时间表示）， GaussDB (for MySQL)的timestamp类型范围为1970-01-01 00:00:01.000000到2038-01-19 03:14:07.999999，Microsoft SQL Server数据库的日期类型都会比GaussDB(for MySQL)数据库的日期类型的范围

查看更多 →

时间/日期操作符 用户在使用时间和日期操作符时，对应的操作数请使用明确的类型前缀修饰，以确保数据库在解析操作数的时候能够与用户预期一致，不会产生用户非预期的结果。 比如下面示例没有明确数据类型就会出现异常错误。 1 SELECT date '2001-10-01' - '7' AS

查看更多 →

语法转换说明 日期时间函数转换说明 Oracle -> GaussDB PostgreSQL迁移到GaussDB Microsoft SQL Server 到 MySQL 父主题： 对象迁移

查看更多 →

9999999（以 UTC 时间表示），MySQL的timestamp类型范围为1970-01-01 00:00:01.000000到2038-01-19 03:14:07.999999，Microsoft SQL Server数据库的日期类型都会比MySQL数据库的日期类型的范围宽。当超出范围时，DRS服务默认会报错处理。

查看更多 →

样例 通过“ CS V文件输入”算子，生成三个字段A、B和C。 源文件如下图： 配置“拼接转换”算子，“分隔符”为空格，生成新字段D： 转换后，依次输出A、B、C和D，结果如下： 父主题： 转换算子

查看更多 →

分隔转换 概述 “分隔转换”算子，将已有字段的值按指定的分隔符分隔后生成新字段。 输入与输出 输入：需要分隔的字段 输出：分隔后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输入字段名 被分隔的字段名，需填写上一个转换步骤生成的字段名。 string 是

查看更多 →

类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造 父主题： SQL参考

查看更多 →

类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造 父主题： SQL参考

查看更多 →

GROUP BY转换 MySQL/ADB 分组查询的时候允许查询非分组字段，不报错；DWS分组查询时只能查询分组字段和聚集函数，报错。因此补齐没有group by的查询分组字段。 输入示例 1 SELECT e.department_id, department_name, ROUND(AVG(salary)

查看更多 →

转换计划 操作场景 选择期望转换的对象、设置迁移至目标库的用户密码。 操作步骤 单击左侧导航栏“结构迁移 > 对象迁移”，显示迁移项目列表。 单击待迁移项目的“操作 > 迁移”，进入转换计划页面。 单击左上角的“用户密码”，在弹框中设置需要迁移的用户在目标库的密码。 图1 转换计划

查看更多 →

转换配置 配置 操作场景： 由于每个特性参数控制的转换场景不同，用户和业务人员难以系统全面地理解，导致多次返工，影响迁移效率和用户体验。所以使用转换配置可以减少手动更新配置功能，根据不同的业务需要设置转换配置，以得到最优的转换结果，从而快速准确的完成迁移。 约束限制 系统视图、高

查看更多 →

类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造 父主题： SQL参考

查看更多 →

样例 通过“CSV文件输入”算子，生成三个字段A、B和C。 源文件如下图： 配置“拼接转换”算子，“分隔符”为空格，生成新字段D： 转换后，依次输出A、B、C和D，结果如下： 父主题： Loader转换类算子

查看更多 →

类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造 父主题： SQL参考

查看更多 →

格式转换 操作场景 负载均衡只支持PEM格式的证书，其它格式的证书需要转换成PEM格式后，才能上传到负载均衡。以下是转换成PEM格式的几种常用办法。 DER转换为PEM DER格式通常使用在Java平台。 运行以下命令进行证书转化： openssl x509 -inform der

查看更多 →

表字段类型转换失败的解决方法 场景描述 varchar字段使用char类型读取，不能用如下所示的方式转换： 故障分析 char()函数不能用于转换数据类型。 解决方案 RDS for MySQL的CAST()和CONVERT()函数可用来获取一个类型的值，并产生另一个类型的值。两者具体的语法如下：

查看更多 →

数据转换 重命名 对特征名称重命名。操作步骤如下所示。 单击界面右上角的图标，选择“数据处理 > 数据转换 > 重命名”，界面新增“重命名”内容。 对应参数说明，如表1所示。 表1 参数说明 参数 参数说明 列筛选方式 特征列的筛选方式，有如下两种： 列选择 正则匹配 列名 单击

查看更多 →

数据转换 “数据转换”连接器用于数据流的格式转换，当前支持XML转JSON和JSON转XML。 配置参数 参数 说明 转换模式 选择数据转换的模式，可选择“XML转JSON”和“JSON转XML”。 内容 通过脚本编写需要转换的数据。 可通过变量的方式引用前序步骤中的数据，请参考引用变量。

查看更多 →

特征转换 概述 将对应列的数据乘以相应的权重得到新的列，只支持数字列。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明 input_columns_str

查看更多 →

数据转换 “数据转换”连接器用于数据流的格式转换，当前支持XML转JSON和JSON转XML。 配置参数 参数 说明 转换模式 选择数据转换的模式，可选择“XML转JSON”和“JSON转XML”。 内容 通过脚本编写需要转换的数据。 可通过变量的方式引用前序步骤中的数据，请参考引用变量。

查看更多 →

类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造

查看更多 →