GaussDB (for MySQL)云数据库 云数据库 GaussDB(for MySQL)是华为自研的最新一代企业级高扩展高性能分布式数据库，完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV存储，采用计算存储分离架构，128TB的海量存储，故障秒级切换，既拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益。

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MySQL分库分表迁移到DDM 方案概述 资源规划 通过DRS迁移MySQL分库分表总流程 实施步骤 父主题： 实时迁移

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广播表和单表的使用场景 单表 DDM管理控制台不提供单表创建操作，用户可以通过MySQL客户端或应用程序连接到DDM实例后自行创建。 如果一张表的数据量预估在1000万条以下，且没有与其他拆分表进行关联查询的需求，建议将其设置为单表类型，存储在默认分片中。 单表创建样例，不做任何拆分：

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拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益。 云图说 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转GaussDB(for MySQL) 01 了解 了解云数据库 GaussDB(for MySQL)的产品优势和价值，有助于您选择更合适的部署方式，更贴近您业务场景的数据库实例，高效可视化维护您的业务数据。

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重置管理员密码 变更实例的CPU和内存规格 可以根据业务需要对实例的规格进行变更，规格指实例的CPU/内存。 当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”，则说明变更成功。 发布区域：全部 变更实例的CPU和内存规格 数据库代理 读写分离是指通过一个读写分离的连接地址实现读写请求的自动转发。创建

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创建实例时指定：MySQL 8.0、5.7、5.6版本均可以通过在管理控制台或API创建数据库实例时指定表名是否区分大小写。 已创建的实例上修改参数 修改表名大小写不允许有重名表。 仅在备份没有延迟的情况下，修改表名大小写参数。通过查看监控指标“实时复制时延”，判断是否有备份延迟。 场景一：实例下没有只读实例（修改主实例参数

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清空审核文本记录 操作场景 一键删除所有保存的审核文本记录。删除后信息无法恢复，请谨慎操作。 前提条件 有已提交的审核的文本。 操作步骤 登录UGO控制台。 单击左侧导航栏“SQL审核 > 语句审核”，进入审核文本页面。 审核文本界面下方，显示历史记录的详细信息。 单击“清空记录”。

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您也可以在产品概览页面，单击“进入开发工具”，进入开发工具页面。 选择需要登录的目标数据库实例，单击操作列表中的“登录”，登录目标数据库实例。 单击顶部菜单栏“库管理”。 选择“集合”页签，在集合列表操作栏单击“清空”。 在清空集合确认弹窗中，单击“是”，即可清空该集合。 父主题： 集合管理

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请求消息 无。 响应消息 参数说明 表2 参数说明 名称 参数类型 是否必选 描述 collections Array of objects 是 集合列表，列表中每个元素表示一个集合。 total_count Integer 是 集合总数。 表3 参数说明 名称 参数类型 是否必选

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在权限管理中，为了方便用户使用，授予数据库下表的任意权限将自动关联该数据库目录的HDFS权限。为了避免产生性能问题，取消表的任意权限，系统不会自动取消数据库目录的HDFS权限，但对应的用户只能登录数据库和查看表名。 如果为角色添加或删除数据库的查询权限，数据库中的表也将自动添加或删除查询权限。

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问题，取消表的任意权限，系统不会自动取消数据库目录的HDFS权限，但对应的用户只能登录数据库和查看表名。 若为角色添加或删除数据库的查询权限，数据库中的表也将自动添加或删除查询权限。此机制为Hive实现，SparkSQL与Hive保持一致。 Spark不支持struct数据类型中

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已经导入到Hive表的数据清空。 作业参数配置完成后，单击“下一步”，进入字段映射界面，如图9所示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。

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已经导入到Hive表的数据清空。 作业参数配置完成后，单击“下一步”，进入字段映射界面，如图7所示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。

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清理表的数据碎片 在使用GaussDB(for MySQL)过程中，经常会遇到表碎片率过高的问题。表碎片是指在数据库中，表的数据和索引分散在不同的物理块中，这些物理块可能不连续，或者有一些空闲的空间，从而导致表的数据和索引在磁盘上的存储不是最优的。 这种现象主要是由于表的数据操作

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会自动取消数据库目录的HDFS权限，但对应的用户只能登录数据库和查看表名。 若为角色添加或删除数据库的查询权限，数据库中的表也将自动添加或删除查询权限。 相关概念 表1 使用Hive表、列或数据库场景权限一览 操作场景 用户需要的权限 DESCRIBE TABLE 查询（Select）

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表管理具体操作指导，请参考表管理。 元数据采集 DAS将对实例的库、表、字段等元数据信息由实时查库，升级为后台任务的定期采集，并保存到DAS的数据库中。仅采集结构元数据，不包含用户表里的实际数据，请您放心开启元数据采集功能。 减少对用户库的查询次数，降低对用户库的性能影响。 针对含有大量表的实例，可提升模块搜索性能，并支持翻页查询

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问题，取消表的任意权限，系统不会自动取消数据库目录的HDFS权限，但对应的用户只能登录数据库和查看表名。 如果为角色添加或删除数据库的查询权限，数据库中的表也将自动添加或删除查询权限。此机制为Hive实现，SparkSQL与Hive保持一致。 Spark不支持struct数据类型

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表管理具体操作指导，请参考表管理。 元数据采集 DAS将对实例的库、表、字段等元数据信息由实时查库，升级为后台任务的定期采集，并保存到DAS的数据库中。仅采集结构元数据，不包含用户表里的实际数据，请您放心开启元数据采集功能。 减少对用户库的查询次数，降低对用户库的性能影响。 针对含有大量表的实例，可提升模块搜索性能，并支持翻页查询

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如果该列包含资源类型，则必须在具有该操作的语句中指定该资源的URN。 资源类型列中必需资源在表中用星号（*）标识，表示使用此操作必须指定该资源类型。 关于GaussDB(for MySQL)定义的资源类型的详细信息请参见资源类型（Resource）。 “条件键”列包括了可以在身份策略语句的Condition元素中支持指定的键值。

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已经导入到Hive表的数据清空。 作业参数配置完成后，单击“下一步”，进入字段映射界面，如图7所示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。

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删除/清空通话记录 通话记录支持一键清空和单独删除，可以根据需求删除通话记录内容。 操作步骤 运行OpenEye客户端，输入账号和密码，登录OpenEye工作台。 选择“通话记录”界面，查看通话详情。 单击，可以一键清空所有通话记录。 选择需要的通话记录，右侧单击，可以逐条删除不需要的通话记录。

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