在WiseDBA中查看数据库异常诊断记录 异常诊断任务可以帮助我们发现和解决数据库性能和健康方面的问题。以下是一些常见的异常诊断任务： 查询性能分析：通过分析慢查询日志或使用性能分析工具，可以识别哪些查询语句执行缓慢，从而进行优化。 索引分析：检查表的索引使用情况，确定是否存在缺

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index_threads": 8 } } 查询性能优化 在批量导入场景下，数据写入完成后，执行forcemerge操作能有效提升查询效率。 POST index_name/_forcemerge?max_num_segments=1 如果向量索引所需堆外内存超过了熔断线，查询时索引的缓存管理器会控制

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RDS for MySQL慢SQL问题处理 在相同业务场景下，架构设计和库表索引设计会影响查询性能，良好的设计可以提高查询性能，反之会出现很多慢SQL（执行时间很长的SQL语句）。本文介绍导致慢SQL的原因和解决方案。 SQL异常 原因及现象 SQL异常的原因很多，例如库表结构设计不合理、索引缺失、扫描行数太多等。

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快速定位查询存储倾斜的表 用户管理优秀实践 GaussDB (DWS)集群中，常用的用户分别是系统管理员和普通用户。本实践简述了系统管理员和普通用户的权限，如何创建以及如何查询用户相关信息。 查看表和数据库的信息 本实践演示了基本数据库查询案例： 查询表信息 查询表大小 查询数据库 查询数据库大小

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中的位置把子查询分成了子查询SubQuery、子链接SubLink两种形式。 7..GaussDB算子级调优实践 一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于各别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN

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database_name_like 否 String 数据库名，模糊查询，不支持含中文的数据库名查询。 instance_name_like 否 String 实例名称，模糊查询。 请求示例 查询RDS for MySQL实例指定时间点可恢复的库。 POST http://{endp

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点的压力，提高了查询处理执行效率。 架构 云数据库GaussDB(for MySQL)采用计算与存储分离的架构，以减少网络流量为主要架构准则，通过NDP设计将该准则应用到查询操作。没有NDP之前，查询处理需要将原始数据从存储节点全部传输到计算节点。通过NDP设计，查询中的I/O密

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FROM student_info AS s 在MySQL数据库所在 服务器 中使用如下命令迁移数据。 mysql -h <MySQL host> -P <MySQL port> -u <MySQL username> -D <MySQL database name> -p --skip-column-names

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查看GaussDB(for MySQL)实例参数 您可以通过GaussDB(for MySQL)控制台或命令查看当前实例的参数配置信息。 通过控制台查看GaussDB(for MySQL)实例参数 该方法仅支持查看控制台参数列表中的参数信息，如需查看实例的所有参数配置，请参考通过命令查看GaussDB(for

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性能统计 在数据库的运行过程中，会涉及到锁的访问、磁盘IO操作、无效消息的处理，这些操作都可能是数据库的性能瓶颈，通过GaussDB(DWS)提供的性能统计方法，可以方便定位性能问题。 输出性能统计日志 参数说明：对每条查询，以下4个选项控制在服务器日志里记录相应模块的性能统计数据，具体含义如下：

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性能模式 怎么知道Flexus X实例当前是否为性能模式呢？ Flexus X实例开启性能模式后，性能可以提升多少？ Flexus X实例开启或关闭性能模式，是冷变更还是热变更？ Flexus X实例是否支持切换到性能模式？ 不想使用Flexus X实例的性能模式了怎么办？如何计费呢？

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性能统计 在数据库的运行过程中，会涉及到锁的访问、磁盘IO操作、无效消息的处理，这些操作都可能是数据库的性能瓶颈，通过GaussDB(DWS)提供的性能统计方法，可以方便定位性能问题。 输出性能统计日志 参数说明：对每条查询，以下4个选项控制在服务器日志里记录相应模块的性能统计数据，具体含义如下：

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性能诊断 集群性能分析 慢SQL分析 SQL诊断 表诊断 父主题： GaussDB(DWS)性能调优

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性能数据 读写模式 只读模式 只写模式

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性能统计 在数据库运行过程中，会涉及到锁的访问、磁盘I/O操作、无效消息的处理，这些操作都可能是数据库的性能瓶颈，通过GaussDB提供的性能统计方法，可以方便定位性能问题。 输出性能统计日志 参数说明：对每条查询，以下4个选项控制在服务器日志里记录相应模块的性能统计数据，具体含义如下：

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检查目的端负载是否已达到目的端数据源上限。优先查看目的端数据源的监控指标，查看CPU、内存、IO等参数是否处于高负载状态。 在排除目的端负载的情况下，加大作业并发，以提高写入速度。 如果第2步也无法有效提升性能，请根据源端抽取慢排查源端的性能因素。 如果排除了源端问题的情况下，请参考对应链路性能调优文档尝试进行参数优化。

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示例 参数说明 性能规格 独享型 2 vCPUs | 8 GB 实例的CPU和内存规格。 CPU架构 X86 X86实例是新推出的一系列性能更高、计算能力更稳定的实例规格，搭载英特尔®至强®可扩展处理器，配套高性能网络，综合性能及稳定性全面提升，满足对业务稳定性及计算性能要求较高的企业级应用。

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公网环境下如何提高上传大文件速度？ 在公网环境下对于超过100MB的大文件建议通过分段上传方式上传。分段上传是将单个对象拆分为一系列段分别上传。每个段都是对象数据的连续部分。您可以按照任意顺序上传段。如果其中某个段传输失败，可以重新传输该段且不会影响其他段。通过多线程并发上传同一对象的多个段，可大大提高传输效率。

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executor内存不足导致查询性能下降 现象描述 在不同的查询周期内运行查询功能，查询性能会有起伏。 可能原因 在处理数据加载时，为每个executor程序实例配置的内存不足，可能会产生更多的Java GC（垃圾收集）。当GC发生时，会发现查询性能下降。 定位思路 在Spark

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处理方法：分析SQL执行慢的原因，详情可参见SQL执行很慢，性能低，有时长时间运行未结束。 结果集过大，一次性全部加载，消耗大量时间。 问题分析：查看日志，如果<=BE DataRow日志出现次数过多，或直接执行SELECT count(*);查询结果数目过大，则判断为结果集过大。 处理方法：

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性能诊断 集群性能分析 慢SQL分析 SQL诊断 表诊断 父主题： GaussDB(DWS)性能调优

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