level1：动态内存使用超过最大动态内存的90%后，会记录以下信息，并将记录的内存信息保存在$GAUSS LOG /mem_log目录下。 全局内存概况。 instance，session，thread三种类型的所有内存上下文中内存占用前20的内存上下文的内存使用情况。 每个内存上下文的totalsize、freesize字段。

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8MB（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核C

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选择目标实例，单击“详情”，进入“实例概览”页面。 选择“锁&事务”下的“元数据锁”。 根据需要选择锁状态、数据库名、锁类型、会话ID等进行查询。 在查询结果中查看是否存在持有MDL锁的会话。若存在，单击“kill会话”。 父主题： 锁&事务

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实时诊断”。 选择“锁&事务”页签，输入管理员密码登录查看详情。 在“元数据锁”页签，根据需要选择会话ID、锁状态、锁类型、数据库名等进行查询。 在查询结果中，查看是否存在持有MDL锁的会话。若存在，单击“kill会话”。 在“Innodb锁等待”页签，查看是否存在锁等待。 父主题：

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维界面。 图2 进入旧版DBA智能运维界面 选择“锁&事务”下的“元数据锁”。 根据需要选择锁状态、数据库名、锁类型、会话ID等进行查询。 在查询结果中查看是否存在持有MDL锁的会话。若存在，单击“kill会话”。 父主题： 锁&事务

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GaussDB (for MySQL)持锁长事务导致后续业务报等锁超时的解决实践 由于持锁长事务长时间未提交或回滚导致后续操作阻塞，如果持锁长事务已经阻塞了后续的业务，需要将长事务KILL，后续业务侧尽量避免持锁长事务。 10.GaussDB(for MySQL)长事务产生大量临时表导致内存超限的解决实践

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开启内存加速后，是否会对源端MySQL有影响 内存加速的主要工作原理是订阅MySQL的binlog，对源端MySQL几乎无影响。 父主题： 内存加速

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收到了户通过CES配置的“慢日志个数统计”阈值的告警后 或者连续5min“慢日志个数统计”超过100 锁等待 收到了用户通过CES配置的如下告警中的任意一个 行锁花费时间 InnoDB行锁数量 行锁等待数 通过CES配置告警规则，详情请参见创建实例告警规则。 监控指标的详情内容请参见支持的监控指标。 计算资源使用情况

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t_waits 当前行锁等待数 该指标用于统计innodb当前行锁等待数，以个为单位。 表示当前正在等待行锁的事务个数。 ≥ 0 counts RDS for MySQL实例 1分钟 rds_mdl_lock_count MDL锁数量 该指标用于统计MDL锁数量，以个为单位。 ≥

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内存版 点操作API 边操作API 元数据操作API 索引操作API Gremlin操作API 算法API 动态图分析API 路径API 图统计API 图操作API 子图操作API Job管理API 自定义操作API Cypher操作API（2.2.16） Filtered-query

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内存加速 内存加速概述 开启内存加速 管理映射规则 内存加速管理 父主题： 用户指南

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cache、哈希索引、行锁对象等，详细的内存占用和相关参数限制，请参见MySQL官方文档。 多语句（multiple statements） MySQL支持将多个SQL语句用英文分号（;）分隔，然后一起发给MySQL，MySQL会逐条处理SQL，但是某些内存需要等到所有的SQL执行结束才释放。

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内存加速 内存加速概述 开启内存加速 管理映射规则 内存加速管理 父主题： RDS for MySQL用户指南

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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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内存版 内存版业务面API包括点操作、边操作、元数据操作、索引操作、Gremlin操作、算法、路径、图统计、图操作、子图操作、Job管理、Cypher操作API。 表1 点操作API 名称 版本 URL 功能描述 点过滤查询 1.0.0 POST/ges/v1.0/{projec

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内存加速 开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 开启内存加速，GeminiDB Redis数据会不断增长，需要扩容吗？如何进行缓存数据管理？ 客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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