分区表 本章节围绕分区表在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发，分六个章节对分区表使用进行系统性说明，包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区表介绍 分区表查询优化 分区自动扩展 分区表运维管理 分区并发控制 分区表系统视图&DFX

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分区表 本章节围绕分区表在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发，分六个章节对分区表使用进行系统性说明，包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区表介绍 分区表查询优化 分区表运维管理 分区表系统视图&DFX

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RDS for MySQL性能调优-解决空间不足问题 RDS MySQL实例的空间使用率是日常需要重点关注的监控项之一，如果实例的存储空间不足，会导致严重后果，例如数据库无法写入、数据库无法备份、存储空间扩容任务耗时过长等。本文介绍查看空间使用情况的方式，以及各种空间问题的原因和解决方案。

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GaussDB (for MySQL)分区表完全兼容社区MySQL的语法和功能。同时，GaussDB(for MySQL)分区表相对于社区MySQL进行了功能增强，支持丰富的分区表类型及组合，使您可以更加便携、简单和高效的使用分区表。 GaussDB(for MySQL)兼容的社区MySQL分区表类型如下：

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乎可以在实施分区表优化策略以后做平滑迁移，无需潜在耗费人力物力的应用程序更改。本章围绕GaussDB Kernel分区表的基本概念从以下几个方面展开介绍： 分区表基本概念：从表分区的基本概念出发，介绍分区表的catalog存储方式以及内部对应原理。 分区策略：从分区表所支持的基本

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此它几乎可以在实施分区表优化策略以后做平滑迁移，无需潜在耗费人力物力的应用程序更改。本章围绕GaussDB分区表的基本概念从以下几个方面展开介绍： 分区表基本概念：从表分区的基本概念出发，介绍分区表的catalog存储方式以及内部对应原理。 分区策略：从分区表所支持的基本类型出发

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创建分区表 创建分区表 由于SQL语言功能强大和灵活多样性，SQL语法树通常比复杂，分区表同样如此，分区表的创建可以理解成在原有非分区表的基础上新增表分区属性，因此分区表的语法接口可以看成是对原有非分区表CREATE TABLE语句进行扩展PARTITION BY语句部分，同时指定分区相关的三个核元素：

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创建分区表 创建普通分区表（创建一级分区表） 由于SQL语言功能强大和灵活多样性，SQL语法树通常比复杂，分区表同样如此，分区表的创建可以理解成在原有非分区表的基础上新增表分区属性，因此分区表的语法接口可以看成是对原有非分区表CREATE TABLE语句进行扩展PARTITION

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使用分区表 分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。

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创建分区表 创建普通分区表（创建一级分区表） 由于SQL语言功能强大和灵活多样性，SQL语法树通常比复杂，分区表同样如此，分区表的创建可以理解成在原有非分区表的基础上新增表分区属性，因此分区表的语法接口可以看成是对原有非分区表CREATE TABLE语句进行扩展PARTITION

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使用分区表 分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。

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增强可用性：如果分区表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用。 方便维护：如果分区表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可。 GaussDB数据库 支持的分区表为一级分区表和二级分区表，其中一级分区表包括范围分区表、间隔分区表、列表分区表、哈希分区表四种，二级分区表包括范

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方式创建表，然后为这些表加载测试数据并测试系统性能。接下来，您将应用优秀实践以使用新的存储方式、分布键、分布方式和压缩方式重新创建这些表，并再次为这些表加载测试数据和测试系统性能，以便比较不同的设计对表的加载性能、存储空间和查询性能的影响。 估计时间：60 分钟。 高级特性 冷热数据管理优秀实践

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MySQL到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL RDS for MySQL 数据库账号权限要求 使用DRS创建录制回放任务时，连接源和目标数据库账号的权限建议保持一致，再启动任务。 使用须知 为了确保录制回放任务

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MySQL到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 E CS 自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 本地自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 其他云上MySQL 5.6、5.7、8.0版本 RDS for MySQL 数据库账号权限要求

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性能统计 在数据库的运行过程中，会涉及到锁的访问、磁盘IO操作、无效消息的处理，这些操作都可能是数据库的性能瓶颈，通过GaussDB(DWS)提供的性能统计方法，可以方便定位性能问题。 输出性能统计日志 参数说明：对每条查询，以下4个选项控制在 服务器 日志里记录相应模块的性能统计数据，具体含义如下：

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性能统计 在数据库运行过程中，会涉及到锁的访问、磁盘IO操作、无效消息的处理，这些操作都可能是数据库的性能瓶颈，通过GaussDB提供的性能统计方法，可以方便定位性能问题。 输出性能统计日志 参数说明：对每条查询，以下4个选项控制在服务器日志里记录相应模块的性能统计数据，具体含义如下：

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性能模式 怎么知道Flexus X实例当前是否为性能模式呢？ Flexus X实例开启性能模式后，性能可以提升多少？ Flexus X实例开启或关闭性能模式，是冷切换还是热切换？ Flexus X实例是否支持切换到性能模式？ 不想使用Flexus X实例的性能模式了怎么办？如何计费呢？

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性能模式 怎么知道Flexus X实例当前是否为性能模式呢？ Flexus X实例开启性能模式后，性能可以提升多少？ Flexus X实例开启或关闭性能模式，是冷切换还是热切换？ Flexus X实例是否支持切换到性能模式？ 不想使用Flexus X实例的性能模式了怎么办？如何计费呢？

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。 “trip_data”表字段定义如图1所示。 图1 MySQL表字段 使用 CDM 将MySQL中的导入到 MRS Hive分区表，流程如下： 在MRS Hive上创建Hive分区表 创建CDM集群并绑定EIP 创建MySQL连接 创建Hive连接 创建迁移作业 前提条件 已经购买包含有Hive服务的MRS集群。

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RDS for MySQL性能调优-解决I/O高问题 RDS MySQL的I/O性能受硬件层存储介质、软件层数据库内核架构和具体SQL语句（扫描或修改数据量）的影响。本文介绍实例I/O高的原因和解决方案。 高吞吐导致实例I/O高 现象 如果表中有很多索引或大字段，频繁地更新、删除

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