读取Hudi cow表视图 实时视图读取（Hive，SparkSQL为例）：直接读取Hive里面存储的Hudi表即可，${table_name}表示表名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取（Spark dataSource A

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视图和关联表设计 视图设计 【建议】除非视图之间存在强依赖关系，否则不建议视图嵌套。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 【建议】表之间的关联字段应该尽量少。 【建议】关联字段的数据类型应该保持一致。 【建议】关联字段在命名上，应该可以明显体现出关联关系。例如，采用同样名称来命名。

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视图和关联表设计 视图设计 除非视图之间存在强依赖关系，否则不建议视图嵌套。 视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 表之间的关联字段应该尽量少。 关联字段的数据类型应该保持一致。 关联字段在命名上，应该可以明显体现出关联关系。例如，采用同样名称来命名。 父主题： 数据库对象设计

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视图和关联表设计 视图设计 除非视图之间存在强依赖关系，否则不建议视图嵌套。 视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 表之间的关联字段应该尽量少。 关联字段的数据类型应该保持一致。 关联字段在命名上，应该可以明显体现出关联关系。例如，采用同样名称来命名。 父主题： 数据库对象设计

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视图和关联表设计 视图设计 除非视图之间存在强依赖关系，否则不建议视图嵌套。 视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 表之间的关联字段应该尽量少。 关联字段的数据类型应该保持一致。 关联字段在命名上，应该可以明显体现出关联关系。例如，采用同样名称来命名。 父主题： 数据库对象设计

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视图和关联表设计 视图设计 【建议】除非视图之间存在强依赖关系，否则不建议视图嵌套。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 【建议】表之间的关联字段应该尽量少。 【建议】关联字段的数据类型应该保持一致。 【建议】关联字段在命名上，应该可以明显体现出关联关系。例如，采用同样名称来命名。

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读取Hudi mor表视图 mor表同步给Hive后，会在Hive表中同步出：“表名+后缀_rt”和“表名+后缀_ro”两张表。其中后缀为rt表代表实时视图，后缀为ro的表代表读优化视图。例如：同步给Hive的hudi表名为${table_name}， 同步Hive后hive表中多出两张表

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读取Hudi cow表视图 实时视图读取（Hive，SparkSQL为例）：直接读取Hive里面存储的Hudi表即可，${table_name}表示表名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取（Spark dataSource A

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读取Hudi mor表视图 mor表同步给Hive后，会在Hive表中同步出：“表名+后缀_rt”和“表名+后缀_ro”两张表。其中后缀为rt表代表实时视图，后缀为ro的表代表读优化视图。例如：同步给Hive的hudi表名为${table_name}， 同步Hive后hive表中多出两张表分别为${table_name}_rt

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视图和关联表设计 视图设计 除非视图之间存在强依赖关系，否则不建议视图嵌套。 视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 表之间的关联字段应该尽量少。 关联字段的数据类型应该保持一致。 关联字段在命名上，应该可以明显体现出关联关系。例如，采用同样名称来命名。 父主题： 数据库对象设计

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临时授权访问示例 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云 对象存储服务 论坛中发帖求助。 您可以通过SDK接口传入temp_auth_configure结构体参数生成临时授权访问的URL。以下代码展示了如何生成常用操作的URL，包括：创建桶、上传对象、下载对象、列举对象、删除对象。

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2获取临时访问密钥（临时AK/SK和securitytoken）。 为获取具有不同权限的临时访问密钥，需设置临时策略，设置方式为添加请求体中的policy参数，可参考获取临时AK/SK和securitytoken。 下面将给出获取临时访问密钥的请求样例，其中临时策略加粗表示。 为

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XI -p 6f0779072******863d1ae3ccef921b7f33 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 auths Map<String,AuthInfo> 认证信息 表5 AuthInfo 参数 参数类型 描述 auth String Base64加密的认证信息

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表级权限或者任意列级权限。 MySQL中需要拥有指定表的任意表级权限（除GRANT OPTION）或者任意列级权限。 GaussDB 中临时表存储于独立的临时Schema中，在使用FROM或IN db_name条件来展示指定临时表索引信息时，须指明db_name为临时表所在的Sch

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系统表和系统视图 表1 M-Compatibility与GaussDB的系统表或系统视图的差异 系统表或系统视图 差异列 M-Compatibility与MySQL的差异 information_schema.columns generation_expression 该字段输出

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分区表系统视图&DFX 分区表相关系统视图 分区表相关内置工具函数 父主题： 分区表

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系统表和系统视图 系统表和系统视图概述 系统表 系统视图

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系统表和系统视图 表1 M-Compatibility与GaussDB的系统表或系统视图的差异 系统表或系统视图 差异列 M-Compatibility与MySQL的差异 information_schema.columns generation_expression 该字段输出

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本地临时卷(EmptyDir)”。 本文主要为您介绍存储卷的挂载使用，如表1，其他参数详情请参见工作负载。 表1 本地临时卷挂载 参数 参数说明 容量 申请的存储卷容量大小。 挂载路径 请输入挂载路径，如：/tmp。 数据存储挂载到容器上的路径。请不要挂载在系统目录下，如“/”、“/var/r

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临时存储卷（EmptyDir） 临时存储卷概述 在存储池中导入临时卷 使用本地临时卷 使用临时路径 父主题： 存储

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Kubernetes中的临时卷（Ephemeral Volume），就是为此类场景设计的。临时卷会遵从Pod的生命周期，与 Pod一起创建和删除。 Kubernetes中常用的临时卷： EmptyDir：Pod启动时为空，存储空间来自本地的kubelet根目录（通常是根磁盘）或内存。Empty

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