足的错误。 说明： 当启动该功能时，也会导致部分字段消耗用户相应的3倍存储空间。 否 使用非空约束 当选择自动创建目的表时，如果选择使用非空约束，则目的表字段的是否非空约束，与原表具有相应非空约束的字段保持一致。 是 导入前准备语句 执行任务之前率先执行的SQL语句。目前向导模式仅允许执行一条SQL语句。

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全量（初始化）阶段，DRS需要从源库将所有存量数据查询一次。DRS查询使用简单SQL语句，对源库影响主要体现在IO上，查询速度也受限于源数据库IO相关的性能以及网络带宽。一般在网络无瓶颈的情况下，会对源数据库增加约50MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU，在并发读取源数据库时

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数据丢失的风险。非日志表中的内容也不会被复制到备 服务器 中。在非日志表中创建的索引也不会被自动记录。 使用场景：非日志表不能保证数据的安全性，用户应该在确保数据已经做好备份的前提下使用，例如系统升级时进行数据的备份。 故障处理：当异常关机等操作导致非日志表上的索引发生数据丢失时，用户应该对发生错误的索引进行重建。

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在“高级选项”页签中填写表的各项信息，此部分内容为非必须内容，您可根据业务需求自行选择填写。 图3 高级选项 关于分区表的介绍，详见以下内容。 表分区是将一个大表，根据条件分割成若干个小表，表的不同行可以分配给不同的物理分区。由于MySQL分区表的限制条件较多，因此不推荐您创建分区表。

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数据丢失的风险。非日志表中的内容也不会被复制到备服务器中。在非日志表中创建的索引也不会被自动记录。 使用场景：非日志表不能保证数据的安全性，用户应该在确保数据已经做好备份的前提下使用，例如系统升级时进行数据的备份。 故障处理：当异常关机等操作导致非日志表上的索引发生数据丢失时，用户应该对发生错误的索引进行重建。

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GaussDB (DWS)支持4种创建索引的方式请参见表1。 索引创建成功后，系统会自动判断何时引用索引。当系统认为使用索引比顺序扫描更快时，就会使用索引。 索引创建成功后，必须和表保持同步以保证能够准确地找到新数据，这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引。 表1 索引方式 索引方式 描述 唯一索引

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其中date_202002表示2020年2月的分区，将包含分区键值从2020年2月1日到2020年2月29日的数据。 每个分区都有一个VALUES LESS子句，用于指定分区的非包含上限。大于或等于该分区键的任何值都将添加到下一个分区。除第一个分区外，所有分区都具有由前一个分区的VALUES LESS子句指定的隐式下

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其中date_202002表示2020年2月的分区，将包含分区键值从2020年2月1日到2020年2月29日的数据。 每个分区都有一个VALUES LESS子句，用于指定分区的非包含上限。大于或等于该分区键的任何值都将添加到下一个分区。除第一个分区外，所有分区都具有由前一个分区的VALUES LESS子句指定的隐式下

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int4range(15, 25); -- 范围为空吗？ SELECT isempty(numrange(1, 5)); 范围类型上的操作符和函数的完整列表可见范围函数和操作符。 包含和排除边界 每一个非空范围都有两个界限，下界和上界。上下界之间的所有值都被包括在范围内。一个包含界限意味着边界点

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其中date_202002表示2020年2月的分区，将包含分区键值从2020年2月1日到2020年2月29日的数据。 每个分区都有一个VALUES LESS子句，用于指定分区的非包含上限。大于或等于该分区键的任何值都将添加到下一个分区。除第一个分区外，所有分区都具有由前一个分区的VALUES LESS子句指定的隐式下

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足的错误。 说明： 当启动该功能时，也会导致部分字段消耗用户相应的3倍存储空间。 否 使用非空约束 当选择自动创建目的表时，如果选择使用非空约束，则目的表字段的是否非空约束，与原表具有相应非空约束的字段保持一致。 是 导入前准备语句 执行任务之前率先执行的SQL语句。目前向导模式仅允许执行一条SQL语句。

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结构(包括列数，主键索引)是否对齐。 不通过提示及处理建议 不通过原因：目标库的冗余列（源库中不存在的列）不能存在非空约束，否则会导致数据迁移因为非空约束而阻塞。 处理建议： 检查目标库中的冗余列的非空约束： DESC [table_name]; 修改冗余列的非空约束参考： Alter

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第十次正式发布，包含以下内容： 新增RDS for MySQL Binlog生成的机制。 新增RDS for MySQL如何定位一直存在的长事务告警。 新增RDS for MySQL部分SQL的commit时间偶现从几毫秒陡增到几百毫秒。 新增RDS for MySQL在分页查询时报错：Out of sort

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"和"ABC"是相同数据。为了避免Oracle等大小写敏感的数据库到MySQL迁移失败（主键冲突等），或者迁移后对业务有影响（查询结果和Oracle有区别），请参考以下建议。 1. 使用DRS做目标端为MySQL的异构迁移/同步时，DRS自动将数据库（仅涉及迁移的库）字符集排序为

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个数。 使用主键，在插入数据时，尽量选择主键顺序插入，选择使用AUTO_INCREMENT自增主键。 因为当主键乱序插入时，会产生“页分裂”，消耗性能。 示例如下： 主键乱序插入 : 6 2 9 7 2 主键顺序插入 : 1 2 4 6 8 尽量不要使用UUID做主键或者是其他自然主键，如身份证号。

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先考虑数字类型，其次为日期或二进制类型，最后是字符类型。列的字段类型越大，建立索引占据的空间就越大，导致一个页中的索引越少，造成IO次数增加，从而影响性能。 整数型选择能符合需求的最短列类型，如果为非负数，声明需是无符号（UNSIGNED）类型。 每个字段尽可能具有NOT NULL属性。

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int2vector 存储列前标识位，该标识位是由索引的访问方法定义。 indexprs pg_node_tree 表达式树（以nodeToString()形式表现）用于那些非简单字段引用的索引属性。它是一个列表，个数与indkey中的零值个数相同。如果所有索引属性都是简单的引用，则为空。 indpred

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。但是无法利用ROLLUP等预聚合带来的查询优势。 Unique模型仅支持整行更新，如果用户既需要唯一主键约束，又需要更新部分列（例如将多张源表导入到一张Doris表的场景），则可以考虑使用Aggregate模型，同时将非主键列的聚合类型设置为REPLACE_IF_NOT_NULL。

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DUPLICATE KEY UPDATE如果插入多条数据，这些数据之间不允许存在主键/唯一约束冲突。 与MySQL行为存在一定差异，MYSQL允许此行为，例如如下语句： INSERT INTO t1 VALUES(1, 1), (1, 2) ON DUPLICATE KEY UPDATE

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GaussDB(DWS)中单表查询性能与哪些因素有关？ GaussDB(DWS)采用Shared-nothing架构，数据是被分布式存储，因此分布键设计、单表存储数据量、分区数量都会影响单表的整体查询性能。 分布键设计 DWS默认会选择主键的第一列作为分布键。如果同时设置主键和分布键，则主键必须包含分

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查询已授权目录的可视范围 功能介绍 查看哪些租户和用户被授予了指定目录的可视权限。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/catalogs/visiblePermission/users/{id}?visiblePermissionType=tenant&pageNum={

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