视图，单击视图的“操作”，在下拉列表中选择“创建持久化视图”或者“创建长期存储视图”，如图2所示。 或者在“视图”页面，单击“创建视图”，在下拉列表中选择“创建持久化视图”或者“创建长期存储视图”，如图3所示。 图2 指标详情页 图3 视图详情页 配置如下视图参数，配置完成后，单击“创建”。

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视图管理 打开视图 查看视图详情 父主题： GaussDB (DWS)

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选择需要登录的目标数据库实例，单击操作列表中的“登录”，登录目标数据库实例。 在顶部导航栏选择“库管理”。 在对象列表页签下选择“视图”，在右侧操作栏单击“打开视图”。 图1 打开视图 在视图详情页面，您可进行查看视图信息。 您还可以进行表1中的操作。 表1 界面操作说明 名称 功能说明 Where条件 您可通过where查询，快速获取查询信息。

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系统视图 分区表 OLTP表压缩 通信 段页式存储 SPM计划管理 审计 用户和权限管理 动态脱敏 透明加密 DATABASE LINK 物化视图 其他系统视图 父主题： 系统表和系统视图

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在“当前所在库”右侧单击“切换库”，切换至目标数据库。 图1 切换数据库 在对象列表页签下选择“视图”。 在视图列表右侧操作栏单击“删除视图”。 图2 删除视图 在确认删除视图弹出框中，单击“是”。 父主题： 视图管理

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视图管理 打开视图 查看视图详情 父主题： PostgreSQL

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在顶部导航栏选择“库管理”。 在对象列表页签下选择“视图”，单击页面左上侧“新建视图”。 在新建视图编辑页面输入视图名称、视图定义等信息，单击页面下方的“立即创建”。 图1 编辑视图 表1 参数说明 参数名称 说明 视图名称 必填项。自定义视图名称。 定义者 自定义定义者。 算法 非必选

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在“当前所在库”右侧单击“切换库”，切换至目标数据库。 图1 切换数据库 在对象列表页签下选择“视图”，在右侧操作栏单击“打开视图”。 图2 打开视图 您可进行查看当前视图中的数据信息。 图3 获取视图信息 您也可以对当前视图进行表1中的操作。 表1 界面操作说明 名称 功能说明 Where条件 您可通过where查询，快速获取查询信息。

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系统视图 分区表 OLTP表压缩 通信 段页式存储 SPM计划管理 审计 用户和权限管理 动态脱敏 透明加密 DATABASE LINK 物化视图 其他系统视图 父主题： 系统表和系统视图

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系统视图 GaussDB数据库 兼容了部分Oracle数据库的系统视图，兼容的详细列表如下。 更多系统视图的字段说明信息请参考《开发指南》中“系统视图”章节。 表1 系统视图支持列表 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 1 ALL_ALL_TABLES DB_ALL_TABLES

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磁盘读写吞吐量(读+写) 字节/秒 以命名空间为粒度统计各个命名空间内所有容器每秒的磁盘读写字节量之和。 指标清单 集群视图使用的指标清单如下： 表4 集群视图指标清单 指标 指标类型 说明 kube_pod_container_resource_requests gauge 容器请求的请求资源数

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Pod视图 从Pod视角呈现Pod维度集群资源、网络、磁盘等监控情况，帮助您详细了解Pod的运行状态。 指标说明 Pod视图暴露的指标包括Pod资源指标、Pod网络指标和Pod磁盘指标，具体说明如下： 图1 Pod资源指标 表1 Pod资源指标说明 指标名称 单位 说明 容器数 个

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GPU视图 GPU资源指标可以衡量GPU性能和使用情况，包括GPU的利用率、温度、显存等方面的监控数据，帮助您掌控GPU运行状况。 指标说明 图1 GPU资源指标 表1 GPU图表说明 图表名称 单位 说明 集群-显存使用率 百分比 集群的显存使用率 计算公式：集群内容器显存使用总量/集群内显存总量

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Kubelet视图 Kubelet是运行在集群中每个节点上的代理程序，它提供了一些指标可以更好地了解集群的运行状态。 指标说明 Kubelet视图暴露的指标如下： 表1 Kubelet图表说明 视图名称 单位 说明 运行中Kubelet 个 集群运行中的kubelet的数量 运行中Pod

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PVC视图 提供了集群中的PVC监控视图，包含PV/PVC的状态、使用率情况。 指标说明 PVC视图暴露的指标如下： 表1 PVC图表说明 指标名称 单位 说明 PV状态 / PV当前所处的状态，包含Available、Bound、Failed、Pending、Released。

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视图切换 操作场景 通过视图切换功能，可将页面中的组件切换为列表或卡片样式。 列表：展示了所有组件的icon和标题，方便组件的快速查找。 卡片：展示了组件的初始化样式和标题，方便组件的预览和图层位置的调整。 操作步骤 参考开发页面中操作，开发所需的页面。 选择“图层”，进入图层页面。

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RDS for MySQL性能调优-解决I/O高问题 RDS MySQL的I/O性能受硬件层存储介质、软件层数据库内核架构和具体SQL语句（扫描或修改数据量）的影响。本文介绍实例I/O高的原因和解决方案。 高吞吐导致实例I/O高 现象 如果表中有很多索引或大字段，频繁地更新、删除

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性能数据 测试环境 集群：3台8U64G华为云m6型机器 数据：开源web-server-access-logs数据集；内部业务数据集（dns_logs） 配置：120分片，0副本，开启上述所有增强特性 测试结果 类别 优化前性能 优化后性能 提升比例 开源数据集 85M/s 131M/s

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性能数据 读写模式 只读模式 只写模式

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性能问题 在processResult阶段耗时 设置loglevel=3，打开JDBC日志，主要耗时在processResult阶段，可分为两种情况： JDBC端等待数据库返回的报文时间过长。 问题分析：用户可查看FE=> Syncr日志和<=BE ParseComplete日志

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性能统计 在数据库的运行过程中，会涉及到锁的访问、磁盘IO操作、无效消息的处理，这些操作都可能是数据库的性能瓶颈，通过GaussDB(DWS)提供的性能统计方法，可以方便定位性能问题。 输出性能统计日志 参数说明：对每条查询，以下4个选项控制在 服务器 日志里记录相应模块的性能统计数据，具体含义如下：

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