云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql更新索引统计信息 更多内容
  • SUMMARY

    顺序扫描抓取的活跃行数。 idx_scan numeric 该表发起的索引扫描数。 idx_tup_fetch numeric 索引扫描抓取的活跃行数。 n_tup_ins numeric 插入行数。 n_tup_upd numeric 更新行数。 n_tup_del numeric 删除行数。

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  • GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险

    GaussDB (for MySQL)超大表删除索引有哪些风险 删除索引是一个风险很大的操作,建议非必要不删除索引,主要原因如下: 删除索引会导致使用该索引的查询操作性能下降,慢SQL占满系统资源,影响业务正常运行。 删除索引的过程中会导致表锁定,其他用户无法访问该表,影响系统可用性。

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  • SUMMARY

    顺序扫描抓取的活跃行数。 idx_scan numeric 该表发起的索引扫描数。 idx_tup_fetch numeric 索引扫描抓取的活跃行数。 n_tup_ins numeric 插入行数。 n_tup_upd numeric 更新行数。 n_tup_del numeric 删除行数。

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  • ALTER TABLE

    当对表中某元组执行UPDATE操作时,若更新字段的新值和表中旧值不相同,则表中该元组上具有该属性且不在更新字段内的字段值自动更新为当前时间戳;若更新字段的新值和表中旧值相同,则表中该元组上具有该属性且不在更新字段内的字段值不变,保持原有值;若具有该属性的字段在更新字段内,则对应这些字段值直接按指定更新的值更新。

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  • 功能介绍

    optimizer,如果in value过多超过eq_range_index_dive_limit限制,导致无法走index dive而只能走索引统计信息,而大量value所对应的统计信息比较简单,很有可能出现估算不准确的情况,导致性能回退。将IN子句转换为子查询,转换为subquery之后,后续优化器会

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  • 联合索引设置不当导致慢SQL

    行慢是因为未走索引或选错索引。且通过EXPLAIN查看该SQL的执行计划确实是全表扫描。 图2 慢日志 在实例上对该表执行SHOW INDEX FROM检查三个字段的索引区分度(或基数)。 图3 查看索引区分度 可知基数最小的字段“query_date”在联合索引的第一位,基数最

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  • SUMMARY

    顺序扫描抓取的活跃行数。 idx_scan numeric 该表发起的索引扫描数。 idx_tup_fetch numeric 索引扫描抓取的活跃行数。 n_tup_ins numeric 插入行数。 n_tup_upd numeric 更新行数。 n_tup_del numeric 删除行数。

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  • SUMMARY

    顺序扫描抓取的活跃行数。 idx_scan numeric 该表发起的索引扫描数。 idx_tup_fetch numeric 索引扫描抓取的活跃行数。 n_tup_ins numeric 插入行数。 n_tup_upd numeric 更新行数。 n_tup_del numeric 删除行数。

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  • SUMMARY

    顺序扫描抓取的活跃行数。 idx_scan numeric 该表发起的索引扫描数。 idx_tup_fetch numeric 索引扫描抓取的活跃行数。 n_tup_ins numeric 插入行数。 n_tup_upd numeric 更新行数。 n_tup_del numeric 删除行数。

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  • SUMMARY

    schemaname name 索引所在的Schema名。 relname name 索引的表名。 indexrelname name 索引名。 idx_scan numeric 该索引上执行的索引扫描次数。 idx_tup_read numeric 该索引上扫描返回的索引项数。 idx_tup_fetch

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  • ANALYZE | ANALYSE

    YZE,以保证全局二级索引统计信息的准确性。 在对全局二级索引进行REINDEX/REBUILD类型操作之后,需要先对基表进行一次ANALYZE,然后才能对全局二级索引进行ANALYZE,以保证全局二级索引统计信息的准确性。 当前对全局二级索引进行统计信息收集必须指定index_

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  • ANALYZE | ANALYSE

    在对全局二级索引进行REINDEX/REBUILD类型操作之后,需要先对基表进行一次ANALYZE,然后才能对全局二级索引进行ANALYZE,以保证全局二级索引统计信息的准确性。 当前对全局二级索引进行统计信息收集必须指定index_name和table_name,且index_name必须是全局二级索引名。

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  • 索引管理

    索引管理 索引简介 创建索引 查询索引 删除索引

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  • 查询索引

    查询索引 操作场景 本章节指导用户在指定表中查询索引。 前提条件 已成功创建要查询索引的表。 操作步骤 登录KVS管理控制台。 在KVS管理控制台左侧导航栏选择“仓”,进入存储仓列表。 在仓列表中单击需要查询索引的表所在仓的名称。 在表列表中单击需要查询索引的表的名称,进入表详情页面。

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  • 资源索引

    放对象的容器。 关系型数据库 RDS.MySQL 关系型数据库(Relational Database Service,以下简称RDS)是一种基于 云计算平台 的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线关系型数据库服务。 RDS.MySQL.DataBase 一个数据库实例可以包

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  • GIN索引

    GIN索引 GS_104010009 错误码: posting list is too long. 解决方案:减小Maintenance_work_mem。 level: ERROR GS_104200059 错误码: recovery is in progress. 解决方案:恢复时无法清理GIN挂起列表。

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  • Btree索引

    Btree索引 GS_105120280 错误码: index row size %lu exceeds maximum %lu for index %s. 解决方案:大于缓冲页1/3的值不能被索引。请考虑使用值的MD5哈希的函数索引。 level: ERROR GS_105120286

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  • 分区索引

    定,而GLOBAL索引则对应整个分区表。 唯一约束和主键约束的约束键包含所有分区键将为约束创建LOCAL索引,否则创建GLOBAL索引。 当查询语句在查询数据涉及多个分区时,建议使用GLOBAL索引,反之建议使用LOCAL索引。但需要注意GLOBAL索引在分区维护语法中存在额外的开销。

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  • 分区索引

    }子句,指定在单个分区上创建LOCAL索引,此类索引在其他分区上不生效,后续新增的分区也不会自动创建该索引。需要注意的是,当前仅静态剪枝到单个分区的计划支持生成分类索引的查询路径。 当查询语句在查询数据涉及多个分区时,建议使用GLOBAL索引,反之建议使用LOCAL索引。但需要注意GLOBAL索引在分区维护语法中存在额外的开销。

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  • GIN索引

    GIN索引 介绍 扩展性 实现 GIN提示与技巧 父主题: 附录

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  • 删除索引

    删除索引 场景介绍 用户可以使用全局二级索引工具删除某个索引。 使用方法 在HBase客户端执行以下命令可删除某个索引: hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer -Dtablename

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