表级时间点恢复（MySQL） 功能介绍 为了保证数据完整性，降低对原实例的性能影响，在进行表级时间点恢复备份时，首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例，然后自动导出用户需要恢复的表，再将这些表恢复至原实例。 该操作会在原实例上新生成恢复后的库表，请确保您的原实例磁盘空间充足。

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星期选择：配置周一到周日期间提供服务的时间。 日期选择：提供服务的时间段，可以为一个连续的时间段或者多个非连续时间段。只有同时符合“星期选择”和“日期选择”的日期，才会根据“服务时间段”提供服务。 当“日期选择”设置为非连续的时间段时，如果在间隔的时间段内又需要提供某些其他服务时，那么需要另外再增加一个“时间选择”

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日期与时间数据类型 表1 日期与时间数据类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 DATE 支持，存在差异 GaussDB 支持date数据类型，与MySQL相比规格上存在如下差异： 反斜杠\在MySQL和GaussDB中都视为转义，但MySQL支持\0，GaussDB暂

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MEDIUMINT 有符号整数类型转换 选择配置项的值为“类型保持不变，不做转换”，可与DRS转换后在GaussDB 存储等价。 无符号整数类型转换 选择配置项的值为“类型保持不变，不做转换”，可与DRS转换后在GaussDB 存储等价。 类型转换后是否添加CHECK约束 选择配置项的值为“不

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terval类型的减法运算，返回结果为date类型；date类型之间的减法运算，返回结果为interval类型。 MySQL date类型和其他数值类型运算时，会先将date转换为数值类型，然后按照数值类型运算，结果也为数值类型。与GaussDB存在差异。如： 1 2 3

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terval类型的减法运算，返回结果为date类型；date类型之间的减法运算，返回结果为interval类型。 MySQL date类型和其他数值类型运算时，会先将date转换为数值类型，然后按照数值类型运算，结果也为数值类型。与GaussDB存在差异。如： 1 2 3

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日期与时间数据类型 表1 日期与时间数据类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 DATE 支持，存在差异 GaussDB支持date数据类型，与MySQL相比规格上存在如下差异： 反斜杠\在MySQL和GaussDB中都视为转义，但MySQL支持\0，GaussDB暂

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日期与时间数据类型 表1 日期与时间数据类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 DATE 支持，存在差异 GaussDB支持date数据类型，与MySQL相比规格上存在如下差异： 反斜杠\在MySQL和GaussDB中都视为转义，但MySQL支持\0，GaussDB暂

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日期与时间数据类型 表1 日期与时间数据类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 DATE 支持，存在差异 GaussDB支持date数据类型，与MySQL相比规格上存在如下差异： 反斜杠\在MySQL和GaussDB中都视为转义，但MySQL支持\0，GaussDB暂

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terval类型的减法运算，返回结果为date类型；date类型之间的减法运算，返回结果为interval类型。 MySQL date类型和其他数值类型运算时，会先将date转换为数值类型，然后按照数值类型运算，结果也为数值类型。与GaussDB存在差异。如： 1 2 3

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terval类型的减法运算，返回结果为date类型；date类型之间的减法运算，返回结果为interval类型。 MySQL date类型和其他数值类型运算时，会先将date转换为数值类型，然后按照数值类型运算，结果也为数值类型。与GaussDB存在差异。如： 1 2 3

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在线开发Profile时，如何选择数据类型？ 数据类型的配置可以参考如下原则： int：当上报的数据为整数或布尔值时，可以匹配为此类型。插件开发中可匹配int型或array类型。 decimal：当上报的数据为小数时，可以匹配为此类型。插件开发中可匹配string或者int或者array类型。 str

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A：根据最佳实践结果，一般建议DDM和RDS for MySQL的资源比保持在1:2。如果DDM是8核16GB，需要选择2个或以上8核16GB的RDS for MySQL实例，RDS for MySQL的具体数量还需参考业务整体数据量综合考虑。 对于生产业务使用的实例，RDS for MySQL需选择主备架构来保证高可用。

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为什么选择不了Ascend Snt3资源？ 由于Ascend Snt3资源有限，当资源售罄后，您在部署上线时，无法选择Ascend Snt3资源（公共资源池）进行推理，即在部署页面中，“Ascend: 1* Snt3 (8GB) | ARM: 3 核 6GB”资源为灰色，无法选择。

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为什么可用区不能选择2个？ 如果您需要提高Kafka实例的可靠性，在创建实例时，建议选择3个或以上的可用区，不支持选择2个可用区。原因如下： 每个Kafka实例包含3个Zookeeper节点，Zookeeper集群用来管理Kafka实例的配置，如果Zookeeper集群出现问题，

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添加Agent时，在什么场景下需要选择“选择已有Agent”添加方式？ 当某个应用端连接了多个数据库时，如图1所示。如果连接该应用端的某个数据库（例如“DB1”），已在应用端添加了Agent（即“DB1”数据库在添加Agent时，“安装节点类型”选择“应用端”）。则连接该应用端的

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模型选择 目前，学件已经集成了几十维到上百维不同种类的特征库，源于历史各类Case和通用KPI异常检测的算法库。通过数据的特征画像，可以实现自动化的特征推荐和算法推荐。 单击“特征画像”左下方的“模型选择”。 新增“模型选择”内容，如图1所示。 图1 模型选择 单击“模型选择”代码框左侧的图标，运行代码。

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选择数据 在使用通用文本分类工作流开发应用时，您需要选择训练数据集，后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 训练数据集可以选择创建一个新的数据集，也可以选择导入在 自然语言处理 套件其他应用中已创建的文本数据集。 新建数据集 导入数据集 前提条件 已在自然语言处理套件控制台选择“

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选择数据 在使用零售商品识别工作流开发应用时，您需要选择训练数据集，后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 训练数据集可以选择创建一个新的数据集，也可以选择导入基于零售商品识别工作流创建的其他应用中已创建的数据集。 新建训练数据集 导入数据集 前提条件 已在视觉套件控制台选择

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选择数据 在使用云状识别工作流开发应用时，您需要选择训练数据集，后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 训练数据集可以选择创建一个新的数据集，也可以选择导入基于云状识别工作流创建的其他应用中已创建的数据集。 新建训练数据集 导入数据集 前提条件 云状识别工作流支持将服务一键部

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语种选择 图元展示 参数介绍 语种选择图元的参数如下图所示。 图元参数说明如下： 节点类型：语种选择，不可以修改。 节点名称：画布上显示的图元名称。 选择语种：语种选择，可以将后续流程根据语种区分不同的分支。当前支持中文、英文、葡萄牙语、泰语和西班牙语、法语、阿拉伯语，可选值由音视频资源管理中配置的语种决定。

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