合并分区 用户可以使用合并分区的命令来将多个分区合并为一个分区。合并分区只能通过指定分区名来进行，不支持指定分区值的写法。 合并分区不能作用于哈希分区上。 执行合并分区命令会使得Global索引失效，可以通过UPDATE GLOBAL INDEX子句来同步更新Global索引，或者用户自行重建Global索引。

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本文将介绍如何通过DDM对已有RDS for MySQL实例进行分库分表。 操作流程 图1 流程图 前提条件 拥有华为账号。 新的RDS for MySQL实例已创建成功。 源RDS for MySQL实例与目标DDM实例、新RDS for MySQL实例必须处于相同VPC，且安全组配置相同。

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合并报告可以合并多少个？ 最多35个 父主题： 验证中心

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实时迁移 其他云MySQL迁移到云数据库 RDS for MySQL 其他云MySQL迁移到 GaussDB (for MySQL) 其他云MongoDB迁移到DDS 自建MySQL迁移到RDS for MySQL E CS 自建MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) ECS自建MongoDB迁移DDS

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实例。 通过数据复制服务（DRS）将RDS for MySQL数据迁移到DDM 介绍如何通过DRS服务将RDS for MySQL数据迁移到DDM实例单库中。 通过DDM对RDS for MySQL实例进行分库分表 介绍如何通过DDM对已有RDS for MySQL实例进行分库分表。

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使用合并方式更新和插入数据 在用户需要将一个表中所有的数据或大量的数据添加至现有表的场景下，GaussDB提供了MERGE INTO语句通过两个表合并的方式高效地将新数据添加到现有表。 MERGE INTO语句将目标表和源表中数据针对关联条件进行匹配，若关联条件匹配时对目标表进行

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实时迁移 其他云MySQL数据库 华为云RDS for MySQL 其他云MySQL迁移到云数据库 RDS for MySQL 华为云GaussDB(for MySQL) 其他云MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) 其他云MongoDB 华为云DDS 其他云MongoDB迁移到DDS

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合并CBO优化 操作场景 Spark SQL默认支持基于规则的优化，但仅仅基于规则优化不能保证Spark选择合适的查询计划。CBO（Cost-Bsed Optimizer）是一种为SQL智能选择查询计划的技术。通过配置开启CBO后，CBO优化器可以基于表和列的统计信息，进行一系列的估算，最终选择出合适的查询计划。

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只读实例和读写分离 RDS控制台为什么不能购买只读实例 RDS主实例和只读实例之间可以设置数据同步方式吗 RDS支持读写分离吗 RDS for MySQL支持分库分表及读写分离的业务功能吗 RDS for MySQL支持申请多个读写分离地址吗

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实施步骤 迁移前构造数据 目标端DDM准备 迁移数据库 迁移后进行数据校验 父主题： MySQL分库分表迁移到DDM

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RDS for MySQL准备 此操作默认新的RDS for MySQL实例已创建成功。如需创建实例，请参考购买RDS for MySQL实例。 父主题： 通过DDM对RDS for MySQL实例进行分库分表

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使用合并方式更新和插入数据 在用户需要将一个表中所有的数据或大量的数据添加至现有表的场景下，GaussDB提供了MERGE INTO语句通过两个表合并的方式高效地将新数据添加到现有表。 MERGE INTO语句将目标表和源表中数据针对关联条件进行匹配，若关联条件匹配时对目标表进行

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入云 将MySQL迁移到MySQL 将MySQL迁移到DDM 将MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) 将MySQL分库分表迁移到DDM 将MongoDB迁移到DDS 将MongoDB迁移到GeminiDB Mongo 将Redis迁移到GeminiDB Redis

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存储扩展：根据数据容量自动弹性伸缩，无须提前规划容量，最大支持128TB，解决海量数据问题。 高可靠性 支持跨AZ部署、异地容灾，金融级别可靠性。 跨AZ部署，数据三副本，安全性有保障。 高兼容性 100%兼容MySQL，应用上云无须改造。 超低成本 十分之一的商用数据库成本。 非中间件式架构

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DDM准备 创建DDM实例 创建逻辑库并关联RDS for MySQL实例 创建DDM账号 创建目标库表结构 父主题： 通过DDM对RDS for MySQL实例进行分库分表

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什么是分布式数据库中间件 产品定义 分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），是一款分布式关系型数据库中间件。兼容MySQL协议，专注于解决数据库分布式扩展问题，突破传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 DD

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合并CBO优化 操作场景 Spark SQL默认支持基于规则的优化，但仅仅基于规则优化不能保证Spark选择合适的查询计划。CBO（Cost-Bsed Optimizer）是一种为SQL智能选择查询计划的技术。通过配置开启CBO后，CBO优化器可以基于表和列的统计信息，进行一系列的估算，最终选择出合适的查询计划。

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创建Squash合并 Squash合并是将合并请求的所有变更提交信息合并为一个，以此简洁提交信息。当您在处理功能分支只关注当前提交进度，而不关注提交信息时，可使用squash merge。 当勾选Squash合并，可将源分支的多个连续变更记录合并为一个提交记录（Squash提交信息），提交到目标分支。

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目前以下迁移链路支持暂停功能： 入云 MySQL->MySQL MySQL->GaussDB(for MySQL) MySQL->DDM MySQL分库分表->DDM MongoDB->DDS MongoDB->GeminiDB Mongo 出云 MySQL->MySQL DDS->MongoDB

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创建DRS迁移任务 创建DRS迁移任务 确认迁移执行结果 父主题： 通过DDM对RDS for MySQL实例进行分库分表

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路支持该功能。 入云 MySQL->MySQL MySQL->GaussDB(for MySQL) MySQL->DDM MySQL分库分表->DDM MongoDB->DDS MongoDB->GeminiDB Mongo 出云 MySQL->MySQL DDS->MongoDB

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