云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql建表字符集 更多内容
  • Oracle到MySQL迁移时,索引超长如何处理

    如果是单字段索引,则字段长度不应超过1中的“单字段最大字符数”。例如,MySQL 5.7.6版本的InnoDB引擎,单字段索引不应超过767个字节(字符数=767/最大字节数)。 如果是联合索引,则每个字段长度均不能超过1中的“单字段索引最大字符数”,且所有字段长度合计不应超过“

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  • 插入或更新emoji表情数据出错

    原因分析 原因是字符集配置有误: emoji情为特殊字符,需要4字节字符集存储。 该问题场景下,数据库字符集为utf-8,它最多支持3个字节;utf8mb4才是支持4个字节的字符集; 解决方案 将存储emoji情的字段的字符集修改为utf8mb4。 如果涉及的和字段比较多,建

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  • CREATE TABLE

    .. ] LIKE子句声明一个,新自动从这个中继承所有字段名及其数据类型和非空约束,以及声明为serial的缺省达式。 新与源之间在创建动作完毕之后是完全无关的。在源做的任何修改都不会传播到新中,并且也不可能在扫描源的时候包含新的数据。 被复制的列和约束并不使

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  • 创建数据库

    GaussDB (for MySQL)”。 进入“实例管理”页面,选择目标实例,单击实例名称,进入实例的“基本信息”页面。 在左侧导航栏,单击“数据库管理”,单击“创建数据库”,在弹出框中输入数据库名称、选择字符集并授权数据库账号,单击“确定”,提交创建任务。 图1 创建数据库 1 参数说明

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  • 强制转换函数

    强制转换函数 1 强制转换函数列 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 CAST() 支持 GaussDB不支持使用CAST(expr AS CHAR[(N)] charset_info或者CAST(expr AS NCHAR[(N)])转换字符集。 GaussDB不支持使用CAST(expr

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  • 存储过程和相关表字符集不一致导致执行缓慢

    存储过程和相关字符集不一致导致执行缓慢 场景描述 GaussDB(for MySQL)存储过程执行很慢,处理少量数据耗时1min以上,而单独执行存储过程中的SQL语句却很快。 原因分析 存储过程和相关、库的字符集不一致,导致查询结果存在大量字符转换,从而执行缓慢。 排查过程:

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  • 建表时timestamp字段默认值无效

    时timestamp字段默认值无效 场景描述 执行SQL语句失败,报错:ERROR 1067: Invalid default value for 'session_start' CREATE TABLE cluster_membership ( ... session_start

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  • 外键使用不规范导致实例重启失败或执行表操作报错ERROR 1146: Table 'xxx' doesn't exist

    log中提示warning,同时无法使用父MySQL 8.0不会在error log中提示warning,可以使用父。 删除了父和子外键相关列的索引 对于MySQL 5.7、8.0:不允许在foreign_key_checks设置为OFF的情况下,删除父和子外键相关列的索引。 对于MySQL 5.6

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  • MySQL数据迁移到DWS

    存储模式:可以根据具体应用场景,的时候选择行存储还是列存储。一般情况下,如果的字段比较多(大宽),查询中涉及到的列不多的情况下,适合列存储。如果的字段个数比较少,查询大部分字段,那么选择行存储比较好。 扩大字符字段长度:当目的端和源端数据编码格式不一样时,自动的字符字段长度可能

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  • MySQL数据迁移到DWS

    存储模式:可以根据具体应用场景,的时候选择行存储还是列存储。一般情况下,如果的字段比较多(大宽),查询中涉及到的列不多的情况下,适合列存储。如果的字段个数比较少,查询大部分字段,那么选择行存储比较好。 扩大字符字段长度:当目的端和源端数据编码格式不一样时,自动的字符字段长度可能

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  • MySQL数据迁移到DWS

    存储模式:可以根据具体应用场景,的时候选择行存储还是列存储。一般情况下,如果的字段比较多(大宽),查询中涉及到的列不多的情况下,适合列存储。如果的字段个数比较少,查询大部分字段,那么选择行存储比较好。 扩大字符字段长度:当目的端和源端数据编码格式不一样时,自动的字符字段长度可能

