'session_start' 原因分析 表字段类型是TIMESTAMP类型， 关于timestamp字段：MySQL会把该字段插入的值从当前时区转换成UTC时间（世界标准时间）存储，查询时，又将其从UTC时间转化为当前时区时间返回 timestamp类型字段的时间范围：'1970-01-01 00:00:01'

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00:00:01', ... ); 原因分析 关于timestamp字段：MySQL会把该字段插入的值从当前时区转换成UTC时间（世界标准时间）存储，查询时，又将其从UTC时间转化为当前时区时间返回。 timestamp类型字段的时间范围：'1970-01-01 00:00:01' UTC --

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'session_start' 原因分析 表字段类型是TIMESTAMP类型， 关于timestamp字段：MySQL会把该字段插入的值从当前时区转换成UTC时间（世界标准时间）存储，查询时，又将其从UTC时间转化为当前时区时间返回 timestamp类型字段的时间范围：'1970-01-01 00:00:01'

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设置systemd超时时间参数默认值 操作场景 设置时间参数，防止 裸金属服务器 下发超时。 操作步骤 对于Red Hat 7系列/EulerOS/CentOS 7系列/CentOS 8系列/Oracle Linux 7系列/Ubuntu 16.04/Ubuntu 18.04/SUSE

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MySQL与 MRS Hudi字段类型映射 Migration会根据源端的字段类型按默认规则转换成目的端字段类型，并以此完成自动建表和实时同步。 字段类型映射规则 当源端为MySQL，目的端为Hudi时，支持的字段类型请参见下表，以确保数据完整同步到目的端。 表1 MySQL >Hudi支持的字段类型

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设备控制默认值 功能介绍 设备控制默认值 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/edge-nodes/{edge

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表级时间点恢复（MySQL） 功能介绍 为了保证数据完整性，降低对原实例的性能影响，在进行表级时间点恢复备份时，首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例，然后自动导出用户需要恢复的表，再将这些表恢复至原实例。 该接口计划于2025-09-14下线，建议及时切换到新接口表级时间点恢复（MySQL）。

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表级时间点恢复（MySQL） 功能介绍 为了保证数据完整性，降低对原实例的性能影响，在进行表级时间点恢复备份时，首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例，然后自动导出用户需要恢复的表，再将这些表恢复至原实例。 该操作会在原实例上新生成恢复后的库表，请确保您的原实例磁盘空间充足。

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下拉单选如何设置默认值 设置“下拉单选”组件默认值，在事件发布页面会默认选中默认值。 在“页面构建”页面的中间画布中，选择需设置的“下拉单选”组件。 在右侧属性的“选项”模块，选择选项。 勾选选项前面的，即可将该选项设置为默认选中值。 父主题： 轻应用构建

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在左侧导航栏选择“字段授权 > 添加字段”，参数说明如表1所示，编辑完成后单击“确定”。 表1 参数说明 参数 说明 字段编码 选填，需要添加的字段编码，最大不超过64个字符，要求输入字母数字的组合编码，保存后不可再次编辑。 字段名称 必填，需要添加的字段名称，最大不超过15个字符，支持汉字、字母、数字、特殊字符。

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字段类型 在“框选识别区”页面，可以给每个字段指定字段类型来提高识别准确率，或是将 文字识别 结果处理成业务需要的格式。勾选字段类型后，后台会对文字识别结果进行相应的处理后再输出。每个识别区可选择多个字段类型，多个字段类型会按照勾选顺序执行。自定义OCR控制台提供了默认字段类型和自定义字段类型两种功能。

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封装字段 此重构允许您限制类字段的可见性，并提供用于访问它们的getter和setter方法。 执行重构 在代码编辑器中，将光标放置在要封装字段的声明上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中，选择Refactor>Encapsulate Fields。 在打开的Encapsulate Fields对话框中，提供重构选项。

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冻结字段 冻结当前表单中的列，冻结后支持解冻。 冻结字段 参考登录零代码工作台中操作，登录AstroZero零代码工作台。 在全部应用中，单击对应的应用。 在表单页面，单击待冻结字段后的，选择“冻结”。 设置后，该列及该列前的所有列，均会被冻结。 单击已冻结列后的，选择“解冻”，可解冻已冻结的列。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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场景五：使用default传参为日志不存在的字段填充默认值 原始日志 { "content": "this is a log" } 加工规则： e_if(e_not_has("type"), e_set("type", "log")) 加工结果 { "type": "log"

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不支持申请开通。 时间字段 时间字段类型 云日志服务的保留字段__time__：用API/SDK写入日志数据时指定的日志时间，该字段可用于日志投递、查询、分析。 日志中原有的时间字段：日志在生成时，用于记录日志事件发生时间的字段，是原始日志的字段。 转换时间字段格式的方式： 将__time转化成时间戳

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部分或全部数据重写。 列的默认值设置要与列的类型一致，如不一致会进行类型强转，导致默认值精度丢失或者默认值为NULL。 历史数据的默认值与列第一次设置的默认值一致，多次修改列的默认值不会影响历史数据的查询结果。 设置默认值后rollback不能回滚默认值配置。 Spark SQL

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内联字段 这个重构操作允许您将字段的使用替换为其值，并删除字段的声明。这与引入字段相反。 执行重构 在代码编辑器中，将光标放在您想要内联其值的字段的声明或使用位置。 在主菜单或编辑器上下文菜单中，选择Refactor>Inline Field。 在打开的Inline Field对

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在左侧导航栏选择“字段授权 > 添加字段”，参数说明如表1所示，编辑完成后单击“确定”。 表1 参数说明 参数 说明 字段编码 选填，需要添加的字段编码，最大不超过64个字符，要求输入字母数字的组合编码，保存后不可再次编辑。 字段名称 必填，需要添加的字段名称，最大不超过15个字符，支持汉字、字母、数字、特殊字符。

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sion=2)，定义字段的最大长度需大于等于字段压缩阈值(rds_column_compression_threshold)时才可以被添加压缩属性；显式压缩场景(rds_column_compression=1)，若定义压缩字段的最大长度小于字段压缩阈值，字段仍可被添加压缩属性，同时收到warning信息。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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