云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql时间建表 更多内容
  • 表级时间点恢复(PostgreSQL)

    tables 否 Array of objects 信息。详细说明请参见6。 6 tables字段数据结构说明 名称 是否必选 参数类型 说明 old_name 否 String 恢复前名。 new_name 否 String 恢复后名。 请求样例 POST https://{

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  • 为什么FlexusRDS for MySQL不支持MyISAM引擎

    为什么FlexusRDS for MySQL不支持MyISAM引擎 FlexusRDS for MySQL目前不支持MyISAM引擎,主要原因如下: MyISAM引擎不支持事务,仅支持级别锁,导致读写操作相互冲突。 MyISAM对数据完整性的保护存在缺陷,且这些缺陷会导致数据库数据的损坏甚至丢失。

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  • 窗口函数

    AS语法创建出的,使用DESC查看结构时,存在以下差异: MySQL 8.0中: 对于中的列类型(Type)为BIGINT类型或INT类型时不显示宽度。 对于中的列类型(Type)的宽度为0时,显示宽度,如binary(0)。 GaussDB 中: 对于中的列类型(Typ

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  • 源库加密表检查

    源库加密检查 MySQL、GaussDB(for MySQL)为源场景 1 源库加密检查 预检查项 源库加密检查 描述 检查源库是否存在加密。 不通过提示及处理 待确认原因:当前源库存在加密的,请确认目标库是否支持。如果目标库不支持,存在任务失败等风险。 处理建议:

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  • ECS自建MySQL迁移到GaussDB(for MySQL)

    E CS 自建MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) 方案概述 前提条件 资源规划 操作流程 实施步骤 父主题: 实时迁移

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  • GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的区别

    GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性,详情请参见1。 1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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  • 将GaussDB(for MySQL)同步到GaussDB(for MySQL)

    OSC和GH-OST支持配置影子和无用的正则达式(已提供默认值,无特殊场景不建议修改正则达式)。 图10 Online DDL 否,级同步不支持同步online ddl。 同步对象 左侧框是源数据库对象,右侧框是已经选择的对象,可选级同步、库级同步、导入对象文件,

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  • 使用mysqldump迁移RDS for MySQL数据

    .sql”所在目录。 示例如下: # mysql -f -h 172.16.66.198 -P 3306 -u root -p < dump-defs.sql Enter password: 如果是将单导出的数据(即导出的SQL是某一张的SQL语句,不包含数据库)再进行导入,

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  • DDL

    或其他引用普通的外键,则无法进行分区和普通数据的交换;GaussDB的分区支持外键,在两个的外键约束一致时,则可进行分区和普通数据的交换,GaussDB的分区不带外键,普通有其他引用,如果分区和普通一致,则可进行分区和普通数据的交换。 修改分区的分区键信息

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  • RDS for MySQL是否有单表尺寸限制

    RDS for MySQL是否有单尺寸限制 云数据库 RDS for MySQL的有效最大尺寸受限于操作系统的文件尺寸限制,而不是受MySQL内部机制的限制。 由于存在部分元数据开销,云数据库 RDS for MySQL尺寸的最大限制为2TB。 父主题: 产品咨询

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  • GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险

    GaussDB(for MySQL)超大删除索引有哪些风险 删除索引是一个风险很大的操作,建议非必要不删除索引,主要原因如下: 删除索引会导致使用该索引的查询操作性能下降,慢SQL占满系统资源,影响业务正常运行。 删除索引的过程中会导致锁定,其他用户无法访问该,影响系统可用性。

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    示。 映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图8所示。

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  • DDL

    致。 MySQL的分区不支持外键,普通包含外键或其他引用普通的外键,则无法进行分区和普通数据的交换;GaussDB的分区支持外键,在两个的外键约束一致时,则可进行分区和普通数据的交换,GaussDB的分区不带外键,普通有其他引用,如果分区和普通一致,则可进行分区和普通表数据的交换。

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  • 将MySQL分库分表迁移到DDM

    整个迁移过程中,不允许源端DDM正在迁移的做改变拆分键的操作;也不允许将单/广播改为拆分,拆分改为单/广播。 全量迁移阶段: 任务启动和全量数据迁移阶段,请不要在源数据库执行DDL操作,否则可能导致任务异常。 增量迁移阶段: 选择级对象迁移时,增量迁移过程中不支持对进行重命名操作。 增

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  • 创建目标库表结构

    进入数据管理服务进行操作。 操作是将源RDS for MySQL数据库中的在DDM实例中重新创建,根据的性质可选择创建为广播、单、拆分。广播和单的使用场景请参考广播和单的使用场景。 图1 原数据库 图2 address_test数据 图3 user_test表数据

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  • MySQL迁移时报错:invalid input syntax for integer: "true"

    原因分析 MySQL默认开启配置tinyInt1isBit=true,会将TINYINT(1)当作BIT也就是Types.BOOLEAN来处理,将1或0读取为true或false。 解决方案 在MySQL数据连接高级属性中,连接属性新增如下参数之一即可,这样就可以在目的端正常表。

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  • 全量或增量阶段失败报错,关键词“binlog parse fail, data dictionary may be not complete!”

    tableName: %s, databaseName:%s 可能原因 可能因DDL语法不兼容导致失败。 解决方案 联系华为工程师处理。 父主题: MySQL->MySQL实时迁移和同步

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    示。 映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图9 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图10所示。

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    示。 映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图8所示。

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  • RDS for MySQL与GaussDB(for MySQL)的区别

    RDS for MySQL与GaussDB(for MySQL)的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性,详情请参见1。 1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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  • MySQL到MySQL双主灾备

    U。 灾备无主键时,为了确保数据一致性,会存在3s以内的单级锁定。 正在灾备的数据被其他事务长时间锁死,可能导致读数据超时。 DRS并发读取数据库,会占用大约6-10个session连接数,需要考虑该连接数对业务的影响。 灾备初始化阶段读取数据时,特别是大的读取,可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。

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