云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql时间格式截取 更多内容
  • MySQL

    用户名密码。 数据库查询操作 MySQL查询操作。 输入参数 用户配置发布消息执行动作,相关参数说明如表2所示。 表2 MySQL查询操作输入参数说明 参数 必填 说明 数据库表名 是 要查询的MySQL的表名称。 columnList 否 要查询的MySQL的列名称。 condition

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  • Mysql

    Mysql 概述 环境准备 使用场景 使用指南 配置项说明 父主题: MAS-GO-SDK使用手册

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  • MySQL到GaussDB(for MySQL)

    MySQL GaussDB (for MySQL) 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 E CS 自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 本地自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 其他云上MySQL 5.6、5.7、8.0版本 GaussDB(for

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  • MySQL到GaussDB(for MySQL)

    MySQL到GaussDB(for MySQL) 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL GaussDB(for MySQL)主备实例 数据库账号权限要求 使用DRS创建录制回放任务时,连接源和目标数据库账号的权限建议保持一致,再启动任务。

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  • MySQL

    MySQL 账号管理 数据库管理 SQL操作 表管理 视图管理 存储过程管理 事件管理 触发器管理 函数管理 数据导入和导出 自动生成测试数据(不再推广) 数据追踪与回滚(不再推广) 任务管理 表结构对比与同步(不再推广) DBA智能运维(新版) DBA智能运维(旧版)

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  • MySQL

    MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库,负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接,并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库,广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统,包括Windows、Linux、Unix和Mac OS X。My

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  • 增加常量字段

    输出字段名:配置字段名。 类型:配置字段类型。 时间格式:字段类型为“DATE”或“TIME”或“TIMESTAMP”时,需指定特定时间格式,其他类型指定无效。时间格式如:“yyyyMMdd HH:mm:ss”。 长度:配置字段长度,字段值实际长度太长则按配置的长度截取,“类型”为“CHAR”时实际

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  • substring

    substring_index substring_index函数用于截取字符串str第count个分隔符之前的字符串。如果count为正,则从左边开始截取。如果count为负,则从右边开始截取。 命令格式 substring_index(string <str>, string

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  • 将MySQL迁移到MySQL

    MySQL迁移到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL(5.5、5.6、5.7、8.0版本) 本地自建数据库(MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本) ECS自建数据库(MySQL 5.5、5.6、5.7、8

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  • MySQL到MySQL双向同步

    MySQLMySQL双向同步 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 本区数据库角色 源数据库 目标数据库 主1 RDS for MySQL(5.5、5.6、5.7、8.0版本) 本地自建MySQL数据库(MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本) ECS自建MySQL数据库(MySQL

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  • 将MySQL同步到MySQL

    MySQL同步到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL(5.5、5.6、5.7、8.0版本) 本地自建MySQL数据库(5.5、5.6、5.7、8.0版本) ECS自建MySQL数据库(5.5、5.6、5.7、8.0版本)

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  • 查询截图任务

    start_time 否 String 起始时间格式为yyyymmddhhmmss。必须是与时区无关的UTC时间,指定task_id时该参数无效 end_time 否 String 结束时间格式为yyyymmddhhmmss。必须是与时区无关的UTC时间,指定task_id时该参数无效 page

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  • 新建截图任务

    0,则截图持续时间从“start_time”到视频结束。 dots 否 Array of integers 指定时间截图的时间点数组 例如输入[1,3,5],分别截取视频第1秒、第3秒、第5秒位置的图像帧 异步截图:最多支持10个时间点 同步截图时:只支持1个时间点 dots_ms

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  • 附录 数据格式要求

    0 - 0 2019-06-05 00:00:00 PGW 1 - 0 时间格式 待标注文件必须包含一列时间数据,系统会自动识别时间格式。当前系统支持的时间格式如表3所示。 表3 当前系统支持的时间格式 格式 样例 yyyy/MM/dd HH:mm:ss 2019/07/01 12:00:00

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  • 消息通知json格式说明

    SUCCEED:转码成功 FAILED:转码失败 create_time string 任务创建时间。 start_time string 启动时间,指任务排完对正式开始执行的时间。 end_time string 任务结束时间。 intput FileAddress 转码文件输入地址。 output

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  • SQL查询格式化

    执行以下步骤对SQL查询进行格式化: 选择需要格式化的SQL查询。 在工具栏中单击,格式化查询。 按“Ctrl+Shift+F”或在主菜单中选择“编辑 > 格式化”。 查询被格式化。 下表描述了查询格式化的具体规则 。 表1 查询格式化规则 语句 子句 格式化规则 SELECT SELECT

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  • 使用CSV格式写日志

    使用CSV格式写日志 前提条件 log_destination的值设置为csvlog。 logging_collector的值设置为on。 csvlog定义 以“逗号分隔值” 即CSV(Comma Separated Value)的形式发出日志。 以下是简单的用来存储CSV形式日志输出的表定义:

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  • 使用CSV格式写日志

    使用CSV格式写日志 前提条件 log_destination的值设置为csvlog。 logging_collector的值设置为on。 csvlog定义 以“逗号分隔值” 即CSV(Comma Separated Value)的形式发出日志。 以下是简单的用来存储CSV形式日志输出的表定义:

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  • 操作Avro格式数据

    操作Avro格式数据 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase,本例中将数据以Avro格式存储在HBase中,并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表:

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  • Hive支持ZSTD压缩格式

    Hive支持ZSTD压缩格式 ZSTD(全称为Zstandard)是一种开源的无损数据压缩算法,其压缩性能和压缩比均优于当前Hadoop支持的其他压缩格式,本特性使得Hive支持ZSTD压缩格式的表。Hive支持基于ZSTD压缩的存储格式有常见的ORC、RCFile、TextFi

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  • Oracle、Teradata和MySQL语法兼容性差异

    获取当前语句执行时的时间,返回值类型为timestamptz。 获取当前语句执行时的时间,返回值类型为timestamp。 LOCALTIME LOCALTIME(p) 获取当前事务的时间,返回值类型为time。 获取当前事务的时间,返回值类型为time。 获取当前语句执行时的时间,返回值类型为timestamp。

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