云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql将相同数据进行合并 更多内容
  • 从MySQL数据源中获取数据进行分析

    精美的可视化分析展示,本节仅做演示。 单击数据库名称,即可对表格进行可视化制作。 单击右上角“保存”,表格添加到看板。 单击“保存并转到看板”,在看板中显示可视化的表格。 父主题: 使用Superset从MySQL数据源中获取数据进行分析

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  • 将Oracle同步到MySQL

    Oracle同步到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建数据库(Oracle 10g、11g、12c、18c、19c、21c版本) E CS 自建数据库(Oracle 10g、11g、12c、18c、19c、21c版本) RDS for

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  • 将MySQL同步到Kafka

    架构和功能原理。 “全量+增量”: 该模式为数据持续性实时同步,通过全量过程完成目标端数据库的初始化后,增量同步阶段通过解析日志等技术,源端和目标端数据保持数据持续一致。 “增量”: 增量同步通过解析日志等技术,源端产生的增量数据同步至目标端。 指定公网IP 网络类型选择“公

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  • 将MySQL同步到MariaDB

    支持如下形式: 忽略 当同步数据与目标数据库已有数据冲突时(主键/唯一键存在重复等),跳过冲突数据,继续进行后续同步。选择忽略可能导致源库与目标库数据不一致。 覆盖 当同步数据与目标数据库已有数据冲突时(主键/唯一键存在重复等),覆盖原来的冲突数据。 过滤DROP DATABASE

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  • 合并段

    通过分段上传任务的ID,合并指定桶中已上传的段。

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  • 合并段

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  • 合并分区

    Global索引。 合并后的新分区,对于范围/间隔分区,可以与最后一个源分区名字相同,比如p1,p2合并为p2;对于列表分区,可以与任一源分区名字相同,比如p1,p2合并为p1。 如果新分区与源分区名字相同数据库会将新分区视为对源分区的继承,这会影响合并期间对源分区查询的行

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  • 合并分区

    者用户自行重建Global索引。 合并后的新分区,对于范围分区,可以与最后一个源分区名字相同,比如p1,p2合并为p2;对于列表分区,可以与任一源分区名字相同,比如p1,p2合并为p1。 如果新分区与源分区名字相同数据库会将新分区视为对源分区的继承。 使用ALTER TABLE

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  • 合并分区

    Global索引。 合并前的分区如果包含分类索引则不支持合并合并后的新分区,对于范围/间隔分区,可以与最后一个源分区名字相同,比如p1,p2合并为p2;对于列表分区,可以与任一源分区名字相同,比如p1,p2合并为p1。 如果新分区与源分区名字相同数据库会将新分区视为对源

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  • 将DDM同步到MySQL

    该模式为数据持续性实时同步,通过全量过程完成目标端数据库的初始化后,增量同步阶段通过解析日志等技术,源端和目标端数据保持数据持续一致。 “全量”: 该模式为数据库一次性同步,适用于可中断业务的数据库同步场景,全量同步非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性同步至目标端数据库。 “增量”:

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  • 将MySQL同步到Kafka

    ongtext)做处理。 过滤: 需要设置字段过滤阈值和替换字符,当字段的内容大小超过设定的阈值时,按照指定的字符进行内容替换。 需要注意的是,大字段过滤功能是字段的内容进行替换,并不是替换整个DML记录。如果一条DML记录中有很多大字段,这些字段只有部分字段的内容大小超过设

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  • 将DDM同步到MySQL

    该模式为数据持续性实时同步,通过全量过程完成目标端数据库的初始化后,增量同步阶段通过解析日志等技术,源端和目标端数据保持数据持续一致。 “全量”: 该模式为数据库一次性同步,适用于可中断业务的数据库同步场景,全量同步非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性同步至目标端数据库。 “增量”:

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  • 将MySQL同步到MariaDB

    支持如下形式: 忽略 当同步数据与目标数据库已有数据冲突时(主键/唯一键存在重复等),跳过冲突数据,继续进行后续同步。选择忽略可能导致源库与目标库数据不一致。 覆盖 当同步数据与目标数据库已有数据冲突时(主键/唯一键存在重复等),覆盖原来的冲突数据。 过滤DROP DATABASE

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  • 将MySQL迁移到DDM

    在创建DRS任务之前,如果源数据库实例开启并设置了SQL限流规则,可能会导致DRS任务失败。 目标库若已存在数据,DRS在增量迁移过程中源库相同主键的数据覆盖目标库已存在的数据,因此在迁移前需要用户自行判断数据是否需要清除,建议用户在迁移前自行清空目标库。 目标库实例若选择时间戳类型(TI

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  • Doris基本原理

    需要用索引过滤大量数据的查询中。 在开启了写时合并选项的Unique表中,数据在导入阶段就会去将被覆盖和被更新的数据进行标记删除,同时新的数据写入新的文件。在查询时,所有被标记删除的数据都会在文件级别被过滤,读取出的数据就都是最新的数据,消除了读时合并中的数据聚合过程,并且能够

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  • 限制场景相同的资源包如何进行扣减?

    限制场景相同的资源包如何进行扣减? 当客户存在相同限制场景的资源包时,会按照失效时间顺序进行扣减,优先扣减失效时间近的资源包。 示例:当前客户存在如下两个限制场景相同的资源包。 资源包1:2019.10.10号生效的包年按月可重置资源包。 资源包2:2019.10.12生效的包月资源包。

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  • 将MariaDB同步到GaussDB(for MySQL)

    式: 忽略 当同步数据与目标数据库已有数据冲突时(主键/唯一键存在重复等),跳过冲突数据,继续进行后续同步。 覆盖 当同步数据与目标数据库已有数据冲突时(主键/唯一键存在重复等),覆盖原来的冲突数据。 过滤DROP DATABASE 实时同步过程中,源数据库端执行的DDL操作

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  • 使用合并方式更新和插入数据

    使用合并方式更新和插入数据 在用户需要将一个表中所有的数据或大量的数据添加至现有表的场景下, GaussDB 提供了MERGE INTO语句通过两个表合并的方式高效地数据添加到现有表。 MERGE INTO语句目标表和源表中数据针对关联条件进行匹配,若关联条件匹配时对目标表进行U

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  • 合并报告可以合并多少个?

    合并报告可以合并多少个? 最多35个 父主题: 验证中心

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  • 合并CBO优化

    合并CBO优化 操作场景 Spark SQL默认支持基于规则的优化,但仅仅基于规则优化不能保证Spark选择合适的查询计划。CBO(Cost-Bsed Optimizer)是一种为SQL智能选择查询计划的技术。通过配置开启CBO后,CBO优化器可以基于表和列的统计信息,进行一系列的估算,最终选择出合适的查询计划。

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  • 将MySQL同步到GaussDB(DWS)

    目标库数据不一致。 报错 当同步数据与目标数据库已有数据冲突时(主键/唯一键存在重复等),同步任务失败并立即中止。 覆盖 当同步数据与目标数据库已有数据冲突时(主键/唯一键存在重复等),覆盖原来的冲突数据。 异常数据策略 源和目标数据库的客观差异差异,可能导致部分数据无法写入

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