唯一索引 GaussDB (DWS) 不支持唯一索引(约束)与主键约束联合使用。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性进行相应适配。 MySQL唯一索引(约束)与主键约束联合使用的场景在工具迁移时会与OLAP场景下的分布键构成复杂的关系。工具暂不支持唯一索引(约束)与主键约束联合使用的场景。

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段组合值的唯一性。CREATE UNIQUE INDEX创建唯一索引。 唯一约束和唯一索引功能上不同 约束主要是为了保证数据的完整性，索引主要是为了辅助查询。 唯一约束和唯一索引使用方法上不同 唯一约束和唯一索引，都可以实现列数据的唯一，列值可以有NULL。 创建唯一约束，会自动

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分区（分区子表、子分区） 分区表中实际保存数据的表，对应的entry通常保存在pg_partition中，各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的OID列。 示例：t1_hash为一个一级分区表： gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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分区（分区子表、子分区） 分区表中实际保存数据的表，对应的entry通常保存在pg_partition中，各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的oid列。 示例1：t1_hash为一个一级分区表： gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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分区（分区子表、子分区） 分区表中实际保存数据的表，对应的entry通常保存在pg_partition中，各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的oid列。 示例1：t1_hash为一个分区表： gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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分区（分区子表、子分区） 分区表中实际保存数据的表，对应的entry通常保存在pg_partition中，各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的OID列。 示例：t1_hash为一个分区表： gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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可以通过建立Hive分区方法减少每一次扫描的总数据量，这种做法可以显著地改善性能。 Hive的分区使用HDFS的子目录功能实现，每一个子目录包含了分区对应的列名和每一列的值。当分区很多时，会有很多HDFS子目录，如果不依赖工具，将外部数据加载到Hive表各分区不是一件容易的事情。

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可以通过建立Hive分区方法减少每一次扫描的总数据量，这种做法可以显著地改善性能。 Hive的分区使用HDFS的子目录功能实现，每一个子目录包含了分区对应的列名和每一列的值。当分区很多时，会有很多HDFS子目录，如果不依赖工具，将外部数据加载到Hive表各分区不是一件容易的事情。

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选择连接器类型 选择“云数据库 MySQL”后单击“下一步”，配置云数据库 MySQL连接的参数。 图4 创建MySQL连接 单击“显示高级属性”可查看更多可选参数，具体请参见配置云数据库MySQL/MySQL数据库连接。这里保持默认，必填参数如表1所示。 表1 MySQL连接参数 参数名 说明

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性能可能会稍微降低。 MySQL不支持多列表分区中包含不支持的分区类型 建议配置“多列表分区中包含不支持的分区类型”解决该类问题 生成虚拟列替换原来不支持的类型分区。 MySQL不支持分区表外键 建议配置“分区表外键”解决该类问题 MYSQL分区不支持分区表外键。此配置忽略迁移，脚本保持不变，并记录错误信息。

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忽略迁移，MySQL迁移脚本编译失败。用户需要手动修改。 1 注释分区语法。 通过提高性能、管理性和可用性，分区为应用程序提供了许多优势。此选项注释掉了分区语法，该表将成为普通表（而不是分区表），用户将无法获得上述提到的分区表优势。 2 注释唯一约束（主键和唯一键）。 唯一约束有助于：

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分区（Partition） 分区用于将数据划分成不同区间，逻辑上可以理解为将原始表划分成了多个子表。可以方便的按分区对数据进行管理。 Partition列可以指定一列或多列，分区列必须为KEY列。多列分区的使用方式在后面多列分区小结介绍。 不论分区列是什么类型，在写分区值时，都需要加双引号。

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TABLE hash分区和二级分区的存储与MySQL不同 CREATE TABLE GaussDB的CREATE TABLE语句中hash分区表和二级分区表所使用的hash函数与MySQL不一致，因此hash分区表和二级分区表的存储与MySQL有区别。 分区表索引 CREATE INDEX

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查询微服务唯一标识信息 功能介绍 可通过指定条件，查询微服务serviceId或schema的唯一标识信息。 URI GET /v4/{project_id}/registry/existence 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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分区策略 分区策略在使用DDL语句建表语句时通过PARTITION BY语句的语法指定，分区策略描述了在分区表中数据和分区路由映射规则。常见的分区类型有基于条件的Range分区/Interval分区、基于哈希散列函数的Hash分区、基于数据枚举的List列表分区： CREATE TABLE

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范围分区 范围分区（Range Partition）根据为每个分区建立的分区键的值范围将数据映射到分区。范围分区是生产系统中最常见的分区类型，通常在以时间维度（Date、Time Stamp）描述数据场景中使用。范围分区有两种语法格式，示例如下： VALUES LESS THAN的语法格式

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哈希分区 哈希分区（Hash Partition）基于对分区键使用哈希算法将数据映射到分区。使用的哈希算法为GaussDB Kernel内置哈希算法，在分区键取值范围不倾斜（no data skew）场景下，哈希算法在分区之间均匀分布行，使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区间

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old的值，同时还需要预留部分空间以供其他功能使用。 新增分区不能作用于HASH分区上。 向范围分区表新增分区 向间隔分区表新增分区 向列表分区表新增分区 向二级分区表新增一级分区 向二级分区表新增二级分区 父主题： 分区表运维管理

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分割分区 用户可以使用分割分区的命令来将一个分区分割为两个或多个新分区。当分区数据太大，或者需要对有MAXVALUE的范围分区/DEFAULT的列表分区新增分区时，可以考虑执行该操作。分割分区可以指定分割点将一个分区分割为两个新分区，也可以不指定分割点将一个分区分割为多个新分区。分

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分区策略 分区策略在使用DDL语句建表语句时通过PARTITION BY语句的语法指定，分区策略描述了在分区表中数据和分区路由映射规则。常见的分区类型有基于条件的Range分区、基于哈希散列函数的Hash分区、基于数据枚举的List列表分区： CREATE TABLE table_name

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范围分区 范围分区（Range Partition）根据为每个分区建立的分区键的值范围将数据映射到分区。范围分区是生产系统中最常见的分区类型，通常在以时间维度（Date、Time Stamp）描述数据场景中使用。范围分区有两种语法格式，示例如下： VALUES LESS THAN的语法格式

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