云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql根据字段长度排序影响性能 更多内容
  • 优化数据库语句方法

    文档数据库属于NoSQL数据库,提供了可扩展的高性能数据解决方案,与关系型数据库(例如MySQL、SQLServer、Oracle)一样,在数据库设计、语句优化、索引创建等方面都会影响数据库的使用性能。 下面从不同维度,给出提升DDS使用性能的建议。 数据库和集合的创建 使用短字段名,以节约存储空间。文档

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  • 如何通过SQL优化来提升DDS性能

    如何通过SQL优化来提升DDS性能 文档数据库属于NoSQL数据库,提供了可扩展的高性能数据解决方案,与关系型数据库(例如MySQL、SQLServer、Oracle)一样,在数据库设计、语句优化、索引创建等方面都会影响数据库的使用性能。 下面从不同维度,给出提升DDS使用性能的建议: 数据库和集合的创建

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  • 索引长度限制导致修改varchar长度失败

    InnoDB表的单字段索引的最大字段长度不能超过767字节,联合索引的每个字段长度不能超过767字节,且所有字段长度合计不能超过3072字节。 当“innodb_large_prefix”设置为on时,单字段索引最大长度可为3072字节,联合索引合计最大长度可为3072字节。

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  • 聚合函数

    BY子句时,不对结果进行排序MySQL会进行排序。当参数为非表字段时,MAX函数返回值类型和MySQL 5.7不一致。 MIN() 支持,存在差异 GaussDB 中指定DISTINCT且SQL语句包含GROUP BY子句时,不对结果进行排序MySQL会进行排序。当参数为非表字段时,MIN函数返回值类型和MySQL

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  • 数据库使用规范

    询效率。 在VARCHAR字段上建立索引时,需指定索引长度,没必要对全字段建立索引,根据实际文本区分度决定索引长度即可。 一般对字符串类型数据,长度为20的索引,区分度会高达90%以上,可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*) 的区分度来确定。

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  • GaussDB(for MySQL)库表设计规范

    VARCHAR是可变长字符串,不预先分配存储空间,长度不要超过2048。 如果存储长度大于此值,定义字段类型为TEXT,或者独立出来一张表,用主键来对应,避免影响其他字段索引效率。 表单行行内长度不得超过1024字节。 控制单表字段数量,字段上限50个。 如果存储的字符串长度几乎相等,使用CHAR定长字符串类型。

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  • 排队长度检测

    排队长度检测 统计设定区域内排队人数,总排队时长超过阈值时生成告警。 前提条件 需开启实况自动抓拍开关,否则无法获取点位实况截图。请参考实况自动抓拍,或根据页面提示开启。 需开启态势分析智能开关,态势分析智能开启后会关闭其他智能,且设备可能会重启。 操作步骤 登录行业视频管理服务后台。

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  • 索引长度限制导致修改varchar长度失败

    InnoDB表的单字段索引的最大字段长度不能超过767字节,联合索引的每个字段长度不能超过767字节,且所有字段长度合计不能超过3072字节。 当“innodb_large_prefix”设置为on时,单字段索引最大长度可为3072字节,联合索引合计最大长度可为3072字节。

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  • 索引长度限制导致修改varchar长度失败

    InnoDB表的单字段索引的最大字段长度不能超过767字节,联合索引的每个字段长度不能超过767字节,且所有字段长度合计不能超过3072字节。 当“innodb_large_prefix”设置为on时,单字段索引最大长度可为3072字节,联合索引合计最大长度可为3072字节。

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  • 分区表对导入操作的性能影响

    分区路由的主要处理逻辑根据导入数据元组的分区键计算其所在分区的过程,相比非分区表这部分为额外增加的开销,这部分开销在最终数据导入上的具体性能损失和 服务器 CPU处理能力、表宽度、磁盘/内存的实际容量相关,通常可以粗略认为: x86服务器场景下分区表相比普通表的导入性能会略低10%以内。

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  • 分区表对导入操作的性能影响

    分区路由的主要处理逻辑根据导入数据元组的分区键计算其所在分区的过程,相比非分区表这部分为额外增加的开销,这部分开销在最终数据导入上的具体性能损失和服务器CPU处理能力、表宽度、磁盘/内存的实际容量相关,通常可以粗略认为: x86服务器场景下一级分区表相比普通表的导入性能会略低10%以内,二级分区表比普通表略低20%以内。