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  • 字符集和字符序合并规则

    特定的系统函数(如:version()和opengauss_version()函数达式)。 字符串常量和绑定参数。 NULL达式。 如果一个达式的数据类型不支持字符序,那么这个达式的优先级最低。 当两个达式字符序不同时,使用字符序优先级最高的达式的字符序。 示例: 1 2 3 4 5

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  • 源数据库和目标数据库的字符集是否一致

    源数据库和目标数据库的字符集是否一致 检查源数据库和目标数据库的数据库的字符集是否一致。当源数据库和目标数据库字符集不一致时,可能导致部分数据乱码、数据不一致等问题 不通过原因 源数据库和目标数据库字符集不一致。 处理建议 修改源数据库或者目标数据库字符集。 数据库为MySQL时,可通过以下方式进行修改:

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  • 全量或增量阶段失败报错,关键词“Illegal mix of collations (utf8mb4

    utf8mb4_0900_ai_ci; 修改完成后,在任务列中,单击任务对应操作列的“续传”,重新提交任务。 方法二: 修改源库结构,将中带有collate utf8mb4_general_ci 的列都去掉。 修改完成后,在任务列中,单击任务对应操作列的“重置”,重新开始任务;或重新创建DRS任务进行迁移。

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  • GoldenDB To GaussDB配置项使用说明

    GaussDB分布式不支持生成列。 建议配置“生成列”解决该类问题。 说明: 仅GaussDB分布式有此特性。 注释生成列达式,生成列变成普通列。并通过触发器给该列设置值。 GaussDB不支持分区键不支持多个键。 建议配置“分区多列分区键”解决该类问题。 使用主键或唯一键的第一列作为分区键。

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  • 存储过程和相关表字符集不一致导致执行缓慢

    存储过程和相关字符集不一致导致执行缓慢 场景描述 RDS for MySQL存储过程执行很慢,处理少量数据耗时1min以上,而单独执行存储过程中的SQL语句却很快。 原因分析 存储过程和相关、库的字符集不一致,导致查询结果存在大量字符转换,从而执行缓慢。 排查过程: 使用如下

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  • 通过命令行创建数据库

    forPostgreSQL,数据库排序集需使用'C'才能得到一致的预期。支持的排序规则可以查询系统 pg_collation。 LC_CTYPE 字符集中的字符分类,用来区分字母、数字、及大小写等,支持的字符分类可以查询系统 pg_collation。 其余参数请参考官方文档,此章节不再赘述。 参数使用方式

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  • CREATE SCHEMA

    me只能是角色名。 取值范围:已存在的用户名/角色名。 WITH BLOCKCHAIN 指定模式的防篡改属性。防篡改模式下的普通行存为防篡改用户。 创建防篡改模式,需设置GUC参数enable_ledger为on,该参数默认值为off,级别为SIGHUP。 schema_element

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  • 字符集与字符序

    暂不支持在同 服务器 、同数据库、同一个、同一条SQL语句中混合使用不同字符集和字符序的字符串。 客户端连接的字符集和字符序 数据库级字符集和字符序 模式级字符集和字符序 字符集和字符序 列级字符集字符序 字符类型达式的字符集和字符序 字符集和字符序合并规则 父主题: SQL参考

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  • 表级时间点恢复(MySQL)

    Array of objects 信息,详细说明请参见4。 4 tables字段数据结构说明 名称 是否必选 参数类型 说明 oldName 是 String 恢复前名。 newName 是 String 恢复后名。 请求示例 恢复数据到指定时间点。 POST htt

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  • MySQL到MySQL

    公网网络迁移产生的数据传输费用收取标准请参见:弹性公网IP价格计算器。 可用区 图3 可用区 5 任务可用区 参数 描述 可用区 DRS任务创建的可用区,选择跟源或目标库相同的可用区性能更优。 企业项目和标签 图4 企业项目和标签 6 企业项目和标签 参数 描述 企业项目 企业项目是一种云资源管理方式

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