integers 时间热度图统计数据列表 type是DAY时返回是当天24小时的人流统计数据 type是WEEK时返回是当周7天的人流统计数据 type是MONTH时返回是当月天数的人流统计数据 type是YEAR时返回是当年12个月的人流统计数据 请求示例 获取时间热度图统计 GET

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hh:mm:ssZ”。 其中，T指某个时间的开始；Z指时区偏移量，例如北京时间偏移显示为+0800。 end_date 是 结束时间，格式为“yyyy-mm-ddThh:mm:ssZ”。 其中，T指某个时间的开始；Z指时区偏移量，例如北京时间偏移显示为+0800。 type 是

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分组 按列GROUP BY 按表达式GROUP BY GROUP BY中使用HAVING ROLLUP GROUPING SETS 父主题： SELECT

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AOM约束单个指标单次查询最大返回1440个数据点，因此统计周期与时间范围的关系如下所示：最大可查询时间范围=统计周期×1440当您选中的查询时间范围小于等于最大可查询时间范围时，所有满足以上条件的统计周期可以被选择。例如，查询1小时的指标时，可选的统计周期为1分钟和5分钟。时间范围与统计周期的关系如下表所示，监控关系如表1所示。

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是否必选 参数类型 描述 start_time 是 Long 开始时间时间戳，毫秒时间，最多支持30天范围内的查询 end_time 是 Long 结束时间时间戳，毫秒时间 period 是 Integer 查询时间间隔，单位为小时，范围为1-24 resource_type 是 String

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时间范围和统计周期的关系 AOM约束单个指标单次查询最大返回1440个数据点，因此统计周期与时间范围的关系如下所示： 最大可查询时间范围=统计周期×1440 当您选中的查询时间范围小于等于最大可查询时间范围时，所有满足以上条件的统计周期可以被选择。例如，查询1小时的指标时，可选的统计周期为1分钟和5分钟。

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表级时间点恢复（MySQL） 功能介绍 为了保证数据完整性，降低对原实例的性能影响，在进行表级时间点恢复备份时，首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例，然后自动导出用户需要恢复的表，再将这些表恢复至原实例。 该接口计划于2025-09-14下线，建议及时切换到新接口表级时间点恢复（MySQL）。

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表级时间点恢复（MySQL） 功能介绍 为了保证数据完整性，降低对原实例的性能影响，在进行表级时间点恢复备份时，首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例，然后自动导出用户需要恢复的表，再将这些表恢复至原实例。 该操作会在原实例上新生成恢复后的库表，请确保您的原实例磁盘空间充足。

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分组统计信息查询-最近一小时 功能介绍 根据API分组的id和最近的一段时间查询API被调用的次数，统计周期为1分钟。查询范围一小时以内，一分钟一个样本，其样本值为一分钟内的累计值。 为了安全起见，在 服务器 上使用curl命令调用接口查询信息后，需要清理历史操作记录，包括但不限于“~/

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“所有终端”：包含企业下所有分组和未分组的终端。 “编辑名称”：编辑终端分组名。 “批量配置”：对分组内的终端进行批量配置下发。 “删除分组”：删除终端分组，删除分组后，分组内的终端将被移至未分组。 “添加”：在分组刚创建时，为该分组添加终端。 “添加终端”：在某个分组下添加终端。 “移出终端”：从某个分组下移出终端。

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分组管理 新建流水线分组 更新流水线分组 删除流水线分组 查询流水线分组树 批量把流水线移动到分组下 父主题： API

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参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 分组名称 parent_id 否 String 父分组id 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 result String 分组id status String 请求成功失败状态 请求示例

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移动分组 功能介绍 往上或者往下移动单个分组,用来在页面上调整分组位置。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/projects/{project_id}/applications/groups/swap 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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分组SELECT 按列GROUP BY 用表达式GROUP BY GROUP BY中使用HAVING过滤 ROLLUP GROUPING SETS 父主题： Spark SQL语法参考（即将下线）

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主机”，进入主机列表入口。 勾选一个或多个目标主机，单击“更换分组”，弹出“更换分组”窗口。 在已有“主机组”下拉列表中，选择已有的主机组，如图1所示。 图1 更换分组 单击“新建分组”页签，输入“主机组名称”，创建新的主机组，如图2所示。 图2 新建分组 在目标主机的“操作”列，单击“编辑”，在“编辑主机”窗口中也可新建或更换主机组。

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时间，持续时间较短的 group 窗口不会产生状态过大的问题。可以提供一个合适的状态 time-to-live (TTL) 配置来防止状态过大。注意：这可能会影响查询结果的正确性。 更多介绍和使用请参考开源社区文档：分组聚合。 DISTINCT 聚合 DISTINCT 聚合在聚合函数前去掉重复的数据。下面的示例计算

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标签分组 创建标签分组 修改标签分组 查看标签分组 查询标签分组 删除标签分组 父主题： 主服务标签

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删除分组 操作场景 当您不再需要通过标签分组对标签进行分类、搜索和聚合时，可以在应用运行态进行删除。 前提条件 已登录应用运行态。 操作步骤 在左侧导航栏中，选择“基础数据管理 > 标签”，进入“标签”页面。 将鼠标移动至需要编辑的标签分组上，单击。 图1 删除标签分组 在弹出的提示框中，单击“确定”。

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分组查询 分组查询通常用于配合聚合函数，查询分类统计的信息。常见的聚合函数有总行数count()、求和sum()、平均值avg()、最小值min()、最大值max()。一般和GROUP BY联合使用。 -- 建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE student

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资源分组 创建资源分组 批量删除资源分组 修改资源分组 查询指定资源分组详情 查询资源分组列表 父主题： API V2

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分组管理 操作步骤 访问IoT边缘本地控制台。 单击“系统配置 > 分组管理”进入分组管理界面，查看对象分组名称。 图1 分组管理 单击“新建”，添加分组。 图2 新建分组 输入分组名称，单击“确定”。 图3 输入分组名称 父主题： 系统配置

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