MySQL到MySQL双向同步 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 本区数据库角色 源数据库 目标数据库 主1 RDS for MySQL（5.5、5.6、5.7、8.0版本） 本地自建MySQL数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） E CS 自建MySQL数据库（MySQL

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将MySQL同步到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL 本地自建MySQL数据库 ECS自建MySQL数据库 其他云上MySQL数据库 RDS for MySQL 说明： 仅支持目标库版本等于或高于源库版本。 使用建议

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将MySQL迁移到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL（5.5、5.6、5.7、8.0版本） 本地自建数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） ECS自建数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8

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GaussDB (for MySQL)到GaussDB(for MySQL) 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 GaussDB(for MySQL) GaussDB(for MySQL)主备实例 数据库账号权限要求 使用DRS创建录制回放任务时，连接源

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数据库类型。当前全量SQL支持的数据库类型包括MySQL和GaussDB(for MySQL)，慢SQL支持的类型:MySQL、GaussDB(for MySQL)、PostgreSQL。 开始时间 是 开始时间（Unix timestamp），单位：毫秒。 结束时间 是 结束时间（Unix

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7版本不完全支持MySQL角色。此配置用于处理此类型要求。 系统 IGNORE 忽略迁移，脚本保持不变。 MySQL 5.7版本不完全支持MySQL角色。此配置忽略迁移，脚本保持不变。 COMMENT 注释脚本。 MySQL 5.7版本不支持MySQL角色。此配置将注释脚本。 ERROR 忽略迁移，记录错误信息。（默认值）

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长事务导致规格变更或小版本升级失败 RDS for MySQL数据库报错Native error 1461的解决方案 RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象 长事务导致UNDO增多引起磁盘空间满 RDS for MySQL如何定位一直存在的长事务告警 RDS for MySQL部分SQL的commit时间偶现从几毫秒陡增到几百毫秒

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日期与时间数据类型 表1 日期与时间数据类型 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 DATE 支持，存在差异。 GaussDB支持date数据类型，与MySQL相比规格上存在如下差异： 输入格式： 分隔符：反斜杠\在MySQL和GaussDB中都视为转义，但My

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第十次正式发布，包含以下内容： 新增RDS for MySQL Binlog生成的机制。 新增RDS for MySQL如何定位一直存在的长事务告警。 新增RDS for MySQL部分SQL的commit时间偶现从几毫秒陡增到几百毫秒。 新增RDS for MySQL在分页查询时报错：Out of sort

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令参考： userdel mysql groupdel mysql 创建mysql 用户组和用户 输入命令： groupadd mysql useradd -r -g mysql mysql 图7 创建mysql 安装MySQL5.7 解压安装mysql安装包到/xz/目录下 输入命令：

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实例安全组的入方向规则已放通22、3306端口。 操作步骤 安装MySQL服务端和客户端。 执行以下命令安装MySQL服务端和客户端。 dnf install mysql5-server mysql5-common mysql5 执行以下命令查看MySQL的版本号。 mysql -V 如果返回如下类似信息，表示安装成功。

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本地MySQL迁移到RDS for MySQL 数据复制服务 （Data Replication Service，简称DRS）支持将本地MySQL数据库的数据迁移至云数据库 RDS for MySQL实例。通过DRS提供的实时迁移任务，实现在数据库迁移过程中业务和数据库不停机，业务中断时间最小化。

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自建MySQL迁移到RDS for MySQL 最佳实践概述 资源规划 操作流程 上云操作 父主题： 实时迁移

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自建MySQL迁移到RDS for MySQL 最佳实践概述 资源规划 操作流程 上云操作 父主题： RDS for MySQL

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说明。 MySQL->MySQL MySQL->PostgreSQL MySQL->GaussDB分布式版 MySQL->GaussDB主备版 MySQL->GaussDB(DWS) MySQL->GaussDB(for MySQL) MySQL->Kafka MySQL-> CSS /ES

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