磁盘空间分布 问题原因 业务数据增加。 数据空间占用过大。 由于大量的事务和写入操作产生了大量的RDS for MySQL Binlog日志文件。 应用中存在大量的排序查询，产生了过多的临时文件。 解决方案 随着业务数据的增加，原来申请的数据库磁盘容量可能会不足，建议用户扩容磁盘空间，确保磁盘空间足够。

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库进行写入操作，从而影响业务正常运行。 通过磁盘空间占用分布发现占用高的空间，如何通过DBA助手查看磁盘空间分布请参见容量预估。 图1 磁盘空间分布 问题原因 业务数据增加。 数据空间占用过大。 由于大量的事务和写入操作产生了大量的RDS for MySQL Binlog日志文件。

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下载Binlog备份文件 操作场景 RDS for MySQL支持用户下载Binlog备份，用于本地存储备份。您可以下载单个Binlog备份文件，也可以合并下载Binlog备份文件。 云数据库 RDS for MySQL 5.6/5.7版的实例支持合并下载Binlog备份文件。

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务的目标端，DRS可能会写不进目标库。 建议您在升级内核小版本前先确认RDS实例Binlog的保留时间： 如果Binlog在保留时间内，待内核小版本升级完成后，DRS任务会自动重启。 如果Binlog不在保留时间内，您需要重新配置或创建DRS任务。 升级内核小版本后，实例会升级到

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rds_warn_max_binlog_cache_size global 当大事务产生的Binlog超过该值时，则报WARNING提示客户。 默认值为：18446744073709547520 取值范围为：[4096，18446744073709547520] 事务产生的Binlog大小超过r

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占用RDS磁盘空间的日志及文件有哪些 占用云数据库RDS实例的磁盘空间的日志及文件如下表： 表1 MySQL数据库文件类型 数据库引擎 文件类型 MySQL 日志文件：数据库undo-log、redo-log和Binlog文件。 数据文件：数据库内容文件和索引文件。 其他文件：ibdata、ib_logfile0和临时文件等。

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源数据库的原始增量日志数据（例如MySQL的Binlog）后解析转换进行 。 以MySQL的Binlog为例，部分他云只读MySQL备库的Binlog并不完整，会导致DRS无法进行增量数据同步。用户可使用mysqlbinlog下载并确认Binlog内容完整性。 下载命令：注意，该命令会把

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for MySQL实例，可参考设置RDS for MySQL本地Binlog日志清理内容，将expire_logs_days设置在合理的范围内。 如果源数据库为本地自建MySQL，请参考如下步骤修复。 登录源数据库MySQL所在 服务器 。 执行以下命令，查看设置的Binlog保留时间。

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使用mysqlbinlog工具查看Binlog备份文件 操作背景 mysqlbinlog工具用于解析Binlog备份文件，包含在MySQL软件包中。您可在MySQL官网下载对应版本的MySQL软件包，解压并获取解压包中的mysqlbinlog工具（MySQL 5.6和5.7对应的mysqlbinlog版本均为3

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源数据库binlog格式检查 检查源数据库Binlog格式。MySQL增量迁移时，源数据库的Binlog日志必须打开，且Binlog日志格式必须为row格式。 不通过原因 源数据库的Binlog格式不是row格式。 处理建议 如果源数据库为本地自建MySQL，可通过如下方法，修改源数据库Binlog格式：

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获取这条变更记录在binlog中的位点，返回的位点格式为：binlog_offset@binlog_fid。 其中binlog_offset为变更记录在binlog文件中的偏移量，binlog_fid为binlog文件的数字后缀，例如binlog文件名为mysql-bin.00092，那么binlog_fid为92。

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ini或my.cnf等)中添加或修改配置参数binlog_format并保存。 binlog_format=ROW 确保上述配置参数binlog_format添加或修改成功后，选择一个非业务时间段，重启源数据库即可。 父主题： MySQL->MySQL实时迁移和同步

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写入数据 写入数据接口和HBase原生API一致。 样例代码 public void testPut() { LOG .info("Entering testPut."); try(Table table = conn.getTable(tableName)) { List<Put>

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数据写入 写入更新数据时报错 Parquet/Avro schema 写入更新数据时报错UnsupportedOperationException 写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException Hudi在upsert时占用了临时文件夹中大量空间 Hudi写入小精度Decimal数据失败

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MySQL CDC源表 功能描述 MySQL的CDC源表，即MySQL的流式源表，会先读取数据库的历史全量数据，并平滑切换到Binlog读取上，保证数据的完整读取。 前提条件 MySQL CDC要求MySQL版本为5.7或8.0.x。 该场景作业需要 DLI 与MySQL建立增强型跨

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gh-ost是GitHub开源的一款在线DDL工具，相比pt-osc不依赖于触发器，而是通过模拟从库，在格式为ROW的Binlog中获取增量的变更，再异步同步到镜像表中。其将迁移的写入负载与主服务器的工作负载分离，避免了对于主库性能的影响。同时异步执行增量变更也规避了触发器导致的锁竞争问题。

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java:2454) 原因分析 检查RDS for MySQL的参数“binlog_rows_query_log_events”的值是否设置为1或ON。 目前canal只能支持ROW格式的Binlog增量订阅。 当RDS for MySQL的参数“binlog_rows_query_log_ev

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原因分析 检查 GaussDB (for MySQL)的参数“binlog_rows_query_log_events”的值是否设置为1或ON。 目前canal只能支持ROW格式的Binlog增量订阅。 当GaussDB(for MySQL)的参数“binlog_rows_query_log

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命令行修改MySQL global参数失败 场景描述 修改MySQL global参数失败： MySQL [(none)]> show variables like 'binlog_expire_logs_seconds'; +----------------------------+-------+

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下载全量备份文件 下载Binlog备份文件 查看并导出备份信息 设置RDS for MySQL本地Binlog日志清理 使用mysqlbinlog工具查看Binlog备份文件 复制备份 一键清理Binlog 删除手动备份 父主题： RDS for MySQL用户指南

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GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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