样例 通过“ CS V文件输入”算子，生成三个字段A、B和C。 源文件如下图： 配置“拼接转换”算子，“分隔符”为空格，生成新字段D： 转换后，依次输出A、B、C和D，结果如下： 父主题： 转换算子

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分隔转换 概述 “分隔转换”算子，将已有字段的值按指定的分隔符分隔后生成新字段。 输入与输出 输入：需要分隔的字段 输出：分隔后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输入字段名 被分隔的字段名，需填写上一个转换步骤生成的字段名。 string 是

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类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造 父主题： SQL参考

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'8' day to second);-- 691200000 to_unixtime(timestamp) → double 将时间戳转换成UNIX时间 select to_unixtime(cast('2020-07-25 14:32:15.147' as timestamp));--

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使用DSL加工函数处理日期时间 处理日期时间，将方便您对日志后续查询与可视化展示。本文档主要介绍使用函数进行日期时间数据类型转换和日期时间偏移。 概念解释 数据类型转换和转换函数 日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 日期时间字符串和Unix时间戳的相互转换 日期时间对象和日期时间字符串的相互转换

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row) 数据类型转换规则的差异： GaussDB数据库 对于不同数据类型之间的转换规则有明确的定义： 是否支持转换：pg_cast系统表中是否定义两种类型的转换路径，没有定义则不支持。 支持转换的场景：支持任意场景转换、仅支持显式（cast表达式）转换、仅支持赋值时转换。不支持的场景

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row) 数据类型转换规则的差异： GaussDB 数据库对于不同数据类型之间的转换规则有明确的定义： 是否支持转换：pg_cast系统表中是否定义两种类型的转换路径，没有定义则不支持。 支持转换的场景：支持任意场景转换、仅支持显式（cast表达式）转换、仅支持赋值时转换。不支持的场景

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row) 数据类型转换规则的差异： GaussDB数据库对于不同数据类型之间的转换规则有明确的定义： 是否支持转换：pg_cast系统表中是否定义两种类型的转换路径，没有定义则不支持。 支持转换的场景：支持任意场景转换、仅支持显式（cast表达式）转换、仅支持赋值时转换。不支持的场景

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row) 数据类型转换规则的差异： GaussDB数据库对于不同数据类型之间的转换规则有明确的定义： 是否支持转换：pg_cast系统表中是否定义两种类型的转换路径，没有定义则不支持。 支持转换的场景：支持任意场景转换、仅支持显式（cast表达式）转换、仅支持赋值时转换。不支持的场景

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使用时间函数将日志时间字段转换为指定格式 在日志搜索分析中往往需要对日志中的时间字段进行处理，例如将日志的时间戳转换成指定格式等，本文介绍时间字段的常用转换示例。 本示例属于白名单功能，支持华北-北京四、华东-上海一、华南-广州、亚太-新加坡、拉美-墨西哥城二区域的白名单用户使用

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。 如需要将Unix时间戳转换成时区时间，请按照如下步骤： 用Excel打开csv文件。 将时间戳利用如下公式进行换算。 计算公式为：目标时间=[时间戳/1000+(目标时区)*3600]/86400+70*365+19 设置单元格格式为日期。 例如，将时间戳1475918112

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，可能导致函数的结果与MySQL也存在差异。 类型转换 相比较MySQL，GaussDB仅支持datetime类型与char(n)、varchar(n)、timestamp类型之间的相互转换、datetime到date、time类型的转换（仅赋值和显式转换）。不支持与binary

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参，可能导致函数的结果与MySQL也存在差异。 类型转换 相比较MySQL，GaussDB仅支持datetime类型与char(n)、nchar(n)、timestamp类型之间的相互转换、datetime到date、time类型的转换（仅赋值和显式转换）。不支持与binary、

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确定两个时间间隔是否重叠。时间点和时间被转换成在两个时间点（开始，结束）定义的范围之内，该计算函数是leftEnd >= rightStart && rightEnd >= leftStart。当左边结束时间点大于等于右边开始时间点，且右边结束时间点大于等于左边开始时间点，则函数返回true值，否则返回false。

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确定两个时间间隔是否重叠。时间点和时间被转换成在两个时间点（开始，结束）定义的范围之内，该计算函数是leftEnd >= rightStart && rightEnd >= leftStart。当左边结束时间点大于等于右边开始时间点，且右边结束时间点大于等于左边开始时间点，则函数返回true值，否则返回false。

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GaussDB主备版：当前事务的commit时间，13位Unix时间戳，单位为毫秒。 GaussDB分布式：当前事务的commit时间，13位Unix时间戳，单位为毫秒。 PostgreSQL：这一条记录上一个事务的commit时间，13位Unix时间戳，单位为毫秒。 Oracle：这一条记录的commit时间，13位Unix时间戳，单位为毫秒。

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参，可能导致函数的结果与MySQL也存在差异。 类型转换 相比较MySQL，GaussDB仅支持datetime类型与char(n)、nchar(n)、timestamp类型之间的相互转换、datetime到date、time类型的转换（仅赋值和显式转换）。不支持与binary、

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，可能导致函数的结果与MySQL也存在差异。 类型转换 相比较MySQL，GaussDB仅支持datetime类型与char(n)、varchar(n)、timestamp类型之间的相互转换、datetime到date、time类型的转换（仅赋值和显式转换）。不支持与binary

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增量获取时区 增量数据获取开始时区。 增量获取时间戳字段 增量数据获取的时间戳字段。 增量获取时间戳初始值 增量数据获取的时间戳初始值。 重置增量获取时间初始值 选择是否开启重置增量获取时间初始值。 增量获取时间补偿(毫秒） 增量获取时间补偿。 表3 添加记录 参数 说明 表名 填写要插入数据的数据表名。

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。 如需要将Unix时间戳转换成时区时间，请按照如下步骤： 用Excel打开csv文件。 将时间戳利用如下公式进行换算。 计算公式为：目标时间=[时间戳/1000+(目标时区)*3600]/86400+70*365+19 设置单元格格式为日期。 例如，将时间戳1475918112

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代表的时间戳转换为日期值。 命令格式 from_unixtime(bigint unixtime) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 unixtime 是 BIGINT UNIX格式的时间戳。代表需要转换的时间戳 此处参数应填正常UNIX格式时间戳前十位。

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