目前支持全量备份和增量备份恢复到新实例。 全量备份恢复： 单击目标备份操作列“恢复”。 图2 全量备份恢复 在弹框中确认恢复实例信息，单击“确定”，进入恢复到新实例页面。 图3 全量备份恢复到新实例 设置新实例相关参数，单击“立即购买”。 区域、数据库引擎、兼容的数据库版本，与原实例相同，不可修改。

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GaussDB (for MySQL)数据恢复方案 GaussDB(for MySQL)提供了多种方式恢复实例的数据，用以满足不同的使用场景，如数据故障或损坏，实例被误删除。 恢复或迁移数据到GaussDB(for MySQL) 恢复到云上GaussDB(for MySQL)：通过备份文件恢复数据，详见GaussDB(for

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恢复到自建MySQL数据库 本章节介绍将下载的华为云RDS for MySQL全量备份文件恢复到自建MySQL数据库的操作步骤。 如果您希望在本地重新建立一个同样体量MySQL数据库，并且将华为云RDS for MySQL数据全部迁移，可以使用本章节操作将下载的.qp文件在本地进行重建。

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在MySQL执行“help”命令，将会返回所有命令信息，以及基本命令的说明和使用方法。 mysql> help 创建数据库。 执行“CREATE DATABASE”命令创建数据库，创建数据库必须指定数据库的名字。 mysql> CREATE DATABASE demo; Query OK, 0 rows affected

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GaussDB(for MySQL)全量数据恢复：按备份文件恢复 操作场景 GaussDB(for MySQL)支持使用已有的自动备份和手动备份，将实例数据恢复到备份被创建时的状态。该操作恢复的为整个实例的数据。 通过备份文件恢复到实例上，会从OBS备份空间中将该备份文件下载到实

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数据恢复 下发数据恢复任务 查询数据恢复状态详情 查询数据恢复历史记录 上报数据恢复结果 查询数据恢复状态 父主题： API参考

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数据恢复 恢复方案 恢复备份到新实例或已有实例 父主题： 用户指南

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数据恢复 GaussDB数据误操作恢复方案 通过备份文件恢复GaussDB实例 恢复GaussDB实例到指定时间点

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数据恢复 TaurusDB标准版数据恢复方案 全量数据恢复：按备份文件恢复 全量数据恢复：恢复到指定时间点 库表数据恢复：恢复到指定时间点

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数据恢复 数据恢复方案 恢复到云上MySQL数据库 恢复到自建MySQL数据库 父主题： RDS for MySQL用户指南

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数据恢复 恢复方案 通过备份文件恢复RDS for PostgreSQ L实例 数据 通过全量备份文件恢复到自建PostgreSQL数据库 通过增量备份文件恢复到自建PostgreSQL数据库 将数据库实例恢复到指定时间点 将库表数据恢复到指定时间点 父主题： RDS for PostgreSQL用户指南

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数据恢复 恢复方案 通过备份文件恢复全量数据 将数据库实例恢复到指定时间点 父主题： RDS for MariaDB用户指南

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数据恢复 当环境维护人员接收到数据恢复通知后，执行该章节。 前提条件 登录用户为白名单用户，且该用户是环境维护人员SRE。 已获取需要恢复的租户信息。 操作步骤 在数据服务左侧导航，选择“系统管理>数据恢复”。 在数据恢复列表右上角的搜索框中，输入租户名称，单击。 在需要恢复数据的对应的“操作”列下，单击“恢复”。

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数据恢复 恢复失败怎么处理？ 父主题： 常见问题

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数据恢复 恢复方案 恢复备份到新实例 父主题： 用户指南

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数据恢复 恢复方案 恢复备份到新实例 通过PITR回档恢复到当前实例 父主题： 用户指南

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<ip>：目的集群上数据库的IP地址。 <table_name>：待恢复的表名称。 <passwd>：hive用户的密码。 <export_from>：元数据在目的集群的HDFS地址。 命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。

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数据恢复 TaurusDB标准版数据恢复方案 全量数据恢复：按备份文件恢复 全量数据恢复：恢复到指定时间点 库表数据恢复：恢复到指定时间点

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数据恢复 恢复方案 通过备份文件恢复RDS for SQL Server实例数据 通过S SMS 恢复备份文件到自建数据库（SQL Server） 将数据库实例恢复到指定时间点 父主题： RDS for SQL Server用户指南

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数据恢复 TaurusDB数据恢复方案 TaurusDB全量数据恢复：按备份文件恢复 TaurusDB全量数据恢复：恢复到指定时间点 TaurusDB库表数据恢复：恢复到指定时间点 TaurusDB跨区域数据恢复

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数据恢复 恢复方案 恢复备份到新实例 恢复备份到当前实例 恢复备份到指定时间点 恢复备份到本地自建数据库 恢复增强版数据

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