云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql给表添加字段 更多内容
  • 添加数据表

    图1 新增数据弹窗 名称:输入全局唯一,最长64位字符作为名称。 ID:输入全局唯一,只能为字母、数字、下划线且不能以数字开头的最长32位字符作为ID。 描述:输入最长255位字符作为描述。 单击“”按钮,打开新增字段弹窗 填写字段基本信息 图2 新增字段弹窗 字段

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  • 添加并生成报表

    找到目标报模板,单击生“成报”。 在左侧导航栏中,选择“报分析 > 报查看”。 单击“下载”,将报下载到本地。具体操作,请参见下载并查看报。 图2 生成报 如果需要根据报模板“定时发送报”,请参考此步骤: 找到目标报模板,单击“定时报配置”。 在定时报配置对话框中,设置定时报表生成。

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  • 字段授权

    在左侧导航栏选择“字段授权 > 添加字段”,参数说明如1所示,编辑完成后单击“确定”。 1 参数说明 参数 说明 字段编码 选填,需要添加字段编码,最大不超过64个字符,要求输入字母数字的组合编码,保存后不可再次编辑。 字段名称 必填,需要添加字段名称,最大不超过15个字符,支持汉字、字母、数字、特殊字符。

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  • 冻结字段

    冻结字段 冻结当前单中的列,冻结后支持解冻。 冻结字段 参考登录零代码工作台中操作,登录AstroZero零代码工作台。 在全部应用中,单击对应的应用。 在单页面,单击待冻结字段后的,选择“冻结”。 设置后,该列及该列前的所有列,均会被冻结。 单击已冻结列后的,选择“解冻”,可解冻已冻结的列。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个存在逻辑关系时,示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个存在逻辑关系时,示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段类型

    字段类型 在“框选识别区”页面,可以每个字段指定字段类型来提高识别准确率,或是将 文字识别 结果处理成业务需要的格式。勾选字段类型后,后台会对文字识别结果进行相应的处理后再输出。每个识别区可选择多个字段类型,多个字段类型会按照勾选顺序执行。自定义OCR控制台提供了默认字段类型和自定义字段类型两种功能。

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  • 封装字段

    封装字段 此重构允许您限制类字段的可见性,并提供用于访问它们的getter和setter方法。 执行重构 在代码编辑器中,将光标放置在要封装字段的声明上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中,选择Refactor>Encapsulate Fields。 在打开的Encapsulate Fields对话框中,提供重构选项。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个存在逻辑关系时,示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个存在逻辑关系时,示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 查询目的表和字段(待下线)

    查询目的字段(待下线) 功能介绍 查询目的字段(待下线)。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/{model_id}/table-model/relation/fields 1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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  • 源端为MySQL,目的端为DWS

    分库分场景 对于不同库上可以聚合为一个,同步时会被统一写入一个目标中,匹配的分库分需要保证结构的一致性。 源端配置。 图4 添加逻辑 逻辑名:即最终写入到DWS的名。 源库过滤条件:支持填入正则达式,在所有Mysql实例中通过该正则达式过滤出要写入目标端DWS汇聚的所有分库。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个存在逻辑关系时,示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 引入字段

    引入字段 此重构允许您创建一个新的类字段,使用选定的达式初始化它,并使用对创建的类字段的引用替换原始达式。这与内联字段重构相反。 执行重构 在代码编辑器中,将光标放置在要提取到类字段达式上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中,选择Refactor>Introduce Fiel

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个存在逻辑关系时,示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段压缩

    户更方便地使用此特性。 使用场景:降本,中包含不频繁访问的大字段。 使用须知 GaussDB (for MySQL)实例内核版本大于等于2.0.54.240600可使用该功能。 不支持分区、临时、非InnoDB引擎。 压缩字段上不能包含索引(主键、唯一索引、二级索引、外键、全文索引)。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个存在逻辑关系时,示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个存在逻辑关系时,示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个存在逻辑关系时,示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 内联字段

    内联字段 这个重构操作允许您将字段的使用替换为其值,并删除字段的声明。这与引入字段相反。 执行重构 在代码编辑器中,将光标放在您想要内联其值的字段的声明或使用位置。 在主菜单或编辑器上下文菜单中,选择Refactor>Inline Field。 在打开的Inline Field对

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  • 字段授权

    在左侧导航栏选择“字段授权 > 添加字段”,参数说明如1所示,编辑完成后单击“确定”。 1 参数说明 参数 说明 字段编码 选填,需要添加字段编码,最大不超过64个字符,要求输入字母数字的组合编码,保存后不可再次编辑。 字段名称 必填,需要添加字段名称,最大不超过15个字符,支持汉字、字母、数字、特殊字符。

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