云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql分区表和分表哪个好 更多内容
  • 使用和管理分区表

    使用管理分区表 分区表支持大部分非分区表的相关功能,具体可以参考《开发指南》中常规的各类操作语法相关资料。 除此之外,分区表还支持大量的分区级操作命令,包括分区级DQL/DML(如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、UPSERT、MERGE INTO)、分

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  • 使用和管理分区表

    使用管理分区表 分区表支持大部分非分区表的相关功能,具体可以参考《开发指南》中常规的各类操作语法相关资料。 除此之外,分区表还支持大量的分区级操作命令,包括分区级DQL/DML(如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、UPSERT、MERGE INTO)、分

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  • 分区表

    分区表 PG_PARTITION 父主题: 系统

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  • 分区表

    分区表 本章节围绕分区表在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”“运维管理”出发,六个章节以此对分区表使用上进行系统性说明,包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区表介绍 分区表查询优化 分区表运维管理 分区表系统视图&DFX

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  • 分区表

    分区表 PG_PARTITION 父主题: 系统

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  • 分区表

    分区表 ADM_IND_PARTITIONS ADM_IND_SUBPARTITIONS ADM_PART_COL_STATIS TICS ADM_PART_INDEXES ADM_PART_TABLES ADM_SUBPART_KEY_COLUMNS ADM_TAB_PARTITIONS

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  • 分区表

    分区表 ADM_IND_PARTITIONS ADM_IND_SUBPARTITIONS ADM_PART_COL_STATISTI CS ADM_PART_INDEXES ADM_PART_TABLES ADM_SUBPART_COL_STATISTICS ADM_SUBPART_KEY_COLUMNS

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  • MySQL分库分表迁移到DDM

    MySQL分库迁移到DDM 方案概述 资源规划 通过DRS迁移MySQL分库总流程 实施步骤 父主题: 实时迁移

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  • 分区表

    分区表 本章节围绕分区表在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”“运维管理”出发,六个章节以此对分区表使用上进行系统性说明,包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区表介绍 分区表查询优化 分区表运维管理 分区并发控制 分区表系统视图&DFX

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  • 分区表

    分区表 本章节围绕分区表在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”“运维管理”出发,六个章节对分区表使用进行系统性说明,包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区表介绍 分区表查询优化 分区自动扩展 分区表运维管理 分区并发控制 分区表系统视图&DFX

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  • 分区表

    分区表 本章节围绕分区表在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”“运维管理”出发,六个章节对分区表使用进行系统性说明,包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区表介绍 分区表查询优化 分区表运维管理 分区表系统视图&DFX

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    示。 映射MySQLHive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图8所示。

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  • 分区表(母表)

    分区表(母) 实际对用户体现的,用户对该进行常规DML语句的增、删、查、改操作。通常使用在建DDL语句显式的使用PARTITION BY语句进行定义,创建成功以后在pg_class中新增一个entry,并且parttype列内容为'p',明该entry为分区表的母

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  • 分区表(母表)

    分区表(母) 实际对用户体现的,用户对该进行常规DML语句的增、删、查、改操作。通常使用在建DDL语句显式的使用PARTITION BY语句进行定义,创建成功以后在pg_class中新增一个entry,并且parttype列内容为'p'(一级分区)或者's'(二级分区)

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    示。 映射MySQLHive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图9 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图10所示。

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    示。 映射MySQLHive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图8所示。

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  • 将MySQL分库分表迁移到DDM

    整个迁移过程中,不允许源端DDM正在迁移的做改变拆分键的操作;也不允许将单/广播改为拆分,拆分改为单/广播。 全量迁移阶段: 任务启动全量数据迁移阶段,请不要在源数据库执行DDL操作,否则可能导致任务异常。 增量迁移阶段: 选择级对象迁移时,增量迁移过程中不支持对进行重命名操作。 增

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  • 使用分区表

    使用分区表 分区表是把逻辑上的一张根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的称之为分区表,物理块称之为分区。分区表是一张逻辑,不存储数据,数据实际是存储在分区上的。分区表普通相比具有以下优点: 改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索效率。

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  • 使用分区表

    使用分区表 分区表是把逻辑上的一张根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的称之为分区表,物理块称之为分区。分区表是一张逻辑,不存储数据,数据实际是存储在分区上的。分区表普通相比具有以下优点: 改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索效率。

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  • 使用分区表

    使用分区表 分区表是把逻辑上的一张根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的称之为分区表,物理块称之为分区。分区表是一张逻辑,不存储数据,数据实际是存储在分区上的。分区表普通相比具有以下优点: 改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索效率。

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  • 分区表介绍

    本。分区允许将、索引索引组织的细分为更小的部分,使这些数据库对象能够在更精细的粒度级别上进行管理访问。 GaussDB 提供了丰富的分区策略扩展,以满足不同业务场景的需求。由于分区策略的实现完全由数据库内部实现,对用户是完全透明的,因此它几乎可以在实施分区表优化策略以后做平

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