N网关的网关IP。 将两个VPN连接的远端子网设置为对方VPC的网段。 两个VPN连接的预共享密钥和算法参数需保持一致。 父主题： 热点问题

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查看存储容量 共享存储 显示的使用状况就是该实例购买的包周期的共享存储容量及目前数据已占用的容量。 如果已使用空间超过购买的共享存储容量， GaussDB (for MySQL)会自动扩容，无需担心磁盘满带来的业务问题。 自动扩容的空间会按照按需使用的收费标准收取，建议超出后使用磁盘容量变更功能扩展包周期的存储容量。

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min_cap 是 String Serverless型实例的最小算力，单位RCU，范围0.5~8，步进0.5。 说明： RCU即RDS Capacity Unit，是Serverless型实例的计费单位。 max_cap的值要大于min_cap的值。 max_cap 是 String

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利用runc的符号链接以及条件竞争漏洞，最终可能会导致容器逃逸，使攻击者能够访问宿主机的文件系统。 您需要检查节点上的runc版本是否<=1.0.0-rc94，以判断是否受该漏洞影响。 漏洞处理方案 限制不受信任的用户拥有创建工作负载权限，尤其是拥有配置卷挂载参数的权限。 限制容器所拥有的权限。

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GaussDB(for MySQL) 创建数据库实例 图1 创建数据库实例1 图2 创建数据库实例2 选择购买配置信息 图3 选择购买配置信息 选择vpc 信息与子网信息需要与cce创建一致 图4 选择vpc信息 选择数据库版本以及购买时长信息，单击立即购买按钮 图5 立即购买 查看创建信息后单击去支付按钮

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RDS for MySQL 备份恢复 主备复制 参数类 性能资源类 SQL类 连接类 其他使用问题

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名称迁移后重名的索引和约束会产生冲突。 CONCAT 将表名与索引/约束名拼接，下划线分割。当合并名称超过63字节时报错。 保留名称可读性的同时确保拼接后名称的唯一性。但是GaussDB中索引/约束名限长63字节，而名称的拼接大幅增加了长度很容易超出该限制，且超长的名称在插入时不

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GaussDB(for MySQL) 账号管理 数据库管理 SQL操作 表管理 视图管理 事件管理 存储过程管理 函数管理 触发器管理 导入导出 自动生成测试数据 任务管理 表结构对比与同步 DBA智能运维

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MySQL配置 设置MySQL配置参数可在迁移MySQL数据库脚本时自定义迁移工具的行为。 打开config文件夹中的features-mysql.properties文件，并根据实际需要设置features-mysql.properties文件中的配置参数中的参数。 表1 features-mysql

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N网关的网关IP。 将两个VPN连接的远端子网设置为对方VPC的网段。 两个VPN连接的预共享密钥和算法参数需保持一致。 父主题： 组网与使用场景

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VPN支持将两个VPC互连吗？ 如果两个VPC位于同一区域内，可以使用VPC对等连接互连。 如果两个VPC位于不同区域，可以通过VPN连接，分别把这两个VPC的CIDR作为本端子网和远端子网。 父主题： 网络连接类

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RDS for MySQL 测试方法 RDS for MySQL 5.6测试数据 RDS for MySQL 5.7测试数据 RDS for MySQL 8.0测试数据

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for MySQL搭建Discuz!论坛 innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog参数详解 RDS for MySQL元数据锁MDL导致无法操作数据库的解决方法 使用utf8mb4字符集存储emoji表情到RDS for MySQL实例 RDS

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无法写入的数据，同步过程可能会有数据不一致的风险。 支持断点续传功能，但是对于无主键的表可能会出现重复插入数据的情况。 不支持源数据库恢复到之前时间点的操作(PITR)。 不支持目标数据库恢复到全量同步时间段范围内的PITR操作。 不支持外键级联操作。当外键是普通索引的时候，可能

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盖原来的冲突数据。 过滤DROP DATABASE 实时同步过程中，源数据库端执行的DDL操作在一定程度上会影响数据的同步能力，为了降低同步数据的风险， 数据复制服务 提供了过滤DDL操作的功能，目前支持默认过滤删除数据库的操作。 是，表示过程中不会同步用户在源数据库端执行的删除数据库的操作。

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（TRIGGER）和事件（EVENT）的迁移。 仅支持MyISAM和InnoDB表的迁移。 不支持系统库的迁移以及事件状态的迁移。 不支持宽松模式可以写入但严格模式下无法写入的非标浮点类型的数据的迁移，这种非标浮点类型数据可能会有无法命中的风险导致数据迁移失败。 全量和增量迁移不

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UDF，也可以复用Hive开发的UDFs，前提是使用Impala支持的数据类型。Impala支持的数据类型请参考http://impala.apache.org/docs/build3x/html/topics/impala_datatypes.html。 此外，Impala还支持C++编写的UDF，性能上比Java

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UDF，也可以复用Hive开发的UDFs，前提是使用Impala支持的数据类型。Impala支持的数据类型请参考http://impala.apache.org/docs/build3x/html/topics/impala_datatypes.html。 此外，Impala还支持C++编写的UDF，性能上比Java

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# 构造本地音频文件采集器并将解码后数据保存到wav文件 cap = hilens.AudioCapture("\tmp\test.aac") # 构造本地麦克风采集器 cap2 = hilens.AudioCapture(sample_rate=hilens

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ClickHouse租户支持CPU优先级，该特性依赖OS的CAP_SYS_NICE能力，需要开启该能力才可以生效。 操作步骤 使用root用户登录ClickHouseServer实例节点，执行如下命令： setcap cap_sys_nice=+ep /opt/Bigdata/F

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UDF，也可以复用Hive开发的UDFs，前提是使用Impala支持的数据类型。Impala支持的数据类型请参考http://impala.apache.org/docs/build3x/html/topics/impala_datatypes.html。 此外，Impala还支持C++编写的UDF，性能上比Java

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