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  • 分区表对导入操作的性能影响

    分区路由的主要处理逻辑根据导入数据元组的分区键计算其所在分区的过程,相比非分区表这部分为额外增加的开销,这部分开销在最终数据导入上的具体性能损失和服务器CPU处理能力、表宽度、磁盘/内存的实际容量相关,通常可以粗略认为: x86服务器场景下一级分区表相比普通表的导入性能会略低10%以内,二级分区表比普通表略低20%以内。

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  • 预测接口(排序)

    预测接口(排序) 功能介绍 线上预测接口。 URI POST 服务部署成功后返回的预测地址。 请求消息 请求参数请参见表1 请求参数说明。 表1 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 rec_num 否 Integer 请求返回数量,默认返回50条。 user_id 是

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  • 排序策略

    排序策略 排序策略简介 排序策略用于训练排序模型,该模型将被用于对召回策略召回的候选集进行排序,以将推荐物品顺序调整到最优。排序模型可对LR、FM、FFM、DeepFM和PIN等模型进行训练,具体包括如下内容: 逻辑斯蒂回归-LR 因子分解机-FM 域感知因子分解机-FFM 深度网络因子分解机-DeepFM

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  • 进行排序

    进行排序 对表单中的字段进行排序设置。 进行排序 参考登录零代码工作台中操作,登录AstroZero零代码工作台。 在全部应用中,单击对应的应用,进入应用开发页面。 在表单页面,单击“排序”。 图1 单击隐藏 在弹出的页面,单击“选择字段进行排序”。 根据业务需求,选择所需的字段、设置排序规则后,单击“排序”。

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  • MySQL

    填写要查询数据的数据表名。 字段名 填写要查询数据的字段名,多个字段以英文逗号(,)分隔。 WHERE条件 填写要查询数据的条件。 Order by字段 填写返回结果的排序字段。 增量获取时区 增量数据获取开始时区。 增量获取时间戳字段 增量数据获取的时间戳字段。 增量获取时间戳初始值

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  • TaurusDB库表设计规范

    VARCHAR是可变长字符串,不预先分配存储空间,长度不要超过2048。 如果存储长度大于此值,定义字段类型为TEXT,或者独立出来一张表,用主键来对应,避免影响其他字段索引效率。 表单行行内长度不得超过1024字节。 控制单表字段数量,字段上限50个。 如果存储的字符串长度几乎相等,使用CHAR定长字符串类型。

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  • MySQL与MRS Hudi字段类型映射

    MySQL MRS Hudi字段类型映射 Migration会根据源端的字段类型按默认规则转换成目的端字段类型,并以此完成自动建表和实时同步。 字段类型映射规则 当源端为MySQL,目的端为Hudi时,支持的字段类型请参见下表,以确保数据完整同步到目的端。 表1 MySQL >Hudi支持的字段类型

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  • 源数据库表名和字段名长度检查

    源数据库表名和字段长度检查 DDM->Oracle、MySQL->Oracle的同步场景,源数据库表名和字段长度不能超过30个字符。否则会导致同步失败。 不通过原因 源数据库存在超过30个字符的表名或者字段名。 处理建议 方法一:单击“上一步”,返回至对象选择页面,将这些表从对象选择勾选项中取消。

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  • 排序查询结果

    性更高。两个预置的排序函数都采用了一个整型的标准化选项来定义文档长度是否影响排序及如何影响。这个整型选项控制多个行为,所以它是一个屏蔽字:可以使用|指定一个或多个行为(例如,2|4)。 0(缺省)表示:跟长度大小没有关系 1 表示:排名(rank)除以(文档长度的对数+1) 2表示:排名除以文档的长度

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  • 磁盘类型对RocketMQ实例性能有什么影响?

    磁盘类型对RocketMQ实例性能有什么影响? 对生产RocketMQ实例消息的影响 RocketMQ会将收到的消息进行持久化,因此,消息生产的吞吐量会一定程度上受到磁盘规格的影响。在其它条件相同的情况下,磁盘吞吐量越高,生产消息的性能越好。当磁盘性能达到瓶颈时,磁盘访问时延会增加

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