参，可能导致函数的结果与MySQL也存在差异。 类型转换 相比较MySQL， GaussDB 仅支持datetime类型与char(n)、nchar(n)、timestamp类型之间的相互转换、datetime到date、time类型的转换（仅赋值和显式转换）。不支持与binary、

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，可能导致函数的结果与MySQL也存在差异。 类型转换 相比较MySQL，GaussDB仅支持datetime类型与char(n)、varchar(n)、timestamp类型之间的相互转换、datetime到date、time类型的转换（仅赋值和显式转换）。不支持与binary

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、实例名称、实例ID、指标名称、指标数据、时间、时间戳。方便用户查看历史监控数据。 如需要将Unix时间戳转换成时区时间，请按照如下步骤： 用Excel打开csv文件。 将时间戳利用如下公式进行换算。 计算公式为：目标时间=[时间戳/1000+(目标时区)*3600]/86400+70*365+19

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将Date类型时间转换为long类型时间戳。 将作业调度计划时间转换为时间戳。 #{DateUtil.getTime(Job.planTime)} Date parseDate(String str, String pattern) 字符串按pattern转换为Date类型，pa

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函数将字符串或日期时间转换为标准时间。 dt_totimestamp函数接收的参数类型为日期时间对象，不是字符串。因此需要调用dt_parse函数将time1的字符串值类型转化为日期时间对象类型。您也可以直接使用dt_parsetimestamp函数，它既能接收日期时间对象，也能接收字符串。

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row) 数据类型转换规则的差异： GaussDB数据库 对于不同数据类型之间的转换规则有明确的定义： 是否支持转换：pg_cast系统表中是否定义两种类型的转换路径，没有定义则不支持。 支持转换的场景：支持任意场景转换、仅支持显式（cast表达式）转换、仅支持赋值时转换。不支持的场景

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row) 数据类型转换规则的差异： GaussDB数据库对于不同数据类型之间的转换规则有明确的定义： 是否支持转换：pg_cast系统表中是否定义两种类型的转换路径，没有定义则不支持。 支持转换的场景：支持任意场景转换、仅支持显式（cast表达式）转换、仅支持赋值时转换。不支持的场景

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row) 数据类型转换规则的差异： GaussDB数据库对于不同数据类型之间的转换规则有明确的定义： 是否支持转换：pg_cast系统表中是否定义两种类型的转换路径，没有定义则不支持。 支持转换的场景：支持任意场景转换、仅支持显式（cast表达式）转换、仅支持赋值时转换。不支持的场景

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row) 数据类型转换规则的差异： GaussDB数据库对于不同数据类型之间的转换规则有明确的定义： 是否支持转换：pg_cast系统表中是否定义两种类型的转换路径，没有定义则不支持。 支持转换的场景：支持任意场景转换、仅支持显式（cast表达式）转换、仅支持赋值时转换。不支持的场景

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返回当前时间的时间戳，即从1970年到现在的毫秒数，如1508078516286。 timestamp(dateOffset, dateType) 返回经过时间偏移后的时间戳，“dateOffset”和“dateType”表示日期的偏移量以及偏移量的类型。 例如当前日期为“2017-10-16

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9999999（以 UTC 时间表示），MySQL的timestamp类型范围为1970-01-01 00:00:01.000000到2038-01-19 03:14:07.999999，Microsoft SQL Server数据库的日期类型都会比MySQL数据库的日期类型的范围宽。当超出范围时，DRS服务默认会报错处理。

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时间表示），GaussDB(for MySQL)的timestamp类型范围为1970-01-01 00:00:01.000000到2038-01-19 03:14:07.999999，Microsoft SQL Server数据库的日期类型都会比GaussDB(for MySQL)数据库的日期类型的范围

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ALIYUN_DLF代表Data Lake Formation DLF、 MRS _RDS_FOR_MYSQL代表MRS云数据库RDS(for MySQL)、 OPEN_FOR_MYSQL代表开源HiveMetastore(for MySQL)、 MRS_RDS_FOR_PG代表MRS云数据库RDS(for PostgreSQL)、

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unix_timestamp unix_timestamp函数用于将日期值转化为数字型的UNIX格式的日期值。 函数返回值将返回正常UNIX格式时间戳前十位。 命令格式 unix_timestamp(string timestamp, string pattern) 参数说明 表1

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GaussDB数据库兼容绝大多数MySQL的系统函数，但存在部分差异。 除特别说明外，MySQL兼容性MySQL模式中的函数行为默认为GaussDB原生行为。 流量控制函数 日期和时间函数 字符串函数 强制转换函数 加密函数 JSON函数 聚合函数 数字操作函数 其他函数 父主题： MySQL兼容性MySQL模式

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表字段类型转换失败的解决方法 场景描述 varchar字段使用char类型读取，不能用如下所示的方式转换： 故障分析 char()函数不能用于转换数据类型。 解决方案 RDS for MySQL的CAST()和CONVERT()函数可用来获取一个类型的值，并产生另一个类型的值。两者具体的语法如下：

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to_number ( expr [, fmt]) 描述：将expr按指定格式转换为一个NUMBER类型的值。 类型转换格式请参考表1。 转换十六进制字符串为十进制数字时，最多支持16个字节的十六进制字符串转换为无符号数。 转换十六进制字符串为十进制数字时，格式字符串中不允许出现除“x”或“X”以外的其他字符，否则报错。

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DD按日期哈希 适用场景 DD适用于按日期的天数进行分表，分表的表数就是日期的天数。 使用说明 拆分键的类型必须是DATE/DATETIME/TIMESTAMP其中之一。 只能作为分表函数使用，但不能作为分库函数。 路由方式 根据拆分键的时间值的日期的天数进行取余运算并得到分表下标。

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ME范围大于MySQL，但是越界仍然算无效日期。 大部分时间函数会告警并返回NULL，只有能通过cast正常转换的日期，才是正常合理的日期。 新框架下GaussDB的大部分日期时间函数与MySQL一致，一些函数的差异如下表所示： 表1 日期与和时间函数列表 MySQL数据库 GaussDB数据库

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me范围大于MySQL，但是越界仍然算无效日期。 大部分时间函数会告警并返回NULL，只有能通过cast正常转换的日期，才是正常合理的日期。 函数入参的分隔符场景： 对于时间函数，处理入参时会将所有非数字字符视作分隔符，然后根据数字所处的位置进行计算，推荐使用标准写法，年月日之间

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日期和时间函数 表1 日期与和时间函数列表 MySQL数据库 支持计划外ALT ADDDATE() 支持 ADDTIME() 支持 CONVERT_TZ() 支持 CURDATE() 支持 CURRENT_DATE()/CURRENT_DATE 支持 CURRENT_TIME()/CURRENT_TIME

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