保留,但输出时字符信息显示乱码。 说明: GaussDB 中,由于BINARY类型填充符和\0j截断与MySQL差异,在操作符比较计算,字符串相关系统函数计算,索引匹配,

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  • 并行DDL

    并行DDL 传统DDL操作基于单核和传统硬盘设计,导致针对大表DDL操作耗时较久,延迟过高。以创建二级索引为例,过高延迟DDL操作会阻塞后续依赖新索引DML查询操作。 云数据库 GaussDB(for MySQL)支持并行DDL功能。当数据库硬件资源空闲时,您可以通过并

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  • DDL进度显示

    ELAPSED_TIME 已执行时间(s) ALTER_TABLE_STAGE 当前执行内容 STAGE_COMPLETED 已完成工作单位 STAGE_ESTIMATED 预估工作单位 一个DDL从开始到结束可能有下面几个阶段(ALTER_TABLE_STAGE字段值): stage/innodb/alter

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  • DDL

    MySQL中视图存储,只记录目标表表名、列名、数据库名信息,不记录目标表唯一标识;GaussDB会将创建视图时SQL解析,并存储目标表唯一标识。因此存在如下差异: 修改存在视图依赖数据类型,MySQL中对应视图不感知目标表修改,因此可以修改成功;GaussDB视图中列禁止修改数据类型,因此无法修改该列的数据类型。

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  • 嵌入数据水印

    Hive)。 *数据连接 选择已创建数据连接。若未创建请参考创建 DataArts Studio 数据连接新建连接。 *数据库 选择待嵌入水印数据库和数据表。 单击数据库后“设置”,设置待嵌入水印数据库和数据表。 单击“清除”,可对已选择数据库和数据表进行修改。 *源表名 *水印嵌入列

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  • RDS for MySQL哪些高危操作会影响DDM

    MySQL实例删除后,DDM关联该RDS for MySQL实例逻辑库、逻辑表都无法使用。 切换RDS for MySQL主备实例 切换主备实例可能造成短时间内RDS for MySQL服务闪断,并有可能在主备同步时延过大情况下,导致少量数据丢失。 RDS for MySQL实例主备切换过程中,DDM将无法进行创建逻辑库、创建表等操作。

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  • Hudi数据表管理操作规范

    Hudi数据表管理操作规范 Hudi数据表Compaction规范 Hudi数据表Clean规范 Hudi数据表Archive规范 父主题: Hudi应用开发规范

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  • 创建数据表开启标签索引

    PrefixColumnName:拥有某一前缀列。 (3) 定义列抽取标签规则,可选值如下: QualifierExtractor:表示按照列名来抽取标签。 例如,qualifier是Male,value是1,那么抽取标签是Male。 QualifierValueExtractor:表示按照列名和value来抽取标签。

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  • 配置数据表权限(待下线)

    号拥有表和字段权限,并可回收不必要表和字段权限,也可对用户进行批量授权。 仅空间管理员可审计用户权限,包含查看用户列表、回收用户权限、对用户进行授权。 查看拥有表权限账号和对应资产列表 选择“数据表权限 > 用户权限”,查看同一工作空间内,已申请表权限账号。 图3 查看拥有表权限的账号

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  • 无主键表添加自增主键后导致主备节点查询数据不一致

    节点中数据顺序不同表添加自增主键时,自增主键值是按照表中数据顺序初始化,从而导致同样数据对应自增主键值不同,即用相同自增主键值分别在主备节点上查询数据不同。详情请见MySQL官方文档。 解决方案 为已有数据表添加自增列时,请先创建相同表结构新表,再在新表上添加

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  • MySQL到MySQL

    异常状态下任务仍然会计费,而长时间异常任务无法续传和恢复。设置任务异常自动结束天数后,异常且超时任务将会自动结束,以免产生不必要费用。 回放任务提交后,您可在“录制回放管理”页面,查看并管理自己任务。 您可查看任务提交后状态,状态请参见任务状态说明。 在任务列表右上角,单击刷新列表,可查看到最新的任务状态。

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  • MySQL到MySQL

    异常状态下任务仍然会计费,而长时间异常任务无法续传和恢复。设置任务异常自动结束天数后,异常且超时任务将会自动结束,以免产生不必要费用。 回放任务提交后,您可在“录制回放管理”页面,查看并管理自己任务。 您可查看任务提交后状态,状态请参见任务状态说明。 在任务列表右上角,单击刷新列表,可查看到最新的任务状态。

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  • 对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引

    对于千万或亿级超大表如何高效写入数据或创建索引 大表高效写入数据方法 对于千万或亿级大数据量表,建议使用如下方法提升数据写入效率。 删除不必要索引。 更新数据时候,同时会更新索引数据。对于大数据量表,避免创建大量索引,影响更新速度。请根据业务评估,删除不必要索引。 插入多条数据时,尽量选择批量插入。

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  • 基本使用类

    基本使用类 查看GaussDB(for MySQL)存储容量 修改库名和修改表名 字符集和字符序默认选择方式 自增字段值跳变原因 表自增AUTO_INCREMENT初值与步长 修改自增AUTO_INCREMENT值 自增主键达到上限,无法插入数据 自增字段取值 自增属

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  • Hudi数据表Compaction规范

    CPU与内存比例为1:4~1:8。 Compaction作业是将存量parquet文件内数据与新增log中数据进行合并,需要消耗较高内存资源,按照之前表设计规范以及实际流量波动结合考虑,建议Compaction作业CPU与内存比例按照1:4~1:8配置,保证Compaction作

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  • Hudi数据表Clean规范

    所以最重要地方在于保证Compaction Plan在被执行时候它需要合并文件都存在。而Hudi表中只有Clean操作可以清理文件,所以建议Clean触发阈值(hoodie.cleaner.commits.retained值)至少要大于Compaction触发阈值(对

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  • Doris数据表开发规范

    Doris数据表开发规范 Doris数据表开发规则 父主题: FlinkSQL Connector开发规范

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  • WDR Snapshot 数据表

    WDR Snapshot 数据表 WDR Snapshot数据表命名原则: snap_{源数据表}。 WDR Snapshot数据表来源为DBE_PERF Schema下视图,WDR Snapshot在启动后(打开GUC参数enable_wdr_snapshot)会触发创建WDR

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  • GAUSS-00341 -- GAUSS-00350

    CONSTRAINT语法中对于创建分区表创建为主键约束或唯一(UNIQUE)约束字段名没有包含分区表分区键字段名。 解决办法:CREATE TABLE ... CONSTRAINT语法中对于创建分区表创建为主键约束或唯一(UNIQUE)约束字段名必须包含分区表分区键字段名。 GAUSS-00344:

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