查询用户同步列表 功能介绍 查询用户同步列表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/security/member-sync-tasks 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。

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开启内存加速后，是否会对源端MySQL有影响 内存加速的主要工作原理是订阅MySQL的binlog，对源端MySQL几乎无影响。 父主题： 内存加速

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内存加速概述 内存加速是GeminiDB Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低

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查询同步任务列表 功能介绍 查询用户名下所有同步任务信息 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/sync-tasks 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID 最小长度：1 最大长度：1024

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数据库名称支持正则表达式以读取多个数据库的数据，例如flink(.)*表示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的表名。 表名支持正则表达式以读取多个表的数据，例如cdc_order(.)*表示以cdc_order开头的表名。 port 否

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String 参数名。 value 否 String 参数值。 表5 TablesConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 table_name 否 String 表名。 table_config 否 String 表配置值。 表6 TableReplConfig 参数 是否必选 参数类型

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String 参数名。 value 否 String 参数值。 表5 TablesConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 table_name 否 String 表名。 table_config 否 String 表配置值。 表6 TableReplConfig 参数 是否必选 参数类型

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同步关联物理表变更信息 操作场景 当您更新了实体关联物理表（仅限关系型数据库）中的列属性后，进入“基础数据管理 > 数据源”页面，单击数据源操作列的，同步数据源并获取数据实体关联物理表中的属性变更信息。成功获取变更信息后，数据实体旁则会显示和图标。 表1 图标含义说明 图标 说明

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数据库名称支持正则表达式以读取多个数据库的数据，例如flink(.)*表示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的表名。 表名支持正则表达式以读取多个表的数据，例如cdc_order(.)*表示以cdc_order开头的表名。 port 否

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内存加速概述 内存加速是GeminiDB Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低

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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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执行Gremlin查询。 表6 算法API 名称 版本 URL 功能描述 执行算法 1.0.0 POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/action?action_id=execute-algorithm 执行算法。 表7 动态图分析API

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内存加速 开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 开启内存加速，GeminiDB Redis数据会不断增长，需要扩容吗？如何进行缓存数据管理？ 客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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数越小。 当表的条数过多时，作业会划分较多的分片，从而占用过多的内存导致内存问题，请解决表的条数适当调整该值。 当scan.incremental.snapshot.backfill.skip为false时，实时处理集成作业会缓存单个分片的数据，此时分片越大，占用内存越多，引发内

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----+ 5 rows in set (0.00 sec) 建表后，在“内存加速”界面，创建一条映射规则，将students表中的每一行转换为一个Redis Hash。该Hash的键（Key）由”数据库名:数据表名:sid:<sid的值>”构成，域-值由选中的“sname，sc

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关于变更规格的耗时时间，与节点数量、数据库负载和数据库表数量等因素有关。 变更规格后主节点与只读节点的读内网地址会发生变化，请及时在应用程序中修改您的连接地址以免影响业务，推荐使用读写内网地址连接实例。 主节点和只读节点可单独变更规格。主节点单独变更规格时同步节点也会一起变更。 实例整体规格变更 登录管理控制台。

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内存加速 内存加速概述 开启内存加速 管理映射规则 内存加速管理 父主题： RDS for MySQL用户指南

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参见修改流速模式。 全量同步对象类型 全量同步对象类型，可选同步表结构、同步数据、同步索引，根据实际需求进行选择要同步内容。 同步数据为必选项。 选择同步表结构的时候目标库不能有同名的表。 不选同步表结构的时候目标库必须有相应的表，且要保证表结构与所选表结构相同。 增量阶段冲突策略

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如果分区在写入过程中已编码，则解码分区值 N false --batch-sync-num 指定每批次同步hive的分区数 N 1000 Hive Sync时会判断表不存在时建外表并添加分区，表存在时对比表的schema是否存在差异，存在则替换，对比分区是否有新增，有则添加分区。 因此使用hive

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