云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql两个表 更多内容
  • MySQL SQL迁移

    MySQL SQL迁移 工具支持从MySQL GaussDB (DWS) 的迁移,包括模式、DML、查询、系统函数、PL/SQL等。 在LINUX中执行MySQL迁移 在Linux中执行以下命令开始迁移。用户需指定源数据库、输入和输出文件夹路径和日志路径;应用程序语言类型是SQL。

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  • 方案概述

    传统数据库面临硬件成本高,维护难度大等问题,企业上云诉求强烈,本章介绍如何通过DRS服务,将MySQL分库分数据库迁移至华为云DDM。 方案架构 本示例源端为一个分库分关联两个MySQL实例,目标端为一个DDM关联两个RDS for MySQL实例,通过DRS将源端数据迁移至目标端,并在手动结束增量同步任

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  • RDS for MySQL是否支持表级备份到指定OBS

    RDS for MySQL是否支持级备份到指定OBS RDS for MySQL暂不支持级备份到指定OBS。 云数据库RDS支持全量备份和增量备份(Binlog备份),无论是全量备份还是增量备份,都存储在 对象存储服务 上。 父主题: 备份与恢复

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  • 使用mysqldump导出大表的注意事项

    使用mysqldump导出大的注意事项 在使用mysqldump导出数据时,倘若添加–q(--quick) 参数时,select出来的结果将不会存放在缓存中,而是直接导出到标准输出中。如果不添加该参数,则会把select的结果放在本地缓存中,然后再输出给客户端。 如果只是备份小

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  • GaussDB(for MySQL)如何设置表名大小写敏感

    GaussDB(for MySQL)如何设置名大小写敏感 名大小写敏感可以通过在管理控制台或API创建数据库实例时指定。 已创建完成的实例不支持修改名大小写敏感。 通过管理控制台的创建实例页面设置是否区分名大小写。详情请参见购买实例。 图1 数据库设置 通过API创建数据

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  • 使用mysqldump导出大表的注意事项

    使用mysqldump导出大的注意事项 在使用mysqldump导出数据时,倘若添加–q(--quick) 参数时,select出来的结果将不会存放在缓存中,而是直接导出到标准输出中。如果不添加该参数,则会把select的结果放在本地缓存中,然后再输出给客户端。 如果只是备份小

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  • 通过DRS迁移MySQL分库分表总流程

    创建RDS for MySQL实例:创建DDM下关联的RDS for MySQL实例。 创建DDM账号:创建连接DDM逻辑库的账号。 创建逻辑库并关联RDS for MySQL实例:关联DDM与RDS for MySQL实例。 创建目标库结构:在目标库创建结构,供迁移数据使用。

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  • Spark同时访问两个HBase样例程序

    Spark同时访问两个HBase样例程序 Spark同时访问两个HBase样例程序开发思路 Spark同时访问两个HBase样例程序(Scala) 父主题: 开发Spark应用

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  • 如何查询两个时间的时间差?

    如何查询两个时间的时间差? 答:您可以通过以下方法计算时间差。 通过age()函数计算两个时间的时间差。 gaussdb=# SELECT age(timestamp '2001-04-10 14:00:00', timestamp '2001-04-06 13:00:00');

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  • GaussDB(for MySQL)到GaussDB(for MySQL)双主灾备

    U。 灾备无主键时,为了确保数据一致性,会存在3s以内的单级锁定。 正在灾备的数据被其他事务长时间锁死,可能导致读数据超时。 DRS并发读取数据库,会占用大约6-10个session连接数,需要考虑该连接数对业务的影响。 灾备初始化阶段读取数据时,特别是大的读取,可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。

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  • GaussDB(for MySQL)到GaussDB(for MySQL)单主灾备

    U。 灾备无主键时,为了确保数据一致性,会存在3s以内的单级锁定。 正在灾备的数据被其他事务长时间锁死,可能导致读数据超时。 DRS并发读取数据库,会占用大约6-10个session连接数,需要考虑该连接数对业务的影响。 灾备初始化阶段读取数据时,特别是大的读取,可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。

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  • 如何将两个数据集合并?

    如何将两个数据集合并? 目前不支持直接合并。 但是可以参考如下操作方式,将两个数据集的数据合并在一个数据集中。 例如需将数据集A和数据集B进行合并。 分别将数据集A和数据集B进行发布。 发布后可获得数据集A和数据集B的Manifest文件。可通过数据集的“数据集输出位置”获得此文件。

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  • Spark同时访问两个HBase样例程序

    Spark同时访问两个HBase样例程序 Spark同时访问两个HBase样例程序开发思路 Spark同时访问两个HBase样例程序(Scala) 父主题: 开发Spark应用

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  • 使用Docker run运行容器

    _DB_PASSWORD必须与MySQL的环境变量MYSQL_ROOT_PASSWORD值相同,这是因为Wordpress需要密码访问MySQL数据库。WORDPRESS_DB_USER为访问数据的用户名,使用用户root去连接MySQL。 -d示在后台运行。 Wordpres

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  • 回放方案概览

    目前,DRS录制回放支持的数据库类型,如下所示。 1 回放方案 源数据库类型和版本 目标数据库类型和版本 相关文档 RDS for MySQL RDS for MySQL MySQLMySQL(本云) GaussDB(for MySQL) MySQL到GaussDB(for MySQL)(本云) GaussDB(for

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  • 资源规划

    资源规划 1 资源规划 类别 子类 规划 备注 RDS RDS实例名 rds-mysql 自定义,易理解可识别。 数据库版本 MySQL 5.7 - 实例类型 单机 本示例中为单机。 实际使用时,为提升业务可靠性,推荐选择主备RDS实例。 存储类型 SSD云盘 - 可用区 可用区3

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  • 数据类型转换

    执行结果为true,与MySQL结果相反:根据规则选定的公共类型为int类型,因此将左达式'1970-01-01'转换为int类型与列中的达式转换为int类型后的值依次比较。 -- '1970-01-01'和'1970-01-02'转换为int类型时都为1970(兼容MySQL模式下,转

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  • 数据类型转换

    执行结果为true,与MySQL结果相反:根据规则选定的公共类型为int类型,因此将左达式'1970-01-01'转换为int类型与列中的达式转换为int类型后的值依次比较。 -- '1970-01-01'和'1970-01-02'转换为int类型时都为1970(兼容MySQL模式下,转

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  • RDS.MySQL.DataBase

    使用建议:在“组成部分”中选择 dataBase 字段根据提示的字段进行扩充填写 关联关系 2 关联关系说明 关系说明 关联节点 关联关系 RDS.MySQL 关联关系 RDS.PostgreSQL 依赖关系 RDS.MySQL.DataBase 输出 属性 参数类型 描述 refName string

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  • MySQL->CSS/ES

    MySQL-> CSS /ES 1 数据类型映射关系 数据类型(MySQL) 数据类型(Elasticsearch) 是否支持映射 BIT[(M)] BOOLEAN | LONG|TEXT 支持 1个字节的映射为BOOLEAN。 2~63个字节映射为LONG。 64个字节映射为TEXT。

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  • TiDB->GaussDB(for MySQL)

    TiDB->GaussDB(for MySQL) 1 数据类型映射关系 数据类型(TiDB) 数据类型(GaussDB(for MySQL)) 是否支持映射 BIGINT BIGINT 支持 BINARY BINARY 支持 BIT BIT 支持 BLOB BLOB 支持 BOOLEAN

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