在页面编辑模式下，选中所需的组件，单击右键选择“创建分组”。 分组创建后，选择“图层”，可查看到已创建的分组。 图1 查看分组 拖拽组件到已创建的分组中。 将鼠标放在已创建的分组上，单击右键选择“解除分组”，即可解除已创建的分组。 父主题： 组件管理

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在订阅用户列表中，选择一个订阅用户，单击“操作列”的“修改分组”。 在弹出的“修改分组”窗口中，对分组进行修改。 图1 修改订阅用户分组 修改完成后，单击“确定”。 一个订阅用户最多创建10个分组。 父主题： 订阅用户管理

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资源分组 资源分组简介 创建资源分组 查看资源分组 管理资源分组

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输入分组名称（如研发），单击“确定”。 分组创建后，您可以在分组中执行如下操作： 在分组中添加表单：在分组中添加表单页面，便于集中管理表单。 创建子分组：在分组中创建子分组，细化管理粒度。 在分组中添加表单 将鼠标放在已创建的分组上，单击，选择“添加子文件”。 图2 分组中添加子文件 在添加页面中，

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、“图像色彩”等维度为自动分组功能增加选项，使得分组着重于图片亮度、色彩和清晰度等特征进行分组。支持多选。 图1 自动分组 启动任务提交成功后，界面右上角显示此任务的进度。等待任务执行完成后，您可以查看自动分组任务的历史记录，了解任务状态。 查看自动分组结果 在数据集详情页面的“

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删除分组 操作场景 API分组在创建后，如需对创建的数据进行删除，可以删除此分组。 如果API分组下存在API，API分组无法被删除。 前提条件 已创建分组。 操作步骤 进入共享版控制台。 单击“开放API > API分组”，进入到API分组信息页面。 通过以下任意一种方式，进入“删除分组”对话框。

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分组查询 分组查询通常用于配合聚合函数，查询分类统计的信息。常见的聚合函数有总行数count()、求和sum()、平均值avg()、最小值min()、最大值max()。一般和GROUP BY联合使用。 -- 建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE student

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arm-test-77169 参数配置后，单击“确定”。 查看资源分组 在左侧导航栏中选择“资源分组”，可查看资源分组的信息。 也可在右侧的搜索框中，输入“资源名称”，可搜索资源分组。 编辑资源分组 在左侧导航栏中选择“资源分组”，可查看资源分组的信息。 在资源分组名称后的操作列，单击“修改”。 在弹出的

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编辑分组 操作场景 您可以在应用运行态随时对已添加的标签分组进行修改，以满足不同场景对标签的分类管理。 前提条件 已登录应用运行态。 操作步骤 在左侧导航栏中，选择“基础数据管理 > 标签”，进入“标签”页面。 选择需要编辑的标签分组，单击“编辑”。 您也可以将鼠标移动至需要编辑的标签分组上，单击。

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删除分组 功能介绍 删除分组。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/projects/{project_id}/applications/groups/{group_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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修改分组 功能介绍 修改分组。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/projects/{project_id}/applications/groups/{group_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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创建资源聚合器 操作场景 您可以创建账号类型或组织类型的资源聚合器。 账号类型的资源聚合器必须获得源账号的授权才能聚合数据，具体请参见授权资源聚合器账号。 创建组织类型的资源聚合器依赖于组织服务的相关授权项，您需要具有如下权限： organizations:organizations:get

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合器”，进入“聚合器”页面。 在资源聚合器列表中选择需要删除的聚合器，单击“操作”列的“删除”按钮。 在资源聚合器详情页中的右上角单击“删除”按钮，也可以进行删除操作。 在弹出的确认框中单击“确定”，完成资源聚合器的删除。 图1 删除资源聚合器 父主题： 资源聚合器

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聚合算法优化 操作场景 在Spark SQL中支持基于行的哈希聚合算法，即使用快速聚合hashmap作为缓存，以提高聚合性能。hashmap替代了之前的ColumnarBatch支持，从而避免拥有聚合表的宽模式（大量key字段或value字段）时产生的性能问题。 操作步骤 要启动

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资源聚合器概述 功能概述 配置审计 服务提供多账号资源数据聚合能力，通过使用资源聚合器聚合其他华为云账号或者组织成员账号的资源配置和合规性数据到单个账号中，方便统一查询。 资源聚合器提供只读视图，仅用于查看聚合的源账号的资源信息和合规性数据。资源聚合器不提供对源账号资源数据的修改访

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单击页面左侧的“资源聚合器”，在下拉列表中选择“聚合器”，进入“聚合器”页面。 在列表中可查看所有已创建的资源聚合器。 您可以通过页面右上方的过滤器搜索出需要查看的资源聚合器，支持根据完整的聚合器名称精确搜索。 在列表中单击需要查看的聚合器名称，进入资源聚合器详情页，查看该资源聚合器的详细信息。

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查看聚合的资源 操作场景 您可以在资源列表中查看资源聚合器聚合的全部资源。该列表可帮助您筛选不同资源聚合器聚合的资源，且支持通过资源名称、账号ID和资源类型进一步筛选，还可以查看每个资源的详情。 查看组织资源聚合器聚合的资源信息依赖于组织服务的相关授权项，您需要具有如下权限： o

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聚合算法优化 操作场景 在Spark SQL中支持基于行的哈希聚合算法，即使用快速聚合hashmap作为缓存，以提高聚合性能。hashmap替代了之前的ColumnarBatch支持，从而避免拥有聚合表的宽模式（大量key字段或value字段）时产生的性能问题。 操作步骤 要启动

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和GE0/0/3两个接口加入聚合，请按照实际情况选择成员端口），然后单击“确定”按钮创建聚合端口。 聚合端口默认为手动模式，如果对端网元为LACP模式，需要将本端的端口聚合模式也修改为LACP模式。 修改聚合模式时不能有成员口，所以要先将成员口从聚合组中移除。 CLI控制台输入“system”进入系统

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CCE日志聚合检索 CCE日志聚合检索仪表盘主要展示用户分布趋势、命名空间分布趋势、操作类型分布趋势、状态码分布趋势等。 前提条件 已采集CCE日志，详情请参见云容器引擎CCE应用日志接入LTS。 日志配置结构化，详情请参见结构化配置。 背景信息 云容器引擎（Cloud Container

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数据集聚合 概述 对数据集进行各种聚合运算，包括求平均值、最大值、最小值、方差，对某些列执行分组操作。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明

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