云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql分区支持 更多内容
  • 新增分区

    新增分区 用户可以在已建立的分区表中新增分区,来维护新业务的进行。当前各种分区支持分区上限为1048575,如果达到了上限则不能继续添加分区。同时需要考虑分区占用内存的开销,分区表使用内存大致为(分区数 * 3 / 1024)MB,分区占用内存不允许大于local_sysca

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  • 清空分区

    清空分区 用户可以使用清空分区的命令来快速清空分区的数据。与删除分区功能类似,区别在于清空分区只会删除分区中的数据,分区的定义和物理文件都会保留。清空分区可以通过指定分区名或者分区值来进行。 执行清空分区命令会使得Global索引失效,可以通过UPDATE GLOBAL INDE

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  • 合并分区

    合并分区 用户可以使用合并分区的命令来将多个分区合并为一个分区。合并分区只能通过指定分区名来进行,不支持指定分区值的写法。 合并分区不能作用于哈希分区上。 执行合并分区命令会使得Global索引失效,可以通过UPDATE GLOBAL INDEX子句来同步更新Global索引,或者用户自行重建Global索引。

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  • 创建分区

    API版本 metadata 否 metadata object 分区的元数据信息 spec 否 spec object 分区的配置信息 表3 metadata 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 分区名称 表4 spec 参数 是否必选 参数类型 描述 hostNetwork

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  • 哈希分区

    哈希分区 哈希分区(Hash Partition)基于对分区键使用哈希算法将数据映射到分区。使用的哈希算法为 GaussDB 内置哈希算法,在分区键取值范围不倾斜(no data skew)的场景下,哈希算法在分区之间均匀分布行,使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区间均匀分布数

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  • 合并分区

    合并分区 用户可以使用合并分区的命令来将多个分区合并为一个分区。合并分区只能通过指定分区名来进行,不支持指定分区值的写法。 合并分区不能作用于哈希分区上。 执行合并分区命令会使得Global索引失效,可以通过UPDATE GLOBAL INDEX子句来同步更新Global索引,或者用户自行重建Global索引。

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  • 分区剪枝

    分区剪枝 分区剪枝是GaussDB提供的一种分区表查询优化技术,数据库SQL引擎会根据查询条件,只扫描特定的部分分区分区剪枝是自动触发的,当分区表查询条件符合剪枝场景时,会自动触发分区剪枝。根据剪枝阶段的不同,分区剪枝分为静态剪枝和动态剪枝,静态剪枝在优化器阶段进行,在生成计划

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  • 删除分区

    bal索引。 删除分区时,如果该分区上带有仅属于当前分区的分类索引时,则会级联删除分类索引。 使用ALTER TABLE DROP PARTITION可以删除指定分区表的任何一个分区,这个行为可以作用在范围分区表、列表分区表上。 例如,通过指定分区名删除范围分区表range_sa

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  • 分区查询

    分区查询 查询指定分区的数据。 --创建范围分区表。 gaussdb=# CREATE TABLE test_range1( id INT, info VARCHAR(20) ) PARTITION BY RANGE (id) ( PARTITION p1

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  • 数值数据类型

    FLOAT数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。 FLOAT(p) [ZEROFILL] 支持,存在差异 FLOAT数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。 DOUBLE[(M,D)] [ZEROFILL] 支持,存在差异 DOUBLE数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。 DOUBLE

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  • 分区级MDL锁

    分区级MDL锁 在MySQL社区版中,分区表的数据访问操作(DML)和分区维护操作(DDL)会互相阻塞,这意味着分区维护只能在业务低峰期进行。然而,创建和删除分区的操作相对频繁,这在很大程度上限制了分区表的使用。 TaurusDB实现了分区级别的MDL锁,使得分区表的锁粒度从表级

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  • 系统表和系统视图

    information_schema.partitions partition_method M-Compatibility中, 分区策略。如果分区不是一级分区,则为null。 'r':范围分区。 'i':间隔分区。 'l':list分区。 'h':hash分区。 information_schema

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  • 向范围分区表新增分区

    TABLESPACE tb1; 当范围分区表有MAXVALUE分区时,无法新增分区。可以使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION命令分割分区。分割分区同样适用于需要在现有分区表的前面/中间添加分区的情形,参考对范围分区表分割分区。 父主题: 新增分区

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  • 对范围分区表分割分区

    对范围分区表分割分区 使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION可以对范围分区表分割分区。 例如,假设范围分区表range_sales的分区date_202001定义范围为['2020-01-01', '2020-02-01')。可以指定分割点'2020-01-1

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  • 向范围分区表新增分区

    TABLESPACE tb1; 当范围分区表有MAXVALUE分区时,无法新增分区。可以使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION命令分割分区。分割分区同样适用于需要在现有分区表的前面/中间添加分区的情形,请参见对范围分区表分割分区。 父主题: 新增分区

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  • 对间隔分区表分割分区

    对间隔分区表分割分区 对间隔分区表分割分区的命令与范围分区表相同。 对间隔分区表的间隔分区完成分割分区操作之后,源分区之前的间隔分区会变成范围分区。 例如,创建如下间隔分区表,并插入数据新增三个分区sys_p1、sys_p2、sys_p3。 CREATE TABLE interval_sales

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  • 对分区表重命名分区

    分区表重命名分区 使用ALTER TABLE RENAME PARTITION可以对分区表重命名分区。 例如,通过指定分区名将范围分区表range_sales的分区date_202001重命名。 ALTER TABLE range_sales RENAME PARTITION date_202001

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  • 变更分区数量

    变更分区数量 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下: 1 2 streamname = "" #已存在的running状态通道名 target_partition_count =”3” #变更后的数量值 配置好以上参数,执行change

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  • 变更分区数量

    to update partition count, {}", updatePartitionCountResult); } catch (Exception e) { LOG GER.error("Failed to update partition count", e);

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  • 分区表

    分区表 本章节围绕分区表在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发,分六个章节以此对分区表使用上进行系统性说明,包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区表介绍 分区表查询优化 分区表运维管理 分区表系统视图&DFX

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  • 表分区技术

    在对一些大数据量以时间维度进行分区的场景下会明显受益。例如,新数据分区进行入库、实时点查操作,老数据分区进行数据清洗、分区合并等运维性质操作。 提供大容量场景下灵活的数据运维管理方式:由于分区表从物理上对不同分区的数据做了表文件层面的隔离,每个分区可以具有单独的物理属性,如启用或

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