建立连接 功能介绍 创建连接时传入clickhouse-example.properties配置的user和password作为认证凭据，ClickHouse会带着用户名和密码在服务端进行安全认证。 样例代码 ClickHouseDataSource clickHouseDataSource

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合并多个相同操作到一起，可以提高处理效率，数据库更适合处理批量操作。 通过批量操作减少同数据库交互次数。 超过100万行的批量写操作，要分批多次进行操作。 大批量写操作可能会造成严重的主从延迟。 如果有ORDER BY的场景，请注意利用索引的有序性。 ORDER BY最后的字段是组合索

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合并多个相同操作到一起，可以提高处理效率，数据库更适合处理批量操作。 通过批量操作减少同数据库交互次数。 超过100万行的批量写操作，要分批多次进行操作。 大批量写操作可能会造成严重的主从延迟。 如果有ORDER BY的场景，请注意利用索引的有序性。 ORDER BY最后的字段是组合索

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合并多个相同操作到一起，可以提高处理效率，数据库更适合处理批量操作。 通过批量操作减少同数据库交互次数。 超过100万行的批量写操作，要分批多次进行操作。 大批量写操作可能会造成严重的主从延迟。 如果有ORDER BY的场景，请注意利用索引的有序性。 ORDER BY最后的字段是组合索

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索引文件具有B-tree的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。 利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表，但是覆盖索引加的字段不能太多，要兼顾写性能。 能够建立索引的种类：主键索引、唯一索引、普通索引，而覆盖索引是一种查询的效果，利用explain的结果，extra列会出现：using index。

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建立Kudu连接 功能简介 通过KuduClient.KuduClientBuilder(KUDU_MASTERS).build()方法创建KuduClient对象。传入的参数KUDU_MASTERS为kudu集群的masters地址列表，如果有多个master节点，则中间用半角逗号隔开。

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建立Kudu连接 功能简介 通过KuduClient.KuduClientBuilder(KUDU_MASTERS).build()方法创建KuduClient对象。传入的参数KUDU_MASTERS为Kudu集群的Master地址列表，如果有多个Master节点，则中间用半角逗号隔开。

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通话建立后 释放呼叫 保持 转移 内部求助 三方通话 静音 父主题： 基本应用开发

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kill只读节点上阻塞DDL操作的长事务，或者在业务侧提交该长事务。 场景5：只读实例规格小于主实例 只读实例、DRS灾备实例的规格小于主实例时，一旦主实例写负载升高到一定程度，只读实例或DRS灾备实例会因为自身资源不足，无法及时回放Binlog，导致复制时延增加。 解决方法： 只读实例或DRS灾备实例扩大规格，与主实例规格匹配。

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GaussDB (for MySQL)建立连接慢导致客户端超时 场景描述 业务在高峰期时，客户端经常出现向MySQL建立连接超时，导致系统登录需要十几秒。 原因分析 查看GaussDB(for MySQL)的错误日志，观察是否有如下信息：connection xxx is established

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如何建立关联关系 分享推广链接，客户点击链接注册账号即建立关联关系（30天） 父主题： 奖励推广规则

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gaussdb_mysql348_taurus_throttle_slice_num 写流控 用于监控实例是否触发写流控，大于0表示触发写流控，数值表示限流的slice个数 ≥0 GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdb_mysql339_taurus_s

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怎么解决查询运行缓慢的问题 通过查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征（如果有），从而定位查询运行缓慢的原因。 查询RDS for MySQL日志，请参见查询慢日志。 查询RDS for PostgreSQL日志，请参见查看错误日志。 云数据库 RDS

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InnoDB日志写请求频率 该指标用于统计平均每秒的日志写请求数。 ≥0 Requests/s 测量对象： 弹性云服务器 监控实例类型：GaussDB(for MySQL)实例 gaussdb_mysql020_temp_tbl_count 临时表数量 该指标用于统计MySQL执行语句时在硬盘上自动创建的临时表的数量。

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back，MySQL无限制。 5 事务相关语法 锁机制 M-Compatibility锁机制只能在事务块中使用，MySQL无限制。 6 锁机制 锁机制 MySQL获取read锁后，当前会话无法进行写操作，M-Compatibility获取read锁后，当前会话可以进行写操作。 M

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建立ClickHouse连接 以下代码片段在“ClickhouseJDBCHaDemo”类的initConnection方法中。在创建连接时传入表1中配置的user和password作为认证凭据，ClickHouse会带着用户名和密码在服务端进行安全认证。 MRS 3.3.0之前版本：

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建立ClickHouse连接 以下代码片段在“ClickhouseJDBCHaDemo”类的initConnection方法中。在创建连接时传入表1中配置的user和password作为认证凭据，ClickHouse会带着用户名和密码在服务端进行安全认证。 MRS 3.3.0之前版本：

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建立ClickHouse连接 以下代码片段在“ClickhouseJDBCHaDemo”类的initConnection方法中。在创建连接时传入表1中配置的user和password作为认证凭据，ClickHouse会带着用户名和密码在服务端进行安全认证。 clickHouseProperties

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49 测试结果 MySQL原生copy算法：update、insert执行会阻塞，select语句可以正常执行。 MySQL原生inplace算法：不会长时间阻塞DML语句，且对大表添加一列耗时最短。 gh-ost工具：几乎不阻塞DML语句，DDL添加一列耗时比MySQL原生的两种算法时间长。

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语句审核 审核文本历史记录 清空审核文本记录 审核文件详情 查看错误文件 删除审核文件 父主题： SQL审核

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查询语句 查询语句用于指定日志查询时的筛选条件，返回符合条件的日志。通过设置筛选条件，可以帮助您快速、有效地查询到所需日志。 本章节将介绍查询语句以及使用示例。 语法 查询语句有两种形式： 仅为*，表示不进行筛选，返回全量数据。 由一个或多个查询子句组成，子句间通过“NOT”、“

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