0)字段映射到DWS的SMALLINT。 图1 自动建表的字段映射 CDM 在Hive中自动建表时，Hive表与源表的字段类型映射关系参见表1、表2、表3及表4。例如使用CDM将MySQL整库迁移到Hive，CDM在Hive上自动建表，会将Oracle的YEAR字段映射到Hive的DATE。

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0)字段映射到DWS的SMALLINT。 图1 自动建表的字段映射 CDM在Hive中自动建表时，Hive表与源表的字段类型映射关系参见表1、表2、表3及表4。例如使用CDM将MySQL整库迁移到Hive，CDM在Hive上自动建表，会将Oracle的YEAR字段映射到Hive的DATE。

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上述SQL返回值为1，表示2019-01-15是周二，因为周日为一周中的第一天，所以周二则为一周中的第三天。 算法计算方式 表1 算法举例 条件 算法 举例 无 分表路由结果 = 分表拆分键值 % 分表数 分表拆分键值 ：2019-1-15 分表：3 % 7= 3 建表语法 create

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修改表的自增AUTO_INCREMENT值 修改方法如下： 当AUTO_INCREMENT大于表中数据的最大值时，可以在取值范围内任意修改为更大的值。 mysql> show create table animals; +---------+------------------

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SET CHARACTER DSC工具迁移时会将MySQL SET CHARACTER SET语句迁移为SET SESSION NAMES。字符集对照如下表。 表1 字符集对照表 MySQL CHARACTER SET GaussDB (DWS) SESSION NAMES ASCII

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为了使用全球化需求，数据库编码应能够存储与标识绝大多数的字符，因此推荐使用UTF8。GaussDB中的UTF8字符集与MySQL数据库的UTF8MB4等价，能够支持emoji表情字符。 如果客户端的编码方式与数据库的编码方式不统一，需要转码，会带来性能问题，同时，针对同编码的内核优化无法触发，影响查询效率。

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ict_mode=ON，表示执行时使用严格模式，当创建表（CREATE TABLE）、更改表（ALTER TABLE）和创建索引（CREATE INDEX）语句有错误时，不会触发警告信息，而是直接抛出错误。innodb_strict_mode=OFF，表示执行时使用非严格模式，即

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表的自增AUTO_INCREMENT超过数据中该字段的最大值加1 在数据表中会发现AUTO_INCREMENT的值不等于表中字段最大值+1，可能原因有以下几种： 如果步长不为1，则AUTO_INCREMENT=最大值+步长。关于步长不为1的参数说明，请参见14.1.62 表的自增

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自增字段值跳变的原因 数据表中的自增字段取值不是连续的，自增值跳变。 出现表中的自增字段取值不连续的情况，可能原因有以下几种： 初值与步长问题，步长不为1会导致自增字段取值不连续。 mysql> show variables like 'auto_inc%'; +-------

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修改表的自增AUTO_INCREMENT值 AUTO_INCREMENT修改时，遵循如下约束限制： 当AUTO_INCREMENT大于表中数据的最大值时，可以在取值范围内任意修改为更大的值。 show create table animals; +---------+-----

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GaussDB数据库 支持指定数据库、模式、表或列的字符集，支持的范围如下。 表1 字符集列表 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 1 utf8mb4 支持 2 utf8 支持 3 gbk 支持 4 gb18030 支持 5 binary 支持 utf8和utf8mb4在GaussD

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运行成功会发现程序不断读写数据库，压测脚本用于模拟数据库业务持续进行数据的读写操作。 写入10张表，从Sheet 1 到Sheet 10 执行以下代码，在刚建的MySQL数据库中创建10张数据表，表命名为Sheet1，Sheet2，Sheet3……，Sheet10 CREATE TABLE

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'auto_test5.PRIMARY' 解决方案 如果数据变化较多，表中实际数据量远小于自增主键的容量，则可以考虑将该表的数据全量导入新表，删除原表，然后rename将新表名改回原表名。（数据导入导出的方法有多种，此处仅为示例） mysql> create table auto_test5_tmp(id

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自增字段值跳变的原因 出现表中的自增字段取值不连续的情况，可能原因有以下几种： 初值与步长问题，步长不为1会导致自增字段取值不连续。 mysql> show variables like 'auto_inc%'; +--------------------------+-------+

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建表时timestamp字段默认值无效 场景描述 客户执行一个建表SQL语句失败，详细SQL语句及报错如下： CREATE TABLE cluster_membership ( ... session_start TIMESTAMP DEFAULT '1970-01-01 00:00:01'

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数据库名称支持正则表达式以读取多个数据库的数据，例如flink(.)*表示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的表名。 表名支持正则表达式以读取多个表的数据，例如cdc_order(.)*表示以cdc_order开头的表名。 port 否

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数据库名称支持正则表达式以读取多个数据库的数据，例如flink(.)*表示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的表名。 表名支持正则表达式以读取多个表的数据，例如cdc_order(.)*表示以cdc_order开头的表名。 port 否

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表的自增AUTO_INCREMENT初值与步长 AUTO_INCREMENT的初值与步长由“auto_increment_increment”和“auto_increment_offset”参数决定。 auto_increment_offset：AUTO_INCREMENT值的初值。

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自增字段取值 RDS for MySQL对自增字段赋值有以下几种方法： # 表结构 CREATE TABLE animals ( id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name CHAR(30) NOT NULL,

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建表时timestamp字段默认值无效 场景描述 执行建表SQL语句失败，报错：ERROR 1067: Invalid default value for 'session_start' CREATE TABLE cluster_membership ( ... session_start

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存储模式：可以根据具体应用场景，建表的时候选择行存储还是列存储表。一般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。 扩大字符字段长度：当目的端和源端数据编码格式不一样时，自动建表的字符字段长度可能

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