云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql空间索引性能 更多内容
  • SPATIAL空间索引

    SPATIAL空间索引 GaussDB (DWS)不支持SPATIAL空间索引。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性进行相应适配。 内联SPATIAL空间索引。 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

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  • RDS for MySQL性能调优-解决空间不足问题

    RDS for MySQL性能调优-解决空间不足问题 RDS MySQL实例的空间使用率是日常需要重点关注的监控项之一,如果实例的存储空间不足,会导致严重后果,例如数据库无法写入、数据库无法备份、存储空间扩容任务耗时过长等。本文介绍查看空间使用情况的方式,以及各种空间问题的原因和解决方案。

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  • 测试自建MySQL性能

    ,释放空间。 删除命令如下:sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=<host> --mysql-port=<port> --mysql-user=<user> --mysql-password=<password> --mysql-db=sbtest

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  • CarbonData表空间索引语法说明

    longitude'); 空间索引介绍 空间数据包括多维点、线、矩形、立方体、多边形和其他几何对象。空间数据对象占据空间的某一区域,称为空间范围,通过其位置和边界描述。空间数据可以是点数据,也可以是区域数据。 点数据:一个点具有一个空间范围,仅通过其位置描述。它不占用空间,没有相关的边界。

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  • CarbonData表空间索引语法说明

    longitude'); 空间索引介绍 空间数据包括多维点、线、矩形、立方体、多边形和其他几何对象。空间数据对象占据空间的某一区域,称为空间范围,通过其位置和边界描述。空间数据可以是点数据,也可以是区域数据。 点数据:一个点具有一个空间范围,仅通过其位置描述。它不占用空间,没有相关的边界。

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  • 清理表的数据碎片

    片,进行表空间优化整理,从而缩小空间,优化性能。建议不要经常(每小时或每天)进行碎片整理,一般根据实际情况,只需要每周或者每月整理一次即可。 GaussDB(for MySQL)可以通过optimize table语句释放表空间,重组表数据和索引的物理页,减少表所占空间和优化读写性能。

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  • 表碎片率过高可能导致的问题

    for MySQL后,更高的碎片率可能会导致数据膨胀,使得磁盘空间使用远大于源端。 原因2:大量删除操作后在表空间留下碎片 当删除数据时,MySQL并不会回收被删除数据占据的存储空间,而只做标记删除,尝试供后续复用,等新的数据来填补相应空间,如果没有数据来及时填补这些空间,就造成了表空间膨胀,形成大量碎片。

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  • Oracle -> RDS for MySQL/GaussDB(for MySQL)

    MySQL不支持BITMAP索引,且该索引被注释掉。MySQL中,在搜索条件中使用索引列时,可能会影响性能。因此,用户应该创建合适的索引。 2 创建BTREE索引,而不是BITMAP索引。 BITMAP索引通常用于具有大量重复值(低基数)的列,而BTREE索引适合于高基数列。MySQL中没有与BI

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  • 性能资源类

    性能资源类 CPU使用率高问题排查与优化 内存使用超限风险与优化 磁盘性能带宽超上限 联合索引设置不当导致慢SQL 数据库磁盘满导致被设置read_only Binlog未清理导致磁盘占用高 业务死锁导致响应变慢 MySQL只读实例磁盘占用远超主实例 RDS for MySQL CPU升高定位思路

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  • 使用GaussDB(for MySQL)要注意些什么

    GaussDB(for MySQL) 实例的CPU、内存等资源是否足够,如果资源不足需及时变更规格。 GaussDB(for MySQL) 实例的数据存储空间是否足够,如资源不足需及时扩容。(超出时会自动扩容,但超出部分是按需收费,价格比自行扩容贵)。 GaussDB(for MySQL)实例是

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  • 全量阶段失败报错,关键词“Temporary file write failure.”

    write failure.] 可能原因 DRS迁移索引时目标库临时空间不足。 解决方案 调整目标库临时空间。 如果为RDS for MySQL,可参考以下操作调整临时空间。 参考RDS性能调优中的内容进行空间优化。 优化完成后,查看临时空间是否增长。 是,执行2。 否,在管理控制台右上角,选择“工单

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  • DRS预检查项一览表

    根据迁移任务的源数据库类型,查看预检查信息: 源数据库为MySQL的迁移链路预检查一览表: MySQL->MySQL MySQL->DDM MySQL->GaussDB(for MySQL) 源数据库为MySQL分库分表的迁移链路预检查一览表: MySQL分库分表->DDM 源数据库为MongoDB的迁移链路预检查一览表:

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  • 索引设计规范

    要请在应用层解决。 索引文件具有B-tree的最左前缀匹配特性,如果左边的值未确定,那么无法使用此索引。 利用覆盖索引来进行查询操作,避免回表,但是覆盖索引加的字段不能太多,要兼顾写性能。 能够建立索引的种类:主键索引、唯一索引、普通索引,而覆盖索引是一种查询的效果,利用expl

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  • 索引

    索引 CREATE TABLE语句支持创建索引。DSC支持带有主索引(PRIMARY INDEX)和唯一索引(UNIQUE INDEX)的TABLE语句。 该工具不会添加DISTRIBUTE BY HASH用于创建具有主键(PRIMARY KEY)和非唯一主索引的表。 输入:CREATE

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  • 索引

    索引 唯一索引 普通索引和前缀索引 HASH索引 BTREE索引 SPATIAL空间索引 FULLTEXT全文索引 删除索引 索引重命名 父主题: 模式对象与数据定义(DDL)

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  • 索引

    索引 在GaussDB(DWS)中创建索引期间,索引名不能与模式名一起指定。该索引将在创建索引表的模式中自动创建。 图1 输入:索引 图2 输出:索引 输入:基于CASE函数的索引 函数索引是基于列函数或表达式计算结果创建的索引。 输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE

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  • 库表设计规范

    AYED等。 社区MySQL 8.0的保留字与关键字请参见关键字和保留字。 GaussDB(for MySQL)的保留关键字在兼容社区MySQL8.0的基础上,新增了部分保留关键字,需要在业务使用中避免使用保留关键字来命名。 GaussDB(for MySQL)新增的关键字和保留字如表1所示。

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  • 如何通过SQL优化来提升DDS性能

    创建TTL的索引必须是日期类型。TTL索引是单字段索引,而非复合索引。 需要在集合中某个字段上创建索引,但当集合中大量文档不包含该键值时,建议创建稀疏索引。 创建文本索引时,字段指定text,而不是1或者-1。每个集合只有一个文本索引,但它可以为任意多个字段建立索引。 命令使用

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  • 查看监控大盘

    常监控。RDS支持查看当前账号下,全部MySQL实例的实时性能指标数据,以及指标趋势图,便于总览指标异常的实例并及时处理。 查看实时监控 在“监控大盘”页面上方的下拉框,选择“MySQL”,查看当前账号下,创建完成的MySQL实例的实时性能指标。 图1 监控列表 在监控指标列单击,可以对指标数据按大小进行排序。

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  • 优化数据库语句方法

    对于包含多个键的查询,建议创建包含这些键的复合索引。复合索引的键值顺序很关键,需遵循索引最左前缀原则,查询应包含最左索引字段,以索引创建顺序为准,与查询字段顺序无关。 给索引添加TTL属性,自动筛选过期文档并删除。创建TTL的索引必须是日期类型。TTL索引是单字段索引,而非复合索引。 需要在集合中某个字

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  • RDS for MySQL使用规范

    限制每张表上的索引数量,建议单张表索引不超过5个。索引并不是越多越好,索引可以提高查询的效率,但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列上建立索引: 在SEL

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