云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql联合索引的创建 更多内容
  • 索引

    索引 唯一索引 普通索引和前缀索引 HASH索引 BTREE索引 SPATIAL空间索引 FULLTEXT全文索引 删除索引 索引重命名 父主题: MySQL语法迁移

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  • 创建录制视频索引文件

    内必须有推送成功直播流。同一个请求所涉及录制文件必须在相同OBS桶中。只允许创建开始时间晚于当前时间前30天录制索引。如果请求时间段时长小于HLS录制配置中ts切片时长,将会返回与请求时间段有时间交集ts分片,不会对ts文件做裁剪。请求时刻和请求中开始时间间隔小于

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  • 创建Bucket索引表调优

    方法三:数据老化,按照业务逻辑分析大维度表是否可以通过数据老化清理无效维度数据从而降低数据规模。 数据量非常小事实表 这种可以在预估很长一段时间数据增长量前提下使用非分区表预留稍宽裕一些桶数来提升读写性能。 确认表内桶数 Hudi表桶数设置,关系到表性能,需要格外引起注意。

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  • 数据库性能

    GaussDB (for MySQL) CPU使用率高解决方法 联合索引设置不当导致慢SQL解决办法 长事务产生大量临时表导致内存超限解决办法 持锁长事务导致后续业务报等锁超时解决办法 GaussDB(for MySQL)临时盘使用说明 GaussDB(for MySQL)实例在空负载下CPU占用说明

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  • 创建和管理GaussDB(DWS)索引

    索引建立在数据库表中的某些列上。因此,在创建索引时,应该仔细考虑在哪些列上创建索引。 在经常需要搜索查询列上创建索引,可以加快搜索速度。 在作为主键列上创建索引,强制该列唯一性和组织表中数据排列结构。 在经常使用连接列上创建索引,这些列主要是一些外键,可以加快连接速度。 在经常需要根据范围进行搜索列上

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  • 创建及管理OpenSearch索引策略

    期性管理操作。通过ISM插件可以自定义索引策略,实现自动处理索引滚动或删除,以优化集群搜索性能或降低存储成本。ISM使用流程: 创建生命周期策略:在Kibana创建索引生命周期策略Policy。 索引关联生命周期策略:将索引关联上创建生命周期策略,生成索引策略。 管理索

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  • 在OpenSearch集群创建向量索引

    说明 dict_name 指定依赖中心点索引名称。该索引字段向量维度和度量方式将与dict索引保持一致,不再需要额外指定。 offload_ivf 将底层索引实现IVF倒排索引卸载到ES端实现,可以减少堆外内存使用,以及减少写入/合并性能开销。建议设置为true。 取值范围:true、false。

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 创建合适索引可以加速对表中数据行检索。索引占用磁盘空间,并且降低添加、删除和更新行速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限,则需要限制索引数量。在表较大时再建立索引,表中数据越多,索引优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引: 需要经常执行查询的字段。

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 创建合适索引可以加速对表中数据行检索。索引占用磁盘空间,并且降低添加、删除和更新行速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限,则需要限制索引数量。在表较大时再建立索引,表中数据越多,索引优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引: 需要经常执行查询的字段。

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  • 创建HBase表二级索引

    build='IDX1' “#”用于区分不同索引,“;”用于区分不同列族,“,”用于区分不同列。 tablename.to.index:创建索引用户表表名。 indexspecs.to.add:创建索引对应用户表列。 其中命令中各参数含义如下: IDX1:索引名称 cf1:列族名称。 q1:列名。

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  • 创建HBase全局二级索引

    创建HBase全局二级索引 功能简介 通过调用“org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.GlobalIndexAdmin”中方法进行HBase全局二级索引管理,该类中addIndices用于创建全局二级索引。 全局二级索引创建需要指定索引

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  • 创建HBase表二级索引

    build='IDX1' “#”用于区分不同索引,“;”用于区分不同列族,“,”用于区分不同列。 tablename.to.index:创建索引用户表表名。 indexspecs.to.add:创建索引对应用户表列。 其中命令中各参数含义如下: IDX1:索引名称 cf1:列族名称。 q1:列名。

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  • GaussDB(for MySQL)标准版数据库使用规范

    选择值顺序是连续增长列作为主键,所以建议选择使用自增ID列作为主键。 限制每张表上索引数量,建议单张表索引不超过5个。索引并不是越多越好,索引可以提高查询效率,但会降低写数据效率。有时不恰当索引还会降低查询效率。 禁止给表中每一列都建立单独索引。设计良好联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 数据库使用规范

    选择值顺序是连续增长列作为主键,所以建议选择使用自增ID列作为主键。 限制每张表上索引数量,建议单张表索引不超过5个。索引并不是越多越好,索引可以提高查询效率,但会降低写数据效率。有时不恰当索引还会降低查询效率。 禁止给表中每一列都建立单独索引。设计良好联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。

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  • 创建GaussDB(for MySQL)实例

    创建GaussDB(for MySQL)实例 本章节介绍创建GaussDB(for MySQL)实例,该实例选择和自建MySQL 服务器 相同VPC和安全组。 登录华为云管理控制台。 单击管理控制台左上角,选择区域“华南-广州”。 单击页面左上角,选择“数据库 > 云数据库 GaussDB(for

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  • 创建RDS for MySQL实例

    创建RDS for MySQL实例 本章节介绍创建RDS for MySQL实例,该实例选择和自建MySQL服务器相同VPC和安全组。 进入购买云数据库RDS页面。 配置实例基本信息。选择区域“华东-上海一”。 图1 基本信息 选择实例规格,其他参数默认配置。 图2 实例规格 单击“立即购买”。

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  • 创建RDS for MySQL实例

    创建RDS for MySQL实例 本章节介绍创建DDM下关联RDS for MySQL实例,创建步骤如下。 创建步骤 登录华为云控制台。 单击管理控制台左上角,选择区域。 单击左侧服务列表图标,选择“数据库 > 云数据库 RDS”。 单击“购买数据库实例”。 配置实例名称和实例基本信息。

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