云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql分组字段拼接两个结果 更多内容
  • 数字操作函数

    numeric, b2 numeric, count int) 描述:设定分组范围的最小值、最大值和分组个数,构建指定个数的大小相同的分组,返回指定字段值落入的分组编号。b1为分组范围的最小值,b2为分组范围的最大值,count为分组的个数。 返回值类型:integer 示例: 1 2 3 4

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  • Oracle、Teradata和MySQL语法兼容性差异

    例如,'abc'||null返回null。 兼容MySQL行为,null类型拼接后返回null。 例如,'abc'||null返回null。 char(n)类型拼接 char(n)类型做拼接时移除右侧空格和占位。 例如,cast('a' as char(3))||'b'返回'ab'。 GUC参数behavior

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  • 步骤3:创建并执行作业

    其他可选参数保持默认即可,详细说明可参见配置DWS目的端参数。 单击“下一步”进入字段映射界面, CDM 会自动匹配源端和目的端的数据表字段,需用户检查字段映射关系是否正确。 如果字段映射关系不正确,用户单击字段所在行选中后,按住鼠标左键可拖拽字段来调整映射关系。 导入到DWS时需要手动选择DWS的分布列,建议按如下顺序选取:

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    图6 创建MySQL到Hive的迁移任务 “导入前清空数据”选“是”,这样每次导入前,会将之前已经导入到Hive表的数据清空。 作业参数配置完成后,单击“下一步”,进入字段映射界面,如图7所示。 映射MySQL表和Hive表字段,Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ym

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  • distinct与group by优化

    by语句。在MySQL中,distinct关键字的主要作用就是去重过滤。 distinct进行去重的原理是先进行分组操作,然后从每组数据中取一条返回给客户端,分组时有两种场景: distinct的字段全部包含于同一索引:该场景下MySQL直接使用索引对数据进行分组,然后从每组数据中取一条数据返回。

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  • distinct与group by优化

    by语句。在MySQL中,distinct关键字的主要作用就是去重过滤。 distinct进行去重的原理是先进行分组操作,然后从每组数据中取一条返回给客户端,分组时有两种场景: distinct的字段全部包含于同一索引:该场景下MySQL直接使用索引对数据进行分组,然后从每组数据中取一条数据返回。

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  • 表达式

    max() int, int int 取两个整数中的较大值。 min() int, int int 取两个整数中的较小值。 sub() int, int int 计算参数一减去参数二后的结果。 equals() int, int bool 判断两个整数是否相等。 greater() int

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  • 数字操作函数

    numeric, b2 numeric, count int) 描述:设定分组范围的最小值、最大值和分组个数,构建指定个数的大小相同的分组,返回指定字段值落入的分组编号。b1为分组范围的最小值,b2为分组范围的最大值,count为分组的个数。 返回值类型:integer 示例: 1 2 3 4

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    选择连接器类型 选择“云数据库 MySQL”后单击“下一步”,配置云数据库 MySQL连接的参数。 图4 创建MySQL连接 单击“显示高级属性”可查看更多可选参数,具体请参见配置云数据库MySQL/MySQL数据库连接。这里保持默认,必填参数如表1所示。 表1 MySQL连接参数 参数名 说明

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    图6 创建MySQL到Hive的迁移任务 “导入前清空数据”选“是”,这样每次导入前,会将之前已经导入到Hive表的数据清空。 作业参数配置完成后,单击“下一步”,进入字段映射界面,如图7所示。 映射MySQL表和Hive表字段,Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ym

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  • 限制与兼容性说明

    支持汉字、英文、数字、下划线,且只能以英文或汉字开头,3 ~ 64字符 填充为分组名称 info.description info.description API分组描述 导入到新的分组:新的分组描述 导入到已有分组:未使用 填充为分组描述信息 info.version info.version 版本

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  • 引入字段

    引入字段 此重构允许您创建一个新的类字段,使用选定的表达式初始化它,并使用对创建的类字段的引用替换原始表达式。这与内联字段重构相反。 执行重构 在代码编辑器中,将光标放置在要提取到类字段的表达式上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中,选择Refactor>Introduce Fiel

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段授权

    在左侧导航栏选择“字段授权 > 添加字段”,参数说明如表1所示,编辑完成后单击“确定”。 表1 参数说明 参数 说明 字段编码 选填,需要添加的字段编码,最大不超过64个字符,要求输入字母数字的组合编码,保存后不可再次编辑。 字段名称 必填,需要添加的字段名称,最大不超过15个字符,支持汉字、字母、数字、特殊字符。

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  • 内联字段

    内联字段 这个重构操作允许您将字段的使用替换为其值,并删除字段的声明。这与引入字段相反。 执行重构 在代码编辑器中,将光标放在您想要内联其值的字段的声明或使用位置。 在主菜单或编辑器上下文菜单中,选择Refactor>Inline Field。 在打开的Inline Field对

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • GROUP BY转换

    GROUP BY转换 MySQL/ADB 分组查询的时候允许查询非分组字段,不报错;DWS分组查询时只能查询分组字段和聚集函数,报错。因此补齐没有group by的查询分组字段。 输入示例 1 SELECT e.department_id, department_name, ROUND(AVG(salary)

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  • DDM SQL使用规范

    L调优。 带GROUP BY分组查询的SQL语句,如果所有分组或单分组查询结果超过100万条(默认值),此时会有临时表超限约束(Temp table limit exceeded)。 Join函数 select场景,建议join条件是每个表的拆分字段或使用广播表,或者是驱动表是一个小表(inner/left

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