ussDB(DWS)数据库是由表的集合组成的，而各表中的列定义了该表，每一列都属于一种数据类型， GaussDB (DWS)根据数据类型有相应函数对其内容进行操作，例如GaussDB(DWS)可对数值型数据进行加、减、乘、除操作。 父主题： GaussDB(DWS)存储过程

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缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，否则修改列的类型会导致锁表，修改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。 禁止在数据库中存储图片、文件等大的二进制数据。 数据库字段设计规范 优先为表中的每一列选择符合存储需要的最小的数据类型。

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ussDB(DWS)数据库是由表的集合组成的，而各表中的列定义了该表，每一列都属于一种数据类型，GaussDB(DWS)根据数据类型有相应函数对其内容进行操作，例如GaussDB(DWS)可对数值型数据进行加、减、乘、除操作。 父主题： GaussDB(DWS)存储过程

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7会报错，MySQL 8.0不会报错。 制表符“\t”正则匹配字符类[:blank:]，GaussDB可匹配，MySQL 5.7不能匹配，MySQL 8.0可匹配。 GaussDB支持非贪婪模式匹配，即尽可能少的匹配字符，在部分特殊字符后加“?”问号字符，例如：“??, *?, +?, {n}

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7会报错，MySQL 8.0不会报错。 空白字符[\t]正则匹配字符类[:blank:]，GaussDB可匹配，MySQL 5.7不能匹配，MySQL 8.0可匹配。 GaussDB支持非贪婪模式匹配，即尽可能少的匹配字符，在部分特殊字符后加‘?’问号字符，例如：“??, *?, +?, {n}

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“默认值”：使用输入的默认值填充新加的列。 “以create_time为列”和“以update_time为列”操作会分别使用数据产生时间和修改时间填充新加的列。 “表达式”：选择使用concat(_current_database, '@',_current_table) 表达式填充新加的列，暂不支持手动输入表达式。

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7会报错，MySQL 8.0不会报错。 制表符[\t]正则匹配字符类[:blank:]，GaussDB可匹配，MySQL 5.7不能匹配，MySQL 8.0可匹配。 GaussDB支持非贪婪模式匹配，即尽可能少的匹配字符，在部分特殊字符后加‘?’问号字符，例如：“??, *?, +?, {n}

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7会报错，MySQL 8.0不会报错。 制表符“\t”正则匹配字符类[:blank:]，GaussDB可匹配，MySQL 5.7不能匹配，MySQL 8.0可匹配。 GaussDB支持非贪婪模式匹配，即尽可能少的匹配字符，在部分特殊字符后加“?”问号字符，例如：“??, *?, +?, {n}

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反转字符串，返回字符串值的相反顺序。 若存在参数为null，则返回null 说明： 使用时请注意需在函数上加反引号 ` REVERSE ` 。 SPLIT_INDEX(string1, string2, integer1) STRING 以string2作为分隔符，将字符串string1分割成若

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字符串处理 对字符串内容进行处理。 连接参数 字符串处理连接器无需认证，无连接参数。 去除数字 输入参数 输入参数说明如表1所示。 表1 去除数字输入参数说明 参数 必填 说明 输入字符串 是 输入字符串。 输出参数 输出参数说明如表2所示。 表2 去除数字输出参数说明 参数 说明

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false str_isprintable 判断字符串中是否所有字符都是可打印字符。 函数格式 str_isprintable(value) 参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 value 任意（自动转为String） 是 需要被检测的字符串。 返回结果 true/false。 函数示例

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字符串类型 概述 MySQL以字符单位解释字符列定义中的长度规范。这适用于 CHAR、VARCHAR和TEXT类型。DSC工具支持以下列出类型转换。 类型对照 表1 字符串类型对照表 MySQL字符串类型 MySQL INPUT GaussDB(DWS) OUTPUT CHAR CHAR[(0)]

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STRING 返回字符串的大写形式 LOWER(string) STRING 返回字符串的小写形式 POSITION(string1 IN string2) INT 返回第一个字符串在第二个字符串中首次出现的位置。若第一个字符串不存在与第二个字符串，则返回0 TRIM([ BOTH |

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。由转义字符引起的本函数与MySQL的差异，此为GaussDB与MySQL的转义字符差异。 str字符串中的“\b”，输出结果表现形式与MySQL有差异。此为GaussDB与MySQL的固有差异 str字符串中含有“\0”时，GaussDB由于UTF-8字符集不识别该字符，输入不

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SUBSTRING 函数在第一个入参为嵌套场景下与MySQL存在差异： 第一个入参节点返回的字符序为BINARY时，MySQL可能依旧以不同的字符序逻辑处理（取决于内层嵌套的函数），而GaussDB以BINARY字符序进行函数处理，导致截取的字节长度不同。 SUBSTRING_INDEX函数存在差异：

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TABLE带CHECK约束的时候，MySQL 8.0会生效，MySQL 5.7只解析语法但不生效。GaussDB在此功能上同步MySQL 8.0版本，且GaussDB CHECK约束可以引用其他列，而MySQL不能。 GaussDB 一个表中最多只能加32767个CHECK约束。 索

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高级属性参数-“扩大字符字段长度”：这里选择“是”。由于MySQL和DWS存储中文时编码不一样，所需的长度也不一样，一个中文字符在UTF-8编码下可能要占3个字节。该参数选择为“是”后，在DWS中自动创表时，会将字符类型的字段长度设置为原表的3倍，避免出现DWS表的字符字段长度不够的报错。

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49 测试结果 MySQL原生copy算法：update、insert执行会阻塞，select语句可以正常执行。 MySQL原生inplace算法：不会长时间阻塞DML语句，且对大表添加一列耗时最短。 gh-ost工具：几乎不阻塞DML语句，DDL添加一列耗时比MySQL原生的两种算法时间长。

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TABLE带CHECK约束的时候，MySQL 8.0会生效，MySQL 5.7只解析语法但不生效。GaussDB在此功能上同步MySQL 8.0版本，且GaussDB CHECK约束可以引用其他列，而MySQL不能。 GaussDB 一个表中最多只能加32767个CHECK约束。 索

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SELECT UNION语句中的所有查询结果必须在一列里显示出来，所以每个SELECT子句中的元素类型必须相互匹配并转换成一个统一的数据类型。类似地，一个CASE构造的结果表达式必须转换成统一的类型，这样整个case表达式会有一个统一的输出类型。同样的要求也存在于ARRAY构造以及GREATEST和LEAST函数中。

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SELECT UNION语句中的所有查询结果必须在一列里显示出来，所以每个SELECT子句中的元素类型必须相互匹配并转换成一个统一的数据类型。类似地，一个CASE构造的结果表达式必须转换成统一的类型，这样整个case表达式会有一个统一的输出类型。同样的要求也存在于ARRAY构造以及GREATEST和LEAST函数中。

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