GaussDB MySQL 整型 整型 是 是 浮点型 浮点型 是 是 定点型 定点型 是 是 字符串类型 字符串类型 是 是 二进制类型 二进制类型 是 是 带日期的时间类型 带日期的时间类型 是 是 TIME类型 TIME类型 是 是 带日期的时间类型 可转为带日期的时间类型（如20231130等整型）

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相对最小日期：相对当前日期允许选择的最小日期，默认为关闭状态，和相对最小日期（天）字段配合设置，否则不可生效。 相对最大日期：跟相对最小日期相对应，允许选择的最大日期，默认为关闭状态，和相对最大日期（天）字段配合设置，否则不可生效。 相对最小日期（天）：允许最小日期距离当前日期的天数。 相对最大日期（天）：允许最小日期距离最大日期的天数。

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DD按日期哈希 适用场景 DD适用于按日期的天数进行分表，分表的表数就是日期的天数。 使用说明 拆分键的类型必须是DATE/DATETIME/TIMESTAMP其中之一。 只能作为分表函数使用，但不能作为分库函数。 路由方式 根据拆分键的时间值的日期的天数进行取余运算并得到分表下标。

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日期选择器 日期选择器组件用于记录时间信息，适用于填写出差、加班日期时间等场景。 在表单设计页面，从“常用组件”中，拖拽“日期选择器”组件至表单设计区域，如图1所示。 图1 拖拽日期选择器组件到设计区并设置属性 标题：该字段在表单页面呈现给用户的名称。 帮助提示：为字段添加帮助信息。设置后，标题字段后会显示。

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全局样式 背景颜色：日期选择器的背景颜色，用户自定义。 边框颜色：日期选择器的边框颜色，用户自定义。 样式：边框的呈现类型，包含实线、虚线、电划线。 宽度：边框的宽度设置。 圆角：边框的圆角设置。 字号：设置进度条的字体大小。 颜色：设置进度条字体颜色。 格式化：设置日期呈现的格式。 交互

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选中态字体颜色：日期弹出框中，选中状态日期的字体颜色。 前月后月的日期颜色：日期弹出框中，上个月日期和下个月日期的日期颜色。 选择范围的背景色：日期弹出框中，处于选择范围内日期的背景色。 日期弹出框内星期时间设置 星期背景色：日期弹出框内，星期几的背景色。 星期的字体颜色：日期弹出框内，星期几的字体颜色。

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日期选择器 使用场景 展示日期及时间。 组件图标： 基本属性 表1 基础信息 序号 属性名 说明 设置器类型 可选值 默认值 支持变量绑定 1 默认值 设置默认时间 时间选择器 - - √ 2 只读 是否设置时间只读 switch开关 开/关 关 √ 3 禁用 是否让时间不可选择

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相对最小日期：相对当前日期允许选择的最小日期，默认为关闭状态，和相对最小日期（天）字段配合设置，否则不可生效。 相对最大日期：跟相对最小日期相对应，允许选择的最大日期，默认为关闭状态，和相对最大日期（天）字段配合设置，否则不可生效。 相对最小日期（天）：允许最小日期距离当前日期的天数。 相对最大日期（天）：允许最小日期距离最大日期的天数。

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类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造 父主题： SQL参考

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格式转换 操作场景 负载均衡只支持PEM格式的证书，其它格式的证书需要转换成PEM格式后，才能上传到负载均衡。以下是转换成PEM格式的几种常用办法。 DER转换为PEM DER格式通常使用在Java平台。 运行以下命令进行证书转化： openssl x509 -inform der

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GROUP BY转换 MySQL/ADB 分组查询的时候允许查询非分组字段，不报错；DWS分组查询时只能查询分组字段和聚集函数，报错。因此补齐没有group by的查询分组字段。 输入示例 1 SELECT e.department_id, department_name, ROUND(AVG(salary)

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转换计划 操作场景 选择期望转换的对象、设置迁移至目标库的用户密码。 操作步骤 单击左侧导航栏“结构迁移 > 对象迁移”，显示迁移项目列表。 单击待迁移项目的“操作 > 迁移”，进入转换计划页面。 单击左上角的“用户密码”，在弹框中设置需要迁移的用户在目标库的密码。 图1 转换计划

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转换配置 配置 操作场景： 由于每个特性参数控制的转换场景不同，用户和业务人员难以系统全面地理解，导致多次返工，影响迁移效率和用户体验。所以使用转换配置可以减少手动更新配置功能，根据不同的业务需要设置转换配置，以得到最优的转换结果，从而快速准确的完成迁移。 约束限制 系统视图、高

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类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造 父主题： SQL参考

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样例 通过“ CS V文件输入”算子，生成三个字段A、B和C。 源文件如下图： 配置“拼接转换”算子，“分隔符”为空格，生成新字段D： 转换后，依次输出A、B、C和D，结果如下： 父主题： Loader转换类算子

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数据转换 重命名 对特征名称重命名。操作步骤如下所示。 单击界面右上角的图标，选择“数据处理 > 数据转换 > 重命名”，界面新增“重命名”内容。 对应参数说明，如表1所示。 表1 参数说明 参数 参数说明 列筛选方式 特征列的筛选方式，有如下两种： 列选择 正则匹配 列名 单击

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数据转换 “数据转换”连接器用于数据流的格式转换，当前支持XML转JSON和JSON转XML。 配置参数 参数 说明 转换模式 选择数据转换的模式，可选择“XML转JSON”和“JSON转XML”。 内容 通过脚本编写需要转换的数据。 可通过变量的方式引用前序步骤中的数据，请参考引用变量。

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特征转换 概述 将对应列的数据乘以相应的权重得到新的列，只支持数字列。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明 input_columns_str

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类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造 父主题： SQL参考

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分隔转换 概述 “分隔转换”算子，将已有字段的值按指定的分隔符分隔后生成新字段。 输入与输出 输入：需要分隔的字段 输出：分隔后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输入字段名 被分隔的字段名，需填写上一个转换步骤生成的字段名。 string 是

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类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造

